Секрет большого телеэкрана сверхвысокой чёткости: процессор Quantum с технологией искусственного интеллекта

Samsung создаёт инновационные телевизоры с большими экранами, которые способны обеспечить непревзойдённое качество изображения в сочетании с отличным звуком, оптимизированным для каждой сцены. Всё это стало возможным благодаря процессору Quantum AI – высокопроизводительному чипу, разработанному с использованием запатентованных технологий.
Часто возникает вопрос, как смотреть видео в формате Ultra HD с разрешением 8K, если оно ещё не имеет широкого доступа? Для просмотра такого контента в телевизорах Samsung предусмотрена технология масштабирования с применением искусственного интеллекта, который преобразует не только 4K в 8K, но также работает с видео в форматах более низкого разрешения SD, HD и FHD.
Процессор Quantum 8K с технологией искусственного интеллекта сочетает в себе преимущества возможностей машинного обучения с новыми технологиями глубокого обучения для анализа и преобразования контента. Этот гибридный подход помогает удалить шум и создаёт реалистичные текстуры и сглаженные края для просмотра видеоматериалов в 8K. Он также регулирует уровень яркости в соответствии с условиями освещения пространства, в котором установлен телевизор. Способность быстро обрабатывать сложные алгоритмы с помощью масштабирования на основе машинного обучения даёт возможность транслировать 8K-контент в режиме реального времени. 

AI Quantum Sound для нового уровня восприятия звука

Для полного погружения в происходящее на экране необходимо не только высококачественное изображение, но и идеальное звучание. Звуковые возможности AI Quantum Sound способны воссоздать атмосферу кинотеатра прямо в гостиной.
С помощью звуковой технологии Object Tracking Sound+ звук следует за объектом на экране в одном и том же направлении, в каждой сцене. Эта технология в режиме реального времени распознаёт и анализирует записанный звук, синхронизированный с контентом, и равномерно распределяет аудиодорожки по 6-ти динамикам, встроенным в телевизор.
Благодаря активному усилителю речи (AVA) зрители не пропустят важный диалог, вне зависимости от наличия окружающих шумов. Эта функция способна контролировать звуковую среду: если внешний шум громче звука телевизора, то лишь голосовая составляющая звуковой дорожки будет увеличена, чтобы не перегружать слух. Звук будет передаваться без проблем благодаря технологии разделения в режиме реального времени – NPU (Neural Processing Unit).

AI Scalenet для идеальной трансляции

С ростом популярности ОTT-видео всё больше и больше людей по всему миру используют телевизоры с большим экраном для трансляции 8K-контента. Однако существующие сетевые инфраструктуры не всегда могут гарантировать качество изображения, которое соответствует ожиданиям пользователей касательно высокого разрешения. Вот почему на конференции разработчиков Samsung в 2019 году Samsung представил технологию AI Scalenet, разработанную для преодоления ограничений инфраструктуры, поддержки эффективной потоковой передачи 8K и прямой трансляции с низкой задержкой.
В наши дни представлено огромное количество самого разнообразного ТВ-контента, а это значит, что уровень ожидания от просмотра в домашних условиях очень высок. Samsung планирует и впредь использовать целый ряд инновационных технологий, включая применение искусственного интеллекта, чтобы обеспечить лучшую трансляцию видео в разрешении 8K.

The Secret to Big Screen Ultra-High-Definition TV Experiences: the AI Quantum Processor

