Best TIZEN Apps for May 2020 / Лучшие приложения для TIZEN-смартфонов серии Samsung Z (май 2020)

Магазин приложений для смартфонов серии Samsung Z, работающих на операционной системе TIZEN, опубликовал очередной список наиболее востребованных программных продуктов за май 2020 года.
Напомним, что TIZEN Store обслуживает абонентов на территории 18-ти развивающихся стран Азии, Африки и Латинской Америки, включая Индию, Бангладеш, Пакистан, Египет, Индонезию, ЮАР, Кению, Нигерию, Перу, Боливию и некоторых других.

The application store for Samsung Z series smartphones running on the TIZEN operating system has published another list of the most popular software products for May 2020.
Recall that the TIZEN Store serves owners of smartphones Samsung Z1, Samsung Z2, Samsung Z3 and Samsung Z4 in 18 developing countries in Asia, Africa and Latin America, including India, Bangladesh, Pakistan, Egypt, Indonesia, South Africa, Kenya, Nigeria, Peru, Bolivia and some others.

Качественные рендеры новейших TIZEN-часов Samsung опубликованы в Сети

Инсайдер Эван Бласс опубликовал качественный пресс-рендер новейших смарт-часов Samsung Galaxy Watch 3, которые ещё не представлены официально. Изображение в деталях раскрывает особенности дизайна и конструкции этого носимого устройства, анонс которого ожидается в ближайшее время.

Согласно множественным утечкам, 45-миллиметровая версия часов получит корпус из нержавеющей стали, а также будет доступна версия из титанового сплава. На тыльной стороне гаджета разместится новый оптический пульсометр, а также интегрированные сенсоры для измерения кровяного давления и ЭКГ. Особенностями модели также станут 22-миллиметровый кожаный ремешок и классический вращающийся безель для навигации по меню.

Как и предыдущие версии серий Gear S и Galaxy Watch, новые смарт-часы будут оснащены двумя аппаратными клавишами, размещёнными с правой стороны корпуса. Согласно предыдущим утечкам, девайс получит круглый 1,4-дюймовый интерактивный дисплей, 1Гб ОЗУ и 8Гб встроенной памяти. 45-миллиметровой версии приписывают аккумулятор ёмкостью 340 мАч. Работать гаджет будет под управлением фирменной операционной системы TIZEN OS 5.5.

Разумеется, в продаже появится версия меньшего размера (41мм), а также модификации с поддержкой мобильной связи LTE/4G.

High-quality renderings of the latest Samsung smart watches are published on the Web

Insider Evan Blass has published a high-quality press render of the latest Samsung Galaxy Watch 3, which have not yet been officially unveiled. The image in detail reveals the design and construction features of this wearable device, the announcement of which is expected in the near future.

According to multiple leaks, the 45mm version of the watch will receive a stainless steel case, and a titanium alloy version will also be available. On the back of the gadget will be a new optical heart rate monitor, as well as integrated sensors for measuring blood pressure and ECG. Features of the model will also be a 22-mm leather strap and a classic rotating bezel for easy navigation on the menu.

Like previous versions of the Gear S and Galaxy Watch series, the new smart watch will be equipped with two hardware keys located on the right side of the case. According to previous leaks, the device will receive a round 1.4-inch interactive display, 1GB of RAM and 8GB of internal memory. The 45 mm version should get a 340 mAh battery. Samsung Galaxy Watch 3 will work on the basis of the TIZEN 5.5 proprietary operating system.

Of course, a smaller version (41mm) will appear on sale, as well as modifications with support for LTE / 4G mobile communications.

Международные Центры искусственного интеллекта Samsung представили свои разработки на CVPR 2020

