Директор Центра искусственного интеллекта Samsung в Кембридже д-р Николас Лэйн был удостоен награды SIGMOBILE Rockstar Award от Ассоциации вычислительной техники (ACM) в 2020-м году за вклад в процесс оптимизации ограниченных в ресурсах мобильных устройств, которые могут понимать, аргументировать и реагировать на сложные пользовательские запросы с помощью новых парадигм в алгоритмах машинного обучения и системном дизайне.
Международная премия SIGMOBILE Rockstar Award была учреждена в 2013-м году Ассоциацией вычислительной техники (ACM), авторитетной научной организацией, вручающей также престижную премию Тьюринга, а также входящей в АСМ международной группой SIGMOBILE, специализирующейся на мобильных вычислениях, беспроводных сетях и носимых устройствах.
Премия присуждается молодым учёным в возрасте до 40 лет, внесшим выдающийся вклад в исследования или разработки в сфере мобильных вычислений в течение 10 лет после получения университетского образования. Победителя определяет комитет, в который входят лауреаты премии прошлых лет. В 2020-м году SIGMOBILE Rockstar впервые получил учёный из университета, расположенного за пределами США.
Доктор Николас Лэйн – директор Центра искусственного интеллекта Samsung в Кембридже, где он руководит работой в сфере локального и распределённого машинного обучения. В последние годы Николас Лэйн сосредоточился, прежде всего, на развитии глубокого обучения для моделирования человеческой деятельности и контекста, а также над обеспечением эффективной работы современных алгоритмов обработки и моделирования сигналов на встроенном и мобильном оборудовании.
«Я рад получить эту награду. Мне очень повезло работать со многими невероятно талантливыми учёными, и эта награда – плод наших совместных усилий. Я также считаю, что это знак растущей важности встроенного мобильного машинного обучения, и я с нетерпением жду возможности внести свой вклад для того, чтобы Samsung оставался лидером в этой стремительно развивающейся сфере технологий», – прокомментировал награду доктор Лэйн.
На сегодняшний день под руководством Samsung Electronics работают 7 Центров искусственного интеллекта: в Сеуле (Южная Корея), Кремниевой долине (штат Калифорния, США), Нью-Йорке (США), Кембридже (Великобритания), Москве (Россия), Торонто (Канада) и Монреале (Канада). Каждый из 7-ми AI-центров Samsung имеет свои специальные области исследований. Например, Центр Искусственного Интеллекта (AI) в Кембридже сфокусирован на локальном AI и технологиях AI, связанных с новым поколением телекоммуникационных сетей; Московский центр ориентирован на базовые AI-технологии, такие как формирование данных для машинного обучения и прогрессивное глубокое обучение, а ключевое направление Центра в Нью-Йорке – манипуляции с роботами. Сеульский центр работает над пониманием языка, обработкой речи и большими данными, а также координирует работу других центров, способствуя продуктивному сотрудничеству между ними.
Центр искусственного интеллекта Samsung в Москве был открыт 29 мая 2018 года. Он пополнил портфель подразделения Samsung Research и стал 5-м по счёту специализированным центром Samsung для исследований в сфере AI в мире. Центр способствует укреплению лидерства корпорации в области машинного обучения и анализа данных, а также исследованию широких возможностей ориентированного на пользователя AI. Главные сферы изучения – компьютерное зрение и базовые алгоритмы для платформы искусственного интеллекта.
Samsung AI Center Moscow также стал базой для продвижения образовательных инициатив корпорации. Например, летом в рамках AI-центра проходит летняя школа AI Bootcamp и Летняя школа по байесовским методам в глубоком обучении (летняя школа Deep|Bayes). Кроме того, в Центре проводятся презентации лучших проектов выпускников программ «IT ШКОЛА SAMSUNG» и «IT Академия Samsung».
В марте 2019 года при участии Центра стартовала программа Samsung Startup Membership, а в ноябре в её рамках прошло первое мероприятие Samsung Connection Day. Стартапы, включённые в программу, получают знания о развитии технологического рынка и его актуальных трендах, принимают участие в открытых и закрытых мероприятиях с ведущими экспертами Samsung, а также приглашёнными специалистами и разработчиками.
Director at Samsung AI Center Receives 2020 ACM SIGMOBILE Rockstar Award
Samsung AI Center Cambridge Director Dr. Nicholas Lane has been awarded the Association for Computing Machinery (ACM) SIGMOBILE Rockstar Award for 2020. The international award was founded in 2013, and recognizes an individual who has produced outstanding research or product contributions in the area of mobile computing early in their career.
The ACM is the high-profile academic organization that presents the prestigious Turing Award, and SIGMOBILE is ACM’s international special interest group on the topics of mobile computing, wireless networks and wearable computing. SIGMOBILE’s Rockstar Award is awarded to an individual who makes outstanding contributions to the field of mobile computing within 10 years of receiving their highest university degree or at an age younger than 40. Entrants are nominated by their peers, before an award committee that includes past award winners screens nominees and selects that year’s recipient. 2020 marks the first time that a professor from a university outside of the United States has won SIGMOBILE’s Rockstar Award.
Dr. Nicholas Lane is a Director at the Samsung AI Center in Cambridge where he oversees teams that work on on-device and distributed machine learning. In recent years he has focused primarily on developing deep learning for modeling human activity and context, as well as enabling state-of-the-art signal processing and modeling algorithms to work efficiently on embedded and mobile-class hardware. Commenting on why Dr. Lane was chosen to receive the honor, the committee said the award recognized “his contributions to the understanding of how resource-constrained mobile devices can robustly understand, reason and react to complex user behaviors and environments through new paradigms in learning algorithms and system design.”
Speaking about receiving SIGMOBILE’s 2020 Rockstar Award, Dr. Lane said, “I am delighted and honored to have received this award. I feel very fortunate to have worked with many wonderfully talented researchers over the years, and this award is a reflection of these collaborative efforts. I believe it is also a signal of the growing importance of on-device machine learning, and I look forward to doing my part to keep Samsung at the forefront of this rapidly evolving technology.”
