Samsung усиливает свой штат высококлассными специалистами в области искусственного интеллекта и IT-бизнеса

Корпорация Samsung Electronics сообщила в официальном пресс-релизе, что наняла двух всемирно известных специалистов в области технологий искусственного интеллекта (AI). Это американцы корейского происхождения доктор Себастьян Сэнг и доктор Дэниэл Ли.
Себастьян Сэнг - профессор института нейробиологии и преподаватель факультета компьютерных наук в Принстонском университете. Его коллега Дэниэл Ли - профессор Школы прикладных и инженерных наук Университета Пенсильвании, а также прдседатель UPS Foundation.
Оба специалиста будут играть центральную роль в проведении фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта и способствовать распространению знаний о потенциале AI как революционного фактора воздействия на бизнес.
Господа Сэнг и Ли выразили признательность Samsung за высокую оценку их достижений и выразили уверенность, что исследования и разработки в направлении развития AI получат новый мощный импульс.
Себастьян Сэнг - выдающийся нейробиолог-компьютерщик, первоначально изучавший теоретическую физику в Гарварде. До прихода в Принстонский университет он работал исследователем в Bell Labs и был профессором Массачусетского технологического института (MIT). Он работает в Консультативном комитете Панамериканской стратегии искусственного интеллекта и в Канадском институте перспективных исследований (CIFAR) по технологиям машинного обучения. Он также является приглашённым членом Общества Макса Планка, лауреатом премии Hoam 2008 года в области инженерии и автором «Connectome».
Профессор Ли, как и его коллега, обладает не меньшим авторитетом в области изучения и разработки систем искусственного интеллекта, включая робототехнику. Он получил степень бакалавра по физике в Гарвардском университете и степень доктора в MIT. После работы в качестве исследователя в Bell Labs, он поступил в Школу инженерии и прикладных наук в Университете Пенсильвании в 2001 году. Ли является членом Ассоциации содействия искусственному интеллекту (AAAI), членом Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), а также Исполнительного совета Фонда нейронных информационных систем (NIPS), который проводит самую важную глобальную конференцию по компьютерному обучению.
Изучая деятельность человеческого мозга, два исследователя совместно разработали алгоритмы машинного обучения с помощью т.н. неотрицательной матричной факторизации. Позже д-р Синг разработал электронную схему, смоделированную на основе коры головного мозга. Работа оказалось столь значимой, что была вынесена на обложку авторитетнейшего в научном мире журнала Nature. На основе этих разработок был создан один из первых роботов-пешеходов, способных к глубокому обучению.
Доктор Ли на протяжении своей карьеры разработал ряд ключевых алгоритмов машинного обучения в дополнение к новейшим роботизированным системам. Все они также базируются на принципах работы человеческого мозга.
Он также возглавлял исследовательские группы по созданию передовых интеллектуальных роботов для решения различных задач, в том числе самоуправляемых автомобилей, роботов-гуманоидов и гибридных роботов.
Отделение Samsung Research, которое в прошлом году было реорганизовано в продвинутый научно-исследовательский центр Samsung Electronics «SET Business», недавно основало глобальные AI-центры в 5-ти странах, включая Южную Корею, США, Великобританию, Канаду и Россию. Следуя последним усилиям, Samsung Research планирует постоянно увеличивать количество центров AI и компетентных исследователей для расширения НИОКР на AI-платформе.
Ещё одной важной персоной в Samsung стал Дэвид Юн, который 5-го июня был назначен президентом Samsung NEXT, ивестиционного подразделения южнокорейского техногиганта, расположенного в Кремниевой долине (штат Калифорния, США). Его деятельность будет направлена на определение дальнейших шагов, ведущих к прорыву Samsung в новейших областях бизнеса.
«IT- одно из важнейших направлений, которому я буду уделять особое внимание. Это попытка разработать видение того, чем Samsung Electronics может стать через 5 лет и далее», - сказал он в интервью, опубликованном на вэб-сайте Samsung NEXT. 
«Другое, что мы хотим сделать, - это углубить наши отношения и взаимодействие с лидерами отрасли и другими предприятиями, инженерными школами и организациями, которые думают в том же направлении, что и мы».
«В соответствии с продолжающимися изменениями, Samsung Next, инвестиционная фирма, которая проявляет такую же гибкость, как стартап, увеличивает инвестиции в сегменты искусственного интеллекта и программного обеспечения», - сказал Дэвид Юн. 
До прихода в Samsung Юн работал исполнительным директором по контентному партнёрству в Google, где возглавлял операцию по поглощению YouTube. Он также работал на IT-сервисе AOL в качестве руководителя контентного направления, сообщает бизнес-портал The Investor.

