понедельник, 22 января 2018 г.

Samsung анонсировал новый датчик изображения с впечатляющими характеристиками






Samsung опубликовал официальный пресс-релиз с информацией о запуске в производство нового датчика изображения, предназначенного для мобильных устройств. Тепрь у новых камер будет применяться многослойная компоновка: они состоят из 3-х кристаллов, расположенных один на другом. Тесная интеграция светочувствительной матрицы, логической схемы и памяти позволила получить высокую скорость считывания. Трёхслойный датчик способен фиксировать видео разрешением с 1080p при частоте 480 к/с.
Ещё одним достоинством нового датчика является высокая скорость автоматической фокусировки. Она обеспечивается наличием в матрице двух типов специальных пикселей, используемых для фазовой фокусировки. Как заявлено в пресс-релизе, они позволяют системе автофокуса уверенно определять расстояние до быстродвижущегося объекта даже в условиях низкой освещённости.
Таким образом, Samsung делает ещё один большой шаг, который будет стимулировать большинство владельцев гаджетов отказаться от эксплуатации традиционных фото/видеокамер, рынок которых продолжает неуклонно сокращаться.

Mobile Imaging Just Got Stunning with Samsung ISOCELL

ISOCELL enables slimmer mobile devices to offer ultimate camera performance with rich detail, vivid color and accurate focus.

Vivid Photos at Any Time

- Tetracell technology for light sensitivity smart WDR technology

ISOCELL Bright’s Tetracell technology noticeably improves light sensitivity in low-light conditions by merging four neighboring pixels to work as one big pixel. The Smart WDR feature permits multiple exposures in a single shot, resulting in greater detail for both bright and dark areas.

Faster, More Accurate Focus

- Faster AF with dual-PD and super PD 3-stack fast readout sensor

With advanced PDAF (Phase Detecting Auto Focus), such as Dual Pixel and Super PD sensor, ISOCELL Fast sensors identify the distance of fast-moving objects even in low light for faster and accurate auto focusing. The 3-stack FRS (Fast Readout Sensor) enables high-speed captures at Full HD video.

Breakthrough for Ultra-Thin Designs

- 0.9um small yet high-performing pixel high resolution in slimmer devices

ISOCELL Slim provides high resolution and terrific photo quality in slim camera modules. The industry-leading 0.9um ISOCELL pixel sensor offers the highest quality images ever built on a smaller camera module, delivering exceptional flexibility for slimmer designs.

Mix and Match Dual Camera

- Dynamic-range sensor solutions optical zoom, LLS, refocus

ISOCELL Dual provides unique versatility for dual cameras, including Optical Zoom, LLS (low-light shooting) and Depth Sensing for Out-Focusing effects. ISOCELL Dual enables DSLR-like photo experiences such as greater light sensitivity, depth effects and sharper brightness in all conditions.

Samsung установит систему искусственного интеллекта Bixby на IoT-платформу ARTIK





IoT-платформа ARTIK от Samsung Electronics получила технологию, позволяющую ей распознавать лица на основе машинного обучения. Южнокорейский техногигант отныне может применять это решение в сочетании с машинным обучением для самых разных устройств, таких как домашние охранные системы или системы обнаружения необычных признаков (например, для предсказания землетрясений). Samsung Electronics планирует расширить масштабы применения ARTIK путём расширения линейки этих микрокомпьютеров, чтобы усилить свою IoT-экосистему. 
Согласно информации отраслевого источника от 17-го января 2018, Samsung недавно применил технологию распознавания лиц на основе машинного обучения, созданную на базе серийных вычислительных модулей из серии «ARTIK». 
Samsung разработал и протестировал соответствующие технологии с помощью микрокомпьютеров серии ARTIK 710. Это позволило механизму машинного обучения ARTIK распознавать лица, используя базу «Microsoft Celeb 1M», в которой хранятся изображения 1 миллиона известных людей. Представители Samsung Electronics пояснили, что точность распознавания с помощью платформы ARTIK достигла 91%. 
«В то время как глубокое машинное обучение требует мощной компьютерной поддержки, операцию по идентификации объекта можно провести на куда более экономичной платформе, такой как встраиваемые модули ARTIK», - сказал неназванный представитель IoT-отрасли корреспонденту ETNews. «Связывая машинное обучение и вычислительную технологию распознавания лиц, они могут применяться в различных областях, таких как домашние устройства безопасности или бытовая техника, а также решения для обнаружения необычных признаков». 
Чтобы отдельные разработчики или компании могли легко использовать платформу ARTIK, Samsung официально распространил платформу ARTIK с открытым пакетом базовых программных решений, которые впоследствии можно "достраивать" в соответствии с пожеланиями заказчиков. В настоящее время каждый заинтересованный разработчик может загрузить исходный код от Samsung Electronics для упомянутых выше микрокомпьютеров.
Когда в платформу ARTIK, использующую операционную систему TIZEN, внедрят технологии распознавания лиц, её уровень применения расширится ещё больше. Ранее Samsung также добавил функцию машинного обучения, которая позволяет прогнозировать события на основе сравнительного анализа получаемых данных, в том числе с помощью облачного сервиса ARTIK Cloud.
Когда программисты разрабатывают сервисы на основе платформы ARTIK, они могут создавать правила для машинного обучения с использованием API (Application Program Interface). Этот интерфейс позволяет анализировать сравнительные данные от различных источников о каких-либо динамически меняющихся процессах с помощью модулей ARTIK. 
Более продвинутые IoT-устройства могут быть созданы с использованием ARTIK Cloud посредством машинного обучения. Например, электрическая рисоварка, в которой установлен ARTIK, изменяет внутреннее давление в соответствии с заданными параметрами, хронящихся в базе данных. Если возникнет признак того, что  уровень давления во внутренней камере стал выходить за определённые пределы, устройство может заранее обнаружить аномальные отклонения и либо уведомить пользователя, либо принять меры самостоятельно. Ввиду того, что сервис ARTIK Cloud предоставляется бесплатно, услуги машинного обучения могут распространиться очень быстро. 
Samsung Electronics также собирается применить свою голосовую AI-платформу (искусственный интеллект) «Bixby» и для модулей ARTIK. Учитывая тот факт, что ARTIK является открытой платформой, которая может свободно использоваться даже за пределами Samsung, техногигант может формировать AI и IoT-экосистемы на основе технологий машинного обучения и распознавания голоса. 
«Samsung Electronics начинает распространять свою экосистему ARIK, применяя компьютерное обучение и распознавание голоса на платформе ARTIK», - сказал представитель IoT-индустрии. «Будет весьма интересно узнать, станет ли платформа ARTIK базовой в различных отраслях будущего, таких как Smart Home».

Samsung Electronics Plans to Expand IoT Ecosystem through Enhancement of ARTIK

Samsung Electronics’ IoT (Internet of Things) TIZEN-powered platform called ‘ARTIK’ has absorbed a technology that allows ARTIK to recognize faces based on machine learning. It can apply IoT and machine learning technology to various devices such as home security solutions or solutions for detecting unusual signs. Samsung Electronics is planning to expand rage of application of ARTIK through enhancement of ARTIK in order to expand IoT ecosystem under leadership of Samsung Electronics.
According to industries on the 17th, Samsung Electronics recently applied a technology for recognizing faces based on machine learning to its IoT platform called ‘ARTIK’.
Samsung Electronics developed and tested corresponding technologies through ARTIK 710 series. It allowed ARTIK’s machine learning engine to recognize faces by utilizing Microsoft’s ‘Microsoft Celeb 1M’, which has images of 1 million famous people stored. Samsung Electronics explained that accuracy of ARTIK on recognizing faces reached 91% after learning.
“While intensive machine learning requires strong computing support, machine learning based on inference is possible through embedded solutions such as ARTIK platform.” said a representative for this industry. “By linking machine learning and computing technology for face recognition, they can be applied to various fields such as home security devices or home appliances, and solutions for detecting unusual signs.”
In order to have developers or other businesses easily use ARTIK platform, Samsung Electronics officially distributed ARTIK platform after putting methods and examples for implementing technologies into application note (guideline). As a result anyone can download Samsung Electronics’ source code.
When ARTIK platform is able to implement face recognition technologies, its level of use will be even wider. Previously Samsung Electronics also added machine learning function that predicts various data and differentiate abnormal data from normal data to ARTIK Cloud. When developers develop services based on ARTIK platform, they can make rules on machine learning using API (Application Program Interface). Not only does this interface analyze data that is created from ARTIK but it also comes up with predictions based on data and differentiate abnormal data from normal data.
More advanced IoT devices can be made by using ARTIK Cloud through machine learning. For example, electric rice cooker that is applied with ARTIK changes internal pressure that is stable into basic data. If there is a sign that there is something wrong with pressure of a rice cooker, it can detect unusual data in advance and either notify a user or take action on its own. Because it is free to use Cloud service by purchasing ARTIK, machine learning services can spread very quickly.
Samsung Electronics is also going to apply its voice recognition-based AI (Artificial Intelligence) platform called ‘Bixby’ to ARTIK. Considering the fact that ARTIK platform is an open platform that can be used freely even outside of Samsung, Samsung Electronics can form AI and IoT ecosystems based on its machine learning and voice recognition technologies.
“Samsung Electronics is starting to spread its ARIK ecosystem by applying machine learning and voice recognition AI to ARTIK platform.” said a representative for this industry. “It will be interesting to see whether or not ARTIK platform will become a core platform in various future industries such as Smart Home.”