The global market for large screen televisions is on a surge. According to global market research firm Omdia, global shipments of TVs with displays over 75-inches are expected to increase by 17% compared to 2019 and 8K TVs are set to increase by 110% this year as well.
Given the market demands, Samsung is doubling down on its efforts to give consumers large screen TVs that not only offer the best picture quality but also the best sound experiences.
At the heart of that is Samsung’s AI Quantum Processor.
The AI Quantum Processor is a high-performing chip developed using Samsung’s proprietary technologies that can process complex algorithms quickly using machine learning-based upscaling. That gives consumers the ability to stream 8K content in real-time paired with dynamic, location-based acoustics.
Samsung is peeling back the secrets of the AI Quantum Processor to share on how it brings these experiences together to get better resolution, better sound and better picture integrity.
One of the leading questions consumers continue to ask about large screen TVs is how to watch ultra HD content in 8K resolution given that it isn’t widely available yet. That’s where Samsung’s AI upscaling technology comes in.
Today, the technology transforms not only 4K content into 8K, but it also works for lower-resolution SD, HD and FHD-quality content as well. The AI Quantum Processor 8K combines the advantages of existing machine learning capabilities with new deep learning technologies to analyze and deliver content at some of the most granular levels possible.
This hybrid approach helps to remove unnecessary noise and creates life-like textures and smooth edges on upscaled 8K content that only Samsung can deliver. It also adjusts content brightness and darkness levels according to the light and living room conditions the display is set up in.

AI Quantum Sound for the Most Suitable Audio Experiences

Adding a truly effective audio experience to high-quality picture quality serves to bring about an even deeper sense of immersion to viewers. Samsung’s AI Quantum Sound, bolstered by artificial intelligence, provides a listening experience similar to that of a movie theater right in your living room.
Samsung’s new innovative sound technology Object Tracking Sound+ follows movement on-screen to match the direction of the sound to the action. The technology recognized and analyzes the recorded audio synced to the content in real-time and evenly distributes the audio tracks to the six speakers embedded in the TV.
And due in part to the Active Voice Amplifier (AVA), users will never miss a word of dialogue, regardless of what is happening around the TV. The feature monitors the sound environment so that if there is noise louder than the TV’s audio, it will increase the volume of just the dialogue audio so as not to overwhelm users while ensuring no word goes unheard. Also, sound will be delivered seamlessly thanks to real-time deep learning audio separation technology, high-performance NPU (Neural Processing Unit).

AI Streaming for Minimal Data Loss

Thanks to the widespread use of the Over the Top (OTT) streaming services, more and more users are taking advantage of their large screen TVs and stream 8K content. However, existing network infrastructures cannot always guarantee image quality that meets users’ high-resolution expectations. This is why at the Samsung Developers’ Conference in 2019, Samsung introduced its AI Scalenet technology, designed to overcome these infrastructure limitations and support effective 8K streaming and low-latency livestreaming.
AI Scalenet is a CES 2020 Innovation Award-winning AI codec technology that generates resolutions four times higher than conventional technologies without any change to the network infrastructure. It minimizes the data loss that may occur during the compression and playing of videos through deep learning technologies, meaning users can enjoy 8K-quality content regardless of their network infrastructure. Even during peak usage, AI Scalenet dramatically improves image quality and content speed according to the network status and reduces picture breaking and ambient noise.
These days, more content than ever can be enjoyed on our TVs, meaning that the expectation for immersive viewing experiences in the home has increased, too. Samsung plans to continue to use a range of innovative technologies, starting with artificial intelligence, to bring the best experience 8K content and audio experiences to living rooms across the world.

Samsung представил новый мобильный процессор класса premium и 5G-модем

В Samsung Exynos 990 и Exynos Modem 5123 используется 7 нм-технология EUV-литографии

