Intel и Samsung Medison (подразделение медицинской техники корпорации Samsung Electronics) анонсировали совместную работу над ультразвуковой технологией NerveTrack, которая поможет анестезиологам обнаруживать нервы в руке пациента для проведения быстрой и точной процедуры обезболивания.
С помощью набора инструментов для машинного зрения Intel Distribution of OpenVINO разработанная технология потенциально может сократить время сканирования до 30%.
Местная анестезия под контролем ультразвука (Ultrasound-guided regional anesthesia, UGRA) становится стандартной практикой в процессе проведении процедур с введением иглы, в том числе, при доступе к сосудам и блокаде периферических нервов. Однако даже с помощью UGRA анестезиологам непросто провести правильную идентификацию нервов, диаметр которых порой составляет всего 2 миллиметра, или должным образом увидеть кончик иглы. Технология NerveTrack поможет анестезиологам автоматически распознавать нервы в режиме реального времени, повышая точность работы и тем самым снижая вероятность осложнений.
Решение NerveTrack, разработанное на базе программного продукта Intel OpenVINO, извлекает информацию в процессе ультразвукового сканирования в режиме реального времени для обнаружения точного расположения нерва. Ранее для этого требовался значительный объём клинических ультразвуковых данных, чтобы система искусственного интеллекта выдала правильный результат. Благодаря применению инструментария Intel OpenVINO CVAT (Computer Vision Annotation Tool) общий объём обучающих данных увеличился в 7 раз, что привело к повышению точности более чем на 20%.
Недавно стало известно, что республика Татарстан закупила 26 высокоэффективных аппаратов УЗИ производства Samsung Medison Co. Стоимость контракта составила 54 миллиона рублей (около $740.000).
Samsung Medison and Intel partner to improve anesthesia delivery
Samsung Medison (Medical Technology Division of Samsung Electronics Corporation) and Intel are collaborating on NerveTrack™, a real-time nerve tracking ultrasound feature that helps anesthesiologists identify nerves in a patient’s arm to help administer anesthesia quickly and accurately.
Leveraging the Intel Distribution of OpenVINO toolkit for computer vision and annotation, Samsung Medison’s NerveTrack™ can potentially reduce scanning time by up to 30%.
Ultrasound-guided regional anesthesia (UGRA) is becoming standard practice for needle-based interventions, including vascular access and peripheral nerve block. However, even with UGRA, it can be difficult for anesthesiologists to correctly identify nerves, which can be as small as 2 millimeters in diameter, or to see the needle tip properly.
NerveTrack can automatically identify nerves in real time for anesthesiologists — reducing the possibility of complications while improving workflows.
NerveTrack was developed based on Intel’s OpenVINO toolkit. It uses inference to detect and identify the location of a nerve area in real time during an ultrasound scan, improving the treatment workflow for anesthesiologists.
To train Samsung’s proprietary real-time algorithm that automatically detects nerves in ultrasound images, a significant amount of clinical ultrasound data was required. And with Intel’s OpenVINO CVAT (Computer Vision Annotation Tool), the total volume of training data increased up to 7 times, leading to improved accuracy of more than 20%.
Recently it became known that the Republic of Tatarstan, which is part of the Russian Federation, has purchased 26 highly efficient ultrasound machines manufactured by Samsung Medison Co. The contract value was 54 million rubles (about $740,000).
