Как стало известно, 20 июля 2017 года техногигант Samsung подал заявку на международную регистрацию патента, в котором описана аутентификация пользователя через кровоток. Оригинальный патент был подан в США годом ранее.
В прилагаемых документах описан метод измерения и анализа кровотока пользователя с использованием специальных датчиков. В числе характеристик, которые могут использоваться для подтверждения личности владельца смарт-гаджета - частота сердечных сокращений.
Кровоток можно измерять, приложив датчик к пальцу, запястью или лодыжке, а также ко лбу. Этот показатель уникален для каждого человека - так же, как и отпечатки пальцев и радужная оболочка глаза.
Комплексный мониторинг биомаркеров (пульс, артериальное давление, дыхание, насыщение крови кислородом, ЭКГ и так далее) способны идентифицировать личность даже дучше, чем известные ныне способы типа сканирования лица, сообщает голландский потрал LetsGoDigital.
Разумеется, пока нет никаких сведений о том, будет ли этот метод аутентификации использован в ближайших релизах мобильных или носимых устройств.
Samsung's Real Time Authentification based on blood flow parameters
On July 20, 2017, Samsung has applied for a patent with WIPO for an authentication method via blood flow. The patent has been published today. The original patent has been filed in the US a year earlier.
The patent from Samsung describes a method to measure and analyze the blood flow of a user, by using special sensors (including, not but limited to heart rate-, PPG-, ECG- and GSR-sensors). The blood flow can be measured via the finger, but also via a wrist, an arm, a leg, an ankle, a chest and/or a forehead.
The blood flow is unique for every person, just like your fingerprint, iris and palm vein. The sensor data (physiological biomarkers, morphological characteristics and the statistical characteristics) can be used for biometric authentication and allows users to unlock their phone easily and secure.
Physiological biomarkers that can be measured may include a heart rate, arterial tone, respiration, oxygen saturation, total peripheral resistance, aging index and ECG. Morphological characteristics include the shape of blood flow signals and the lengths and stroke volume of systolic and diastolic phases.