Samsung Electronics, мировой лидер в области передовых полупроводниковых технологий, представил на конференции Samsung Tech Day 2019 два продукта, специально предназначенных для будущих мобильных устройств, которые планируется использовать для видеоприложений, работы с искусственным интеллектом (AI), а также решениями на базе технологии 5G.
В мобильном процессоре Exynos 990 и сверхбыстром 5G-модеме Exynos Modem 5123 следующего поколения используется передовая 7-нанометровая (нм) технология фотолитографии в глубоком ультрафиолете (extreme ultra violet/EUV), что позволяет обеспечить беспрецедентную производительность и возможности ускорения разработки для производителей мобильных устройств.
Встроенный в Exynos 990 процессор Arm Mali-G77 – первый графический процессор премиум-класса на основе новой архитектуры Valhall, который способен повысить производительность графики на 20%. Это стало возможным благодаря чрезвычайно гибкой трёхкластерной структуре процессора, которая состоит из двух мощных модифицированных ядер, двух высокопроизводительных ядер Cortex-A76 и чётырех энергоэффективных ядер Cortex-A55.
Exynos 990 также повышает производительность встроенного AI благодаря передовому двухъядерному нейропроцессору (NPU) и улучшенному процессору цифровых сигналов (digital signal processor, DSP), который выполняет более десяти триллионов операций в секунду.
Нейропроцессор позволяет локализовать AI на смартфоне или другом мобильном устройстве, чтобы обрабатывать данные прямо на гаджете, не «прогоняя» их через сеть и серверы, что повышает эффективность и безопасность операций. Такое решение способствует улучшению таких функций, как распознавание лиц и определение сцен.
За поддержку мобильной связи следующего поколения отвечает 5G-модем Exynos 5123, один из первых 5G-модемных чипов, изготовленных с использованием 7-нм технологии EUV. Он обеспечивает работу практически со всеми сетями 5G (в миллиметровых диапазонах и диапазонах частот до 6ГГц) до 2G GSM / CDMA, 3G WCDMA, TD-SCDMA, HSPA и 4G LTE. В 5G с агрегацией до 8 несущих (8CA) модем обеспечивает скорость скачивания до 5,1 гигабит в секунду (Гбит/с) в частотных диапазонах до 6 ГГц и 7,35 Гбит/с в диапазоне миллиметровых длин волн или до 3,0 Гбит/с в сетях 4G. Этому способствует поддержка квадратурной амплитудной модуляции (QAM) 1024.
Помимо передовых скоростей, Exynos 990 обладает очень широкой пропускной способностью памяти, которая поддерживает скорость передачи данных LPDDR5 до 5500 мегабит в секунду (Мбит/с). Процессор оснащён драйвером дисплея с частотой обновления 120 Гц. Это обеспечивает более плавную анимацию даже на устройствах с несколькими дисплеями, таких как складные смартфоны. Чип имеет усовершенствованный процессор обработки изображений (ISP) с поддержкой до шести отдельных датчиков изображения и одновременной обработкой трёх из них. Благодаря этому владельцы будущих моделей смартфонов смогут создавать фотографии профессионального качества с разрешением до 108 мегапикселей.
Exynos 990 и Exynos Modem 5123 поступят в серийное производство к концу этого года.
Дополнительная информация о продуктах Samsung Exynos доступна по ссылке: http://www.samsung.com/exynos

New Premium Mobile Processor and 5G Modem Unveiled at Samsung Tech Day

Samsung’s Exynos 990 and Exynos Modem 5123 leverage 7nm- EUV technology
The new mobile solutions will empower tomorrow’s mobile devices with unprecedented performance and efficiency