World-Renowned AI Scientists, Dr. Sebastian Seung and Dr. Daniel Lee Join Samsung Research

The new recruitment of AI experts to significantly strengthen Samsung’s AI R&D capabilities

Samsung Electronics today announced that it is adding prominent artificial intelligence (AI) experts Dr. H. Sebastian Seung, the Evnin Professor in the Neuroscience Institute and Department of Computer Science at Princeton University, and Dr. Daniel D. Lee, the UPS Foundation Chair Professor in the School of Engineering and Applied Science at the University of Pennsylvania, to expand its global AI R&D capabilities.
At Samsung Research, Drs. Seung and Lee will play a central role in building up fundamental research on AI that will advance human knowledge with the potential for revolutionary business impact. “Samsung is a company with a long history of pursuing innovation, and is committed to tapping the full potential of artificial intelligence,” said Dr. Seung. “I look forward to working at Samsung to help discover what lies ahead in AI.”
Now an eminent computational neuroscientist, Dr. Seung originally studied theoretical physics at Harvard University. Before joining Princeton University in 2014, he worked as a researcher at Bell Labs and a professor at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). He serves on the Advisory Committees of the Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy and the Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) program on Learning in Machines and Brains. He is also an External Member of the Max Planck Society, the winner of the 2008 Hoam Prize in Engineering, and the author of Connectome.
Likewise, an authority in AI and robotics, Dr. Lee earned his bachelor’s degree in physics from Harvard University and his Ph.D. from MIT. After working as a researcher at Bell Labs, he joined the School of Engineering and Applied Science at the University of Pennsylvania in 2001. Lee is a Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), a Fellow of the Institute of the Electrical and Electronics Engineers (IEEE), and on the Executive Board of the Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, which runs the premier machine learning conference in the world.
“I am eager to be joining Samsung Research and to help develop next-generation technologies for Samsung Electronics,” said Dr. Lee. “Fundamental research and understanding of machine learning and robotic systems will be key to fulfilling the promise of AI.”
Drawing inspiration from the brain, the two researchers jointly developed algorithms for machine learning by nonnegative matrix factorization. Later on, Dr. Seung devised an electronic circuit modeled on the brain’s cerebral cortex and featured on the cover of the journal Nature, published one of the first walking robots with reinforcement learning, pioneered the application of convolutional networks to image segmentation, and helped found the field of connectomics that reconstructs the brain’s wiring diagrams with AI.
Dr. Lee has developed a number of leading machine learning algorithms in addition to cutting-edge robotic systems throughout his career. He has pioneered innovative algorithms for unsupervised and reinforcement learning which draw inspiration from the brain’s neural circuitry. He has also led research teams to build advanced intelligent robots for a variety of tasks, including self-driving cars, humanoid robots, and collaborative robot teams.
Samsung Research, which reorganized as an advanced R&D hub of Samsung Electronics’ SET Business last year, recently established global AI Centers in five countries including Korea, the U.S., the U.K., Canada and Russia. Leading the latest effort, Samsung Research plans to continuously increase its number of AI Centers and advanced researchers to expand its R&D on AI platform.

David Eun as new Chief Innovation Officer at Samsung NEXT

David Eun, president of Samsung NEXT, an investment arm of Samsung Electronics in Silicon Valley, has been appointed as chief innovation officer, according the tech giant on June 5.
Under the newly created title, Eun pledged that he would try to find next steps for the tech behemoth’s future growth.
“As CIO, one of the things I will be increasingly focused on is trying to develop a vision for what Samsung Electronics could be five years from now and beyond,” he said in an in-house interview posted on Samsung NEXT’s webpage.
“The other thing we want to do is to deepen our relationship and interactions with leaders and other businesses, engineering schools and organizations that are also thinking like us.”
As CIO, he is expected to expand investments in emerging technologies, such as artificial intelligence and autonomous driving.
Since taking the helm of the investment unit in 2013, Eun has played a critical role in a number of successful investments in some 60 startups in a range of sectors including Internet of Things, augmented reality and AI.
Among the investments is the acquisition of mobile commerce payment firm LoopPay, whose solutions became the basis of Samsung Pay for the Korean tech firm’s Galaxy smartphones.
Samsung also invested in self-driving startup nuTonomy in the past, which was acquired by UK automotive parts company Delphi in 2017.
“The appointment is aimed at putting more focus on speeding up the pace of innovation by empowering Eun in seeking new business opportunities,” a Samsung spokesperson told The Investor.
In a media interview early this month, Eun said that AI is changing the entire business landscape, and companies should transform themselves into AI-centered firms. 
“In line with the ongoing change, Samsung Next, an investment firm that is as agile as a startup, is increasing investments in the software and AI segments,” he said.
Before joining Samsung, Eun served as a content partnership executive at Google where he led the takeover of YouTube. He also used to work for AOL as content chief.