Показаны сообщения с ярлыком Artifical Intelligence. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Artifical Intelligence. Показать все сообщения

воскресенье, 3 февраля 2019 г.

По данным ООН, южнокорейский техногигант Samsung входит в ТОП-5 ведущих мировых корпораций с наибольшим количеством патентов в сфере искусственного интеллекта (AI)




31 января ВОИС, отделение ООН в Женеве (Швейцария), опубликовало результаты специального исследования этой ведущей международной организации, где отмечено, что в последние годы количество патентных заявок на изобретения, связанные с искусственным интеллектом (AI), резко возросло.
При этом более половины таких патентов было зарегистрировано начиная с 2013 года. Новые данные Всемирной организации интеллектуальной собственности (WIPO) зафиксировали огромный всплеск инноваций на основе AI, что свидетельствует о том, что такие технологии сделали гигантский шаг из теоретической в практическую область.
Искусственный интеллект является ключевым элементом многих компьютерных продуктов, производимых техническими фирмами и учреждениями, особенно в США, Японии, Южной Корее и Китае, включая смартфоны, подключённые динамики и автомобили с автоматическим управлением. AI также может найти применение в здравоохранении, обороне и других областях.
В своём первом в истории отчёте «Тенденции в области технологий» ВОИС обнаружила, что около 340.000 заявок на патенты, связанные с AI, были поданы по всему миру с момента его появления в 1956 году, причём более половины из них были поданы с 2013 года. Исследование основано на данных за 2016 год, но нет никаких оснований полагать, что астрономический всплеск таких заявок не продолжался с тех пор.
В мировом рейтинге ТОП-30 заявителей на патенты в сфере AI большинство составляют компании (26). Помимо них в первую тридцатку входят университеты и государственные научно-исследовательские организации. При этом в 1/3 патентных документов речь идёт о "машинном обучении", и в первую очередь о "нейронных сетях, радикально изменивших область машинного перевода". Число патентных заявок на эти технологии увеличилось с 9.567 в 2013 году до 20.195 в 2016 году, то есть на 111%. Активнее всего развивается "глубокое обучение как метод машинного обучения" - к нему относятся системы распознавания речи.
В 49% патентов на AI-технологии упоминается компьютерное зрение, включая технологию распознавания изображений, что принципиально важно для индустрии беспилотных автомобилей. На 265% увеличилось число заявок по использованию AI в робототехнике. В секторе транспортировки, включая автономные транспортные средства, число патентных заявок выросло с 3.738 в 2013 году до 8.764 в 2016. Существенный рост отмечен также в телекоммуникациях, медицине и вычислительной технике.
Из 20 компаний, являющихся крупнейшими в мире обладателями патентов на изобретения в сфере AI, 12 - японские. Однако мировыми лидерами являются  компании из США, далее следуют их коллеги из Японии и Южной Кореи. IBM имеет 8.920 изобретений (по состоянию на 2016 год), Microsoft - 5.223, Toshiba - 5.223, Samsung - 5.102 и NEC - 4.406. В первую двадцатку также вошли южнокорейская LG и два представителя Германии (Siemens и Bosch).
В списке из 20 университетов и государственных научно-исследовательских организаций, наиболее активно получающих патенты в области AI, лидерство принадлежит Китаю (17 из 20). Остальные 3 строчки в списке занимают ВУЗы и организации Республики Корея. Помимо этих двух стран в мире нет ни одного университета или исследовательской государственной организации, которая имела бы более 500 патентов на изобретения в сфере AI.
Растущее число патентов в этой области означает, что человечество "может ожидать появления массы новых продуктов, основанных на AI-технологии, которые изменят наш быт, а также будут определять дальнейшую форму взаимодействия с созданными им машинами", - заявил генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри, комментируя публикацию доклада.
ВОИС занимается вопросами политики, укрепления сотрудничества, предоставления услуг и информации в области интеллектуальной собственности. Это самофинансируемое учреждение входит в структуру ООН. Участие в деятельности ВОИС принимает 191 государство.