Samsung Electronics, a world leader in advanced semiconductor technology, today announced at its Samsung Tech Day 2019 two silicon products specifically tailored for future mobile devices that will make intensive use of video and artificial intelligence (AI) applications as well as 5G communications.
Both the Exynos 990 premium mobile processor and ultra-fast next-generation 5G Exynos Modem 5123 harness the most advanced 7-nanometer (nm) process technology using extreme ultra-violet (EUV) to provide unprecedented performance and accelerated product development options for mobile manufacturers.
“Milestones in technological advancements are imminent all around us. Mobile 5G technology is opening new avenues for communication and connection, while AI is poised to become an everyday tool for people worldwide,” noted Inyup Kang, president of System LSI Business at Samsung Electronics. “Samsung’s Exynos 990 and Exynos Modem 5123 are perfectly adapted for high-volume 5G and AI applications, and are designed to help the world’s most ambitious enterprises, large and small, achieve their goals of bringing new capabilities to their markets .”
New levels of mobile gaming and other graphics-intensive operations are enabled by the Exynos 990’s inclusion of an embedded Arm Mali-G77 GPU, the first premium GPU based on the new Valhall architecture, which improves graphic performance or power efficiency by up to 20 percent. This comes in addition to an overall 20-percent performance boost from an extremely powerful and flexible tri-cluster CPU structure that consists of two powerful custom cores, two high-performance Cortex-A76 cores and four power-efficient Cortex-A55 cores.
The Exynos 990 also makes on-device AI practical and useful, with a top-class dual-core neural processing unit (NPU) and improved digital signal processor (DSP) that can perform over ten-trillion operations (TOPs) per second.
The NPU enables localized AI in a smartphone or other mobile platform, allowing data to be processed on-device, rather than going through a network and a server, for added efficiency and security. This can also help enhance AI features such as facial recognition and scene detection for richer mobile experiences.
Next-generation mobile connectivity needs are addressed by the 5G Exynos Modem 5123, one of the first 5G modem chips manufactured using a 7nm EUV process. It supports virtually all networks, from 5G’s sub-6GHz and mmWave spectrums to 2G GSM/CDMA, 3G WCDMA, TD-SCDMA, HSPA and 4G LTE, with outstanding downlink speed across the board.  In 5G, with up to 8-carrier aggregation (8CA), the modem delivers a maximum downlink speed of up to 5.1-gigabits per second (Gbps) in sub-6-gigahertz (GHz) and 7.35Gbps in mmWave, or up to 3.0Gbps in 4G networks by supporting higher-order 1024 Quadrature Amplitude Modulation (QAM).
The Exynos 990 complements these modem speeds with a very wide memory bandwidth that supports LPDDR5 data rates of up to 5,500 megabits per second (Mb/s). The processor also features a 120Hz refresh-rate display driver, which makes games come alive by reducing screen tearing and enabling smoother animations even on devices with multiple displays, such as foldable phones. Also on board is an advanced image signal processor (ISP) that supports up to six individual image sensors with concurrent processing of three; this enables pro-grade photography, with resolution up to 108-megapixels.
The Exynos 990 and Exynos Modem 5123 are expected to begin mass production by the end of this year.
For more information about Samsung’s Exynos products, please visit http://www.samsung.com/exynos

Новая система искусственного интеллекта в мобильных устройствах Samsung сможет обойтись без обращений к облачным сервисам. Эффективность работы нейросетевого процессора (NPU) повышена в 8 раз по сравнению с аналогами.

Алгоритмы глубокого обучения являются ключевым элементом искусственного интеллекта (AI), поскольку они представляют собой процессы, с помощью которых компьютер способен мыслить и учиться, как это делает человек.
NPU - это нейронный процессор, оптимизированный для вычислений алгоритма глубокого обучения, разработанный для эффективной обработки тысяч подобных вычислений одновременно.
В прошлом месяце Samsung Electronics объявил о своей цели - укрепить лидерство в мировой индустрии полупроводниковых систем к 2030 году путём расширения своих собственных разработок технологии NPU. Недавно южнокорейский техногигант представил свои открытия в этой области на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), одной из ведущих научных конференций такого профиля.
Сотрудники передового технологического института Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology или сокращённо SAIT), специализирующееся на разработке, тестировании и производстве новых чипов, сообщили, что им удалось добиться прорыва в алгоритме работы искусственного интеллекта. За счёт множества нововведений чипы Samsung будут в 8 раз производительнее, чем ныне существующие 32-разрядные серверные нейросетевые процессоры (NPU).
Разработка южнокорейского электронного гиагнта весьма многообещающа. Новый NPU назвали Quantification1 Interval Learning (QIL). Он преобразует данные в группы из менее 4 бит, сохраняя при этом точность их распознавания. Все вычисления происходят непосредственно внутри устройства без необходимости их отправки в облако. Технология занимает в 4 раза меньше памяти и работает в 8 раз быстрее предшественников.
QIL позволяет сократить необходимое количество вычислений и, соответственно, уменьшить число транзисторов в 120 раз. Метод обработки алгоритма глубокого обучения здесь гораздо быстрее и энергоэффективнее, чем в уже существующих решениях. В то же время оптимизация вычислений и упрощение чипов позволят в разы ускорить функции вроде разблокировки посредством сканера отпечатков пальцев.
Кроме того, отказ от облачных вычисление и наличие AI в устройстве обеспечат максимальную стабильность обработки данных. Например, в системах автопилотирования любая задержка обработки при отправке данных в облако может иметь трагические последствия. Но решение инженеров Samsung позволяет  устранить такую проблему.
Многие ведущие производители электроники уже обратили внимание на эту разработку Samsung, что в обозримой перспективе должно принести корпорации дополнительную прибыль, поскольку техногигант собирается использовать такое решение не только в своих устройствах, но и продавать новые NPU сторонним заказчикам.

Samsung Electronics Introduces A High-Speed, Low-Power NPU Solution for AI Deep Learning

Deep learning algorithms are a core element of artificial intelligence (AI) as they are the processes by which a computer is able to think and learn like a human being does. A Neural Processing Unit (NPU) is a processor that is optimized for deep learning algorithm computation, designed to efficiently process thousands of these computations simultaneously.
Samsung Electronics last month announced its goal to strengthen its leadership in the global system semiconductor industry by 2030 through expanding its proprietary NPU technology development. The company recently delivered an update to this goal at the conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), one of the top academic conferences in computer vision fields.
This update is the company’s development of its On-Device AI lightweight algorithm, introduced at CVPR with a paper titled “Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals With Task Loss”. On-Device AI technologies directly compute and process data from within the device itself. Over 4 times lighter and 8 times faster than existing algorithms, Samsung’s latest algorithm solution is dramatically improved from previous solutions and has been evaluated to be key to solving potential issues for low-power, high-speed computations.

Streamlining the Deep Learning Process

Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) has announced that they have successfully developed On-Device AI lightweight technology that performs computations 8 times faster than the existing 32-bit deep learning data for servers. By adjusting the data into groups of under 4 bits while maintaining accurate data recognition, this method of deep learning algorithm processing is simultaneously much faster and much more energy efficient than existing solutions.
Samsung’s new On-Device AI processing technology determines the intervals of the significant data that influence overall deep learning performance through ‘learning’. This ‘Quantization1 Interval Learning (QIL)’ retains data accuracy by re-organizing the data to be presented in bits smaller than their existing size. SAIT ran experiments that successfully demonstrated how the quantization of an in-server deep learning algorithm in 32 bit intervals provided higher accuracy than other existing solutions when computed into levels of less than 4 bits.
When the data of a deep learning computation is presented in bit groups lower than 4 bits, computations of ‘and’ and ‘or’ are allowed, on top of the simpler arithmetic calculations of addition and multiplication. This means that the computation results using the QIL process can achieve the same results as existing processes can while using 1/40 to 1/120 fewer transistors2.
As this system therefore requires less hardware and less electricity, it can be mounted directly in-device at the place where the data for an image or fingerprint sensor is being obtained, ahead of transmitting the processed data on to the necessary end points.

The Future of AI Processing and Deep Learning

This technology will help develop Samsung’s system semiconductor capacity as well as strengthening one of the core technologies of the AI era – On-Device AI processing. Differing from AI services that use cloud servers, On-Device AI technologies directly compute data all from within the device itself.
On-Device AI technology can reduce the cost of cloud construction for AI operations since it operates on its own and provides quick and stable performance for use cases such as virtual reality and autonomous driving. Furthermore, On-Device AI technology can save personal biometric information used for device authentication, such as fingerprint, iris and face scans, onto mobile devices safely.
“Ultimately, in the future we will live in a world where all devices and sensor-based technologies are powered by AI,” noted Chang-Kyu Choi, Vice President and head of Computer Vision Lab of SAIT. “Samsung’s On-Device AI technologies are lower-power, higher-speed solutions for deep learning that will pave the way to this future. They are set to expand the memory, processor and sensor market, as well as other next-generation system semiconductor markets.”
A core feature of On-Device AI technology is its ability to compute large amounts of data at a high speed without consuming excessive amounts of electricity. Samsung’s first solution to this end was the Exynos 9 (9820), introduced last year, which featured a proprietary Samsung NPU inside the mobile System on Chip (SoC). This product allows mobile devices to perform AI computations independent of any external cloud server.
Many companies are turning their attention to On-Device AI technology. Samsung Electronics plans to enhance and extend its AI technology leadership by applying this algorithm not only to mobile SoC, but also to memory and sensor solutions in the near future.

