среда, 8 мая 2019 г.
Samsung анонсировал процессор Exynos i T100 для Интернета вещей
В официальном пресс-релизе Samsung Electronics анонсировал новый процессор – Exynos i T100, предназначенный для IoT (Интернет вещей) устройств. Наряду с ранее представленными чипсетами Exynos i T200 (для Wi-Fi) и Exynos i S111 (для узкополосных систем связи с большой площадью покрытия), запуск Exynos i T100 позволяет корпорации охватить более широкий спектр сетевого взаимодействия для современных IoT-девайсов.
Основанный на энергосберегающем 28-нм техпроцессе, Exynos i T100 оптимизирован для использования в IoT устройствах малого радиуса действия, которые автоматизируют и контролируют факторы окружающей обстановки в домах или на предприятиях. Широкий спектр приложений для таких устройств будет включать в себя контроль за интеллектуальным освещением, системами домашней безопасности и мониторинга, температурой, пожарными и газовыми детекторами, а также различными гаджетами для фитнеса.
Exynos i T100 поддерживает популярные протоколы связи малого радиуса действия, включая Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 и Zigbee 3.0, а также совмещает в себе процессор с памятью в небольшом однокристальном исполнении.
Кроме того, Exynos i T100 поставляется с отдельным аппаратным блоком подсистемы безопасности (SSS) для шифрования данных и физически неклонируемой функцией (PUF), которая создаёт уникальный идентификатор для каждого чипсета.
Подробности на сайте http://www.samsung.com/exynos
Samsung Introduces Exynos i T100 for Secure and Reliable IoT Devices with Short-Range Connectivity
The new solution integrates processor and memory in a single chip with Bluetooth Low Energy and Zigbee protocol support
Samsung Electronics, a world leader in advanced semiconductor technology, today announced a new Internet of Things (IoT) solution, the Exynos i T100, which enhances the security and reliability of devices designed for short-range communications. Along with the previously introduced Exynos i T200 for Wi-Fi and Exynos i S111 for long-range narrow-band (NB) communications, the launch of the Exynos i T100 allows the company to cover a wider gamut of connectivity for today’s IoT devices.
Based on a power-efficient 28-nanometer (nm) process technology, the Exynos i T100 is optimized to be used with short-range IoT devices that automate and control environments within homes or businesses. The vast array of applications for such devices would include smart lighting, home security and monitoring, temperature control, fire and gas detectors, and fitness wearables.
“Low-power short-range IoT solutions that connect various products in our homes or buildings can make our lives easier and safer,” said Ben Hur, senior vice president of System LSI marketing at Samsung Electronics. “The Exynos i T100, engineered with multiple communication protocols along with strong security capabilities, will help further extend IoT services in areas where they could benefit our everyday lives.”
The Exynos i T100 supports popular short-range communication protocols, Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 and Zigbee 3.0, and also integrates the processor with memory in a small single-chip package, all to enhance flexibility in the product development process of device manufacturers.
Strong security features that protect against potential hacking and other threats is a must when it comes to wireless IoT devices that automate and control their environment. The Exynos i T100 comes with a separate Security Sub-System (SSS) hardware block for data encryption and a Physical Unclonable Function (PUF) that creates a unique identity for each chipset.
This new IoT solution also adds to reliability in that it can endure extreme temperatures as low as -40°C and up to 125°C.
The Exynos i T100 is currently sampling.
For more information about Samsung’s Exynos products, please visit http://www.samsung.com/exynos
Монреальский Центр Искусственного интеллекта Samsung займётся исследованиями в области полупроводниковых систем нового поколения
Новая лаборатория во всемирно известном центре исследований AI усилит сотрудничество Samsung с ведущими экспертами отрасли
Недавно мы сообщали, что Samsung Electronics объявил о расширении лаборатории Искусственного интеллекта (AI) в институте Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) в Монреале (Канада). Теперь поступили новые подробности, опубликованные в официальном пресс-релизе.
Лаборатория будет способствовать укреплению позиций корпорации в области исследований AI и повышению конкурентоспособности в производстве полупроводниковых систем.
AI-лаборатория расположена в институте алгоритмов машинного обучения Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms) в Монреале. Mila – один из лучших исследовательских центров мира в области глубокого обучения, основанная профессором Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), одним из величайших мировых экспертов в области глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта, партнёрами которого являются Университет Монреаля и Университет МакГилл. В лаборатории доступно открытое рабочее пространство для совместной работы с сообществом исследователей в области AI.
Лаборатория в Монреале сконцентрируется на исследованиях в области обучения без учителя (unsupervised learning) и генеративных сетей (GAN) для разработки революционных технологий, в том числе новых алгоритмов глубокого обучения и встроенного AI нового поколения.
К работе в AI-лаборатории Samsung была привлечена команда ведущих специалистов в области глубокого обучения, включая Саймона Лакост-Жюльена (Simon Lacoste-Julien), профессора университета Монреаля, который недавно присоединился к руководству лаборатории. Кроме того, Samsung со временем планирует направить сотрудников отдела исследований и разработок подразделения Device Solutions Business в Монреаль, а также использовать AI-лаборатории в качестве базы для обучения специалистов и сотрудничества с другими передовыми исследовательскими институтами в этой области.
При этом лаборатория в Монреале продолжает выстраивать устойчивые отношения с Йошуа Бенжио. SAIT и профессор Бенжио сотрудничают в области исследований алгоритмов глубокого обучения с 2014 года, ими были опубликованы 3 статьи на эту тему в известных научных журналах.
«Мы установили продуктивное сотрудничество Samsung с Mila, которое уже принесло хорошие результаты и укрепило взаимное доверие сторон. Благодаря новой лаборатории SAIT, расположенной в недавно открытом здании института, и увлекательным исследовательским задачам в области AI, стоящим перед нами, я ожидаю ещё более позитивных результатов в будущем», – прокомментировал профессор Йошуа Бенжио.
«Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) фокусируется на исследованиях и разработках – не только в полупроводниках следующего поколения, но также и на инновационном искусственном интеллекте как базовой технологии в полупроводниковых системах. AI-лаборатория в Монреале сыграет ключевую роль, задав новое определение теории AI и алгоритмам глубокого обучения на ближайшие 10 лет», – отметил Сон-ву Хван (Sungwoo Hwang), исполнительный вице-президент и глава подразделения SAIT.
SAIT активно проводит совместные исследования с другими ведущими специалистами в этой области. Помимо профессора Бенжио, SAIT работал с профессором Нью-Йоркского университета Яном Лекуном (Yann LeCun) и профессором Университета Торонто Ричардом Земелем (Richard Zemel). Йошуа Бенжио и Ян Лекун вместе с учёным Джеффри Эверестом Хинтоном (Geoffrey Everest Hinton) получили премию Тьюринга 2018 года, которую часто называют «Нобелевской премией в области компьютерных наук».
Samsung Electronics Expands SAIT AI Lab Montreal to Spur AI Research for Next-Generation System Semiconductor
Newly inaugurated lab moved to Mila, world-renowned AI research center, to strengthen collaboration with top authorities in deep learning, including Professor Yoshua Bengio
Samsung Electronics today announced the expansion of the ‘Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) artificial intelligence (AI) Lab Montreal’ in Canada. The Lab will help the company strengthen its fundamentals in AI research and drive competitiveness in system semiconductors.
The AI Lab is located in Mila – Montreal Institute for Learning Algorithms – in Montreal, Canada. Founded by Professor Yoshua Bengio at the University of Montreal, Mila is one of the greatest research centers in the field of deep learning and has a partnership with the University of Montreal and McGill University. SAIT AI Lab Montreal has an open workspace with the aim of working closely with the AI research communities in Mila.
SAIT AI Lab Montreal will focus on unsupervised learning and Generative Adversarial Networks (GANs) research to develop disruptive innovation and breakthrough technologies, including new deep learning algorithms and next generation of on-device AI.
To drive the effort, this AI Lab has actively recruited leaders in deep learning research, including Simon Lacoste-Julien, Professor at the University of Montreal, who recently joined as the leader of the lab. In addition, Samsung is planning to dispatch R&D personnel in its Device Solutions Business to Montreal over time and utilize AI Labs as a base for training AI researchers and collaborating with other advanced AI research institutes.
On the other side, SAIT AI Lab Montreal continues to build a strong relationship with Yoshua Bengio, one of the world’s greatest experts on deep learning, machine learning, and AI. SAIT and Professor Bengio collaborated on deep learning algorithm research since 2014, successfully publishing three papers on academic journals.
Professor Yoshua Bengio said, “Samsung’s collaboration with Mila is well established already and has been productive and built strong trust on both sides. With a new SAIT lab in the midst of the recently inaugurated Mila building and many exciting research challenges ahead of us in AI, I expect even more mutually positive outcomes in the future.”
SAIT has actively pursued research collaboration with other top authorities in the field. In addition to Professor Bengio, SAIT has worked with Yann LeCun, Professor at New York University and Richard Zemel, Professor at University of Toronto. Yoshua Bengio and Yann LeCun, along with computer scientist Geoffrey Everest Hinton won the 2018 Turing Award which is deemed the ‘Nobel Prize in computer science.’
“SAIT focuses on research and development – not only in next generation semiconductor but also innovative AI as a seed technology in system semiconductors. SAIT AI Lab Montreal will play a key role within Samsung to redefine AI theory and deep learning algorithm for the next 10 years,” said Sungwoo Hwang, Executive Vice President and Deputy Head of SAIT.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)