Глобальные научно-исследовательские центры Samsung представили на главном ежегодном мероприятии по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR разработки, относящиеся к новым технологиям компьютерного зрения, глубокого обучения, а также технические наработки, связанные с искусственным интеллектом (AI).
CVPR – крупнейшая в мире конференция по компьютерной инженерии и искусственному интеллекту. В этом году мероприятие проходило в режиме онлайн с 14 по 19 июня. На нём Samsung Research, передовой научно-исследовательский центр Samsung Electronics, и другие исследовательские центры техногиганта, представили в общей сложности 11 диссертационных работ. Исследователи из московского Центра искусственного интеллекта Samsung и Центра искусственного интеллекта Samsung в Торонто выступили с устными докладами.
В презентации московского AI-центра Samsung инженер лаборатории анализа мультимодальных данных – Павел Соловьёв, вместе с соавторами, представил технологию, которая позволяет менять время суток на пейзажной фотографии высокого разрешения, используя данные без доменной метки. Ведущий инженер лаборатории компьютерного зрения Константин Софиюк и его команда выступили с докладом “f-BRS: Переосмысляя уточняющий обратный проход для интерактивной сегментации” – в ней представлена технология, которая позволяет пользователю кликнуть по объекту на фотографии, чтобы точно определить и выделить его.
Исследователь из Центра искусственного интеллекта в Торонто Майкл Браун представил работу под названием «Глубокое редактирование баланса белого». Эта AI-технология исправляет ошибки баланса белого гораздо точнее, чем существующие программы для редактирования фотографий. Разработка также открывает новые возможности точной регулировки цветовой температуры баланса белого на фотографии.
Разработчики из научно-исследовательского центра Samsung Research America представили свои работы: исследование Эрика Луо под названием «Сеть синтеза вейвлетов: действенная архитектура оценки несоответствия для синтеза эффекта DSLR Calibre Bokeh на смартфонах» было посвящено ключевым факторам, позволяющим сократить разрыв между цифровым зеркальным фотоаппаратом и камерой смартфона с точки зрения получения эффекта боке, то есть малой глубины резкости (DoF).
Илин Шен из AI-центра Samsung Research America представил доклад о нераспространённых (OoD) эталонных тестах для исследования глубоких нейросетей. В исследовании Шена, озаглавленном «Обучение нераспространённому обнаружению без данных вне распределения», был предложен ключевой алгоритм машинного обучения, позволяющий существенно повысить скорость обнаружения, что является одной из основных проблем в технологии AI.
Также на CVPR были отмечены исследования, представленные командой по изучению визуальных технологий Samsung Research и научно-исследовательским центром в Индии.

Samsung Research Centers From Around the World Present Their Studies at CVPR 2020

Samsung Electronics’ Global Research & Development (R&D) Centers have presented their studies to the CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) introducing new computer vision, deep learning and AI related technical researches.
CVPR is the world’s biggest conference on computer engineering and AI. At this year’s conference, held online from June 14 to 19, Samsung Research, an advanced R&D hub within Samsung Electronics’ SET Business and its advanced R&D centers gave presentations on a total of 11 thesis papers. Researchers from Samsung Moscow AI center and Samsung Toronto AI center were invited to oral presentations, an opportunity given to only 5% of the entire attendees.
At the oral presentation, Pavel Solovev of Samsung Moscow AI Center introduced ‘High Resolution Daytime Translation without Domain Labels’, which is a technology that changes a high resolution landscape photograph into scenes from various times of the day using data without domain label. Konstantin Sofiiuk also introduced ‘f-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation’, which is a technology that allows a user to simply click an object in a photograph to precisely select and separate it.
Joining from the Toronto AI Center, researcher Michael Brown and his team introduced the paper titled ‘Deep White-Balance Editing’, which was also selected for an oral presentation. This AI technology corrects white-balance mistakes made in a captured photograph much more accurately than existing photo editing programs. This technology also allows users to accurately adjust the photo’s white-balance color temperature.
Researchers from Samsung Research America also presented interesting findings at the conference. Eric Luo’s study titled ‘Wavelet Synthesis Net: An Efficient Architecture for Disparity Estimation to Synthesize DSLR Calibre Bokeh Effect on Smartphones’ focused on key enablers to narrow the gap between DSLR and smartphone camera in terms of bokeh, the narrow depth of field (DoF).
Yilin Shen from Samsung Research America’s AI Center introduced a study on out-of-distribution (OoD) benchmarks for deep neural networks research. Shen’s study titled ‘Generalized ODIN: Detecting Out-Of-Distribution Image Without Learning From Out-Of-Distribution Data’ proposed the key machine learning algorithm of drastically improving the detection rate, one of major challenges in AI technology.
Additionally, the studies proposed by researchers from the Samsung Research’s Visual Technology team and Samsung R&D Institute India-Bangalore were also selected by CVPR.