1 Quantization is the process of decreasing the number of bits in data by binning the given data into sections of limited number levels, which can be represented in certain bit values and are regarded as having the same value per section
2 Transistors are devices that control the flow of current or voltage in a semiconductor by acting as amplifiers or switches

Samsung продемонстрировал особенности нового флагманского процессора Exynos 9820, который получат юбилейные смартфоны серии Galaxy S10

До анонса юбилейной серии флагманских смартфонов Samsung Galaxy S10 остаётся около 3-х недель и вендор уже сейчас решил продемонстрировать некоторые особенности новинок. Так, например, в этих аппаратах дебютирует фирменная однокристальная система Exynos 9820.
Краткий анонс Exynos 9820 состоялся в ноябре прошлого года, но теперь лидер мобильного рынка опубликовал видеообзор некоторых особенностей платформы.
Основное внимание Samsung уделяет нейронному процессору, призванному ускорить вычисления. Это, среди прочего, должно повлиять на время отклика интеллектуального голосового помощника Bixby, а также на скорость выполнения других задач (в том числе по обеспечению безопасности). Кроме того, за счёт более совершенного техпроцесса повысится энергоэффективность устройства.  
Exynos 9820 способен поддерживать работу до 5-ти датчиков фото/видеокамер, в то время как предшественник 9810 мог "потянуть" не более 4-х. Это означает, что Galaxy S10+ наверняка получит сдвоенную фронтальную и тройную основную камеры. Также в Samsung отмечают возможность записи видео с разрешением 8K, хотя из-за того, что альтернативный Snapdragon 855 (для рынков США и Китая) не имеет такйо поддержки, функцию могут программно заблокировать.
По сравнению с предшественником, Exynos 9820 в одноядерном режиме стал быстрее на 25%, производительность в многопоточном режиме возросла на 40%. При этом энергоэффективность улучшена на 35% при выполнении задач с большой загрузкой GPU. Лучшей экономии потребления энергии разработчикам удалось добиться благодаря 8-нм техпроцессу.
Безопасность устройства повышена благодаря внедрению функции «цифрового отпечатка пальцев» для шифрования важной информации.

How the Exynos 9 Series 9820 is Ushering in a New Era of Mobile Experiences

The driving force behind the mobile experience’s radical transformation is a mobile processor hidden beneath the surface. The Exynos 9 Series 9820, Samsung’s latest mobile processor, is a nerve center designed to power innovative mobile devices. The Exynos 9820 is engineered to offer a next-level mobile experience through intelligent processing power, multi-gigabit internet speed, diverse multimedia features, and a host of other features.
The Exynos 9820 has an integrated neural processing unit (NPU) to deliver deep learning capabilities whilst using less power. With the NPU, Exynos 9820 can perform AI-related functions seven times faster than its predecessor based on TOPS (Tera Operations Per Second).1
This allows the processor to implement AI anywhere, anytime through its on-device artificial intelligence. With on-device AI, a mobile device can perform artificial intelligent activities with lower latency, better power efficiency, and stronger security than when utilizing the cloud. It enables the mobile device to offer new and improved artificial intelligence features such as personal assistant services, augmented reality and enhanced camera functions.
A desktop-like experience on a mobile device is now reality thanks to next-generation mobile processors that can achieve exceptional computing power. The Exynos 9820 features tri-cluster octa-core CPU architecture consisting of two Samsung custom cores for running heavy computational tasks, two Arm® Cortex®-A75 cores for optimal performance, and four Cortex-A55 cores for everyday tasks, thus heightening processing power. Samsung’s fourth-generation custom CPU is implemented with enhanced memory access capability and advanced architecture design, improving the single core performance by up to 20 percent over its predecessor.1  Furthermore, tri-cluster architecture features an intelligent task scheduler to optimize the balance between performance and efficiency for longer lasting battery life.
The Exynos 9820 integrates an LTE-Advanced Pro modem for lightning-fast mobile broadband speeds. To achieve fast downloads, seamless video streaming, and smooth online gameplay, the modem supports LTE category 20 with 8x carrier aggregation enabling downlink speed of up to 2.0Gbps.2
The modem also enhances stability and speed even further through diverse advanced modem technologies including 4×4 Multiple-Input, Multiple-Output (MIMO), 256-QAM (Quadrature Amplitude Modulation), and Enhanced Licensed-Assisted Access (eLAA). Furthermore, the Exynos Modem 5100, Samsung’s 5G cellular modem, can be paired with the Exynos 9820 to support the 5G network.
For an immersive gaming experience on the go, the Exynos 9820 comes with a high-performance Mali™-G76 MP12 graphic processing unit (GPU). Featuring wider execution engines – with double the number of lanes than its predecessor – alongside cutting-edge graphics compression techniques and advanced APIs support, the Exynos 9820 provides dramatic uplifts in both performance and efficiency for complex graphics. The Exynos 9820 offers up to 40 percent improvement in performance or 35 percent enhancement in power efficiency.1
The Exynos 9820 is engineered to capture clear images at any time of the day. With its advanced image signal processor (ISP) for multi-camera solutions, the Exynos 9820 supports diverse cutting-edge photography functions which are further enhanced by AI-capabilities. The Exynos 9820’s ISP has increased the maximum number of sensors it can support from four to five, facilitating flexible multi-camera solutions on a mobile device with diverse functionalities such as optical zoom and bokeh effect. This means that, when a user clicks the shutter button within the camera app, billions of arithmetic operations are performed by the advanced ISP to generate better focus, accurate exposure and white balance, vivid color and less noise, producing amazing photographs.
The Exynos 9820 is also built to transform those special moments into spectacular videos. As recording a video in high-resolution can occupy a large space within a limited storage capacity, a processor must compress the video with a video codec in order to store and transfer it efficiently. The advanced Multi-Format Codec (MFC) in the Exynos 9820 processor can encode and compress 8K video into a smaller file size thanks to its 10-bit HEVC codec, which delivers highly efficient video compression with 10-bit color support. This means users need not worry about running out of storage space – even when recording videos in high resolution. Furthermore, the 10-bit HEVC codec can generate 1,024 different tones for each primary color, which translates into 1.07 billion color combinations.
The advanced display subsystem is built to present high quality multimedia content on an HDR display. The HDR display reproduces lifelike colors with a high level of accuracy. Notably, the Exynos 9820 supports HDR10+, a new open standard for HDR video which employs dynamic tone mapping allowing scenes to be optimized individually. With this powerful display subsystem, the Exynos 9820 can support a 4K UHD display on a mobile device, offering mesmerizing multimedia experiences.
Now these advanced benefits allow people to run daily errands and perform personal tasks using their mobile device alone and they must be accompanied by strong security. The Exynos 9820 features a physically unclonable function (PUF), also known as a digital fingerprint, to manage personal data in perfect isolation, making for more reliable security. PUF generates an unclonable key for data encryption by using the unique physical characteristics of each chip. While the PUF creates a unique digital fingerprint, the security subsystem is a secure key manager that supports other security protocols, such as key generation, storage and derivation.
The Exynos 9820 is built on an advanced FinFET process with a low power design scheme, meaning all of this can be done while consuming less power. The 8nm LPP (Low Power Plus) FinFET process reduces power consumption by up to 10 percent compared to 10nm LPP process.3 The Exynos 9820 also optimizes the power consumptions of the CPU and the GPU through reductions in idle and leakage power and operating voltage.

1 Tested internally on the Exynos 9820 and the Exynos 9810
2 Actual speed may differ by country and carrier.
3 Tested internally on Samsung’s 8nm LPP and 10nm LPP
※ Arm, Cortex and Mali are registered trademarks or trademarks of Arm Limited (or its subsidiaries) in the US and/or elsewhere.
※ All functionality, features, specifications and other product information provided in this document including, but not limited to, the benefits, components, performance, availability, and capabilities of the product are subject to change without notice or obligation.