According to the UN, the South Korean tech giant Samsung is in the TOP-5 of the world's leading corporations with the highest number of patents in the field of artificial intelligence

Since the emergence of artificial intelligence (AI) during the 1950s, nearly 340,000 AI-related inventions have been filed for patents, a report from the UN World Intellectual Property Organisation (WIPO) has revealed.  
According to the WIPO Technology Trends report, IBM currently has the largest portfolio of AI patent applications, with 8,290 patented inventions. This is followed by Microsoft, who has 5,930 inventions.
Toshiba, Samsung, and NEC - who possess the third, fourth, and fifth largest portfolios - have 5,223, 5,102, and 4,406 AI patent applications respectively.
Despite IBM and Microsoft having the biggest portfolios, the Chinese state-owned SGCC has enjoyed the greatest growth from 2013 to 2016 in amount of patents filed, with a remarkable 70 percent annual average growth rate. Most companies have also shown increases in filing activity since 2012, the report said. 
In this respect, AI is currently undergoing a renaissance of sorts, with over half of all patenting activity in AI having taken place since 2013, which amounts to around 170,000 different patented ideas.
The ratio of scientific papers to inventions has also decreased from 8:1 in 2010, to 3:1 in 2016, indicating that AI technologies are being used more prevalently in the commercial sphere.
"Patenting activity in the artificial intelligence realm is rising at a rapid pace, meaning we can expect a very significant number of new AI-based products, applications, and techniques that will alter our daily lives" WIPO Director General Francis Gurry said.
However, there are a few companies that have decreased such activity. This is a reflection of companies using different strategies, WIPO said, with filings by Alphabet declining due to it having acquired 18 AI companies since 2009.
Other companies that have been active in acquiring other AI entities include Apple and Microsoft, with 11 and nine AI-related acquisitions apiece. 434 companies in the AI sector have been acquired since 1998, and 53 percent of acquisitions have taken place since 2016.
Of the organisations applying for patents, companies represent 26 out of the top 30, with the remaining four being universities or public research organisations. The top 30 companies that filed the most AI-related patents,  based in Japan, U.S., South Korea, China and Germany.
Machine learning is the most used AI technique in patents, being included in 134,777 patent documents, which accounts for more than one third of all identified inventions. Filings of machine learning-related patents have grown rapidly, with an annual average growth rate of 28 percent between 2013 to 2016. The amount of machine learning-related patents filed has also more than doubled, rising to 20,195 patent applications filed in 2016 from 9,567 in 2013.
The key machine learning techniques being developed, the report showed, are deep learning and neural networks: Deep learning patent filings increased at an average annual growth rate of 175 percent from 2013 to 2016, with 2,399 patent filings in 2016; and neural networks grew 46 percent over the same period, with 6,506 patent filings in 2016.
Among AI functional applications, computer vision is the most filed type of patent. Computer vision applications include those related to augmented reality, biometrics, image and video segmentation, character recognition, object tracking, and scene understanding. Computer vision is mentioned in 49 percent of all AI-related patents, amounting to 167,038 patent documents. Japanese and Korean companies active in consumer electronics, imaging, telephony, and software, such as Toshiba, Samsung, Canon, Fujitsu, and NEC dominate the largest functional application, computer vision, according to the report.
While AI-related technologies can be applied across various industries, transportation was the prominent industry in for AI-related patents filed, growing by 33 percent annually from 2013 to 2016, and reaching 8,764 patents filed in 2016.  
AI-related telecommunications also experienced strong growth, with the amount of patents filed rising by an average of 23 percent between 2013 and 2016. 6,684 filings were made in 2016 for AI-related telecommunications.
China and the US are the two most popular offices for filing AI patents, followed by Japan. Together, these three offices account for 78 percent of total patent filings.
The dramatic increase of patents filed in China reflects its increasingly important role in the tech sphere.
Despite China ranking first in the number of patents filed, only four percent of patents first filed in China are subsequently filed in other jurisdictions, compared to the 25 to 63 percent rate in all other offices. The high percentage of applications filed only in China could be due to Chinese applicants being more interested in the domestic rather than overseas market, WIPO said.
In the ongoing trade war between China and the United States, the topic of technology ownership has been at the eye of the storm, with the United States earlier this week unsealing a pair of indictments against Huawei.
The first indictment alleges that Huawei conspired to steal intellectual property from T-Mobile and subsequently obstructed justice. The alleged activity occurred during 2012-13, and relates to Huawei's attempt to build a robot similar to the one T-Mobile was using at the time to test mobile phones.
Huawei is also facing a second indictment for conspiracy to defraud the United States; violate the International Emergency Economic Powers Act (IEEPA); violate the IEEPA; commit money laundering; and obstruct justice. 
Looking ahead, WIPO in its report also emphasises the need to address challenges surrounding AI technology, especially in protecting data privacy and security.
Currently, there are no standards for the anonymisation and sharing of insights from big data, Chief Data Scientist of UN Global Pulse, Miguel Luengo-Oroz said.
"New frameworks are needed that go beyond privacy and also ensure accountability and the responsible use and re-use of data for the public good."
Multinational corporations such as Google, Intel, Microsoft, and IBM are also releasing their own set of principles for developing responsible AI, which poses risks and future unknowns due to a lack of transparency towards citizens, according to the report.
"Citizens, private industry, national governments, and international institutions must work together to collectively establish standards for training datasets and auditing procedures that require the perspectives of diverse disciplines and coalitions," said UN University Center for Policy Research Fellow, Eleonore Pauwels.

среда, 28 ноября 2018 г.

Samsung получает престижные награды за работы в области развития искусственного интеллекта




Корпорация Samsung Electronics в официальном пресс-релизе сообщила о получении целого ряда престижных мировых наград в области развития систем искусственного интеллекта и нейросетей. 

Технологии искусственного интеллекта, разработанные Samsung Electronics, получили высокую оценку от глобального экспертного сообщества. За последние месяцы научно-исследовательский центр Samsung Research, подразделение направления потребительских продуктов Samsung Electronics, одержал победу сразу в нескольких авторитетных конкурсах.
В октябре Samsung Research в Польше (SRPOL) в сотрудничестве с Эдинбургским университетом (Великобритания) занял 1-е место на Международном конкурсе-семинаре по устному переводу (International Workshop on Spoken Language Translation, IWSLT), одном из известнейших и старейших соревнований по автоматическому языковому переводу. IWSLT стоит в одном ряду с Конкурсом-семинаром по машинному переводу (Workshop on Machine Translation, WMT) и считается одним из самых престижных соревнований в этой сфере. Научно-исследовательский институт Samsung Electronics в Польше побеждает в IWSLT уже 2-й раз подряд.
Ежегодно в июне IWSLT публикует наборы данных для обучения нейронных сетей и позволяет участникам соревнования «протестировать» эти данные через собственные нейросети. Результаты автоматически оцениваются по ряду метрик. В этом году конкурс IWSLT включал в себя два задания: машинный перевод с минимальным использованием ресурсов (Low Resource Machine Translation) и перевод устной речи (Speech Translation). Для того, чтобы выполнить первое задание, учёным из команды SPOR пришлось создать новые технологии, способные эффективно работать в условиях нехватки ресурсов (дефицит данных, ограничения по времени и стоимости) – распространённой проблемы при использовании искусственного интеллекта для перевода многоязычных текстов.
Задача Samsung заключалась в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта осуществить перевод текста с баскского языка на английский. Сначала исследователям SPROL был предложен ограниченный объём данных – сопоставительный словарь из около миллиона баскско-английских пар эквивалентов, взятых из субтитров к фильмам. Он применялся для обучения нейронной сети и создания алгоритмической модели. Затем команда использовала эти данные для перевода выступлений TED Talks с баскского на английский язык. Несмотря на сложность предложенного направления перевода и ограниченность исходных данных, при сравнении с эталонным переводом алгоритм SRPOL получил высочайший балл Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) – 26.21, что указывает на высокий уровень соответствия машинного перевода эталону и небольшое число ошибок.
В Украине разработки Samsung в области искусственного интеллекта успешно применяются в автомобильной отрасли. В августе Научно-исследовательский институт Samsung в Украине (SRK) представил своё решение по обнаружению пешеходов для тестирования в рамках совместного проекта Технологического института в Карлсруе и Технологического института Toyota в Чикаго (Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago (KITTI) Vision Benchmark Suite). Проект компаний входит в тройку самых авторитетных экспертных организаций, которые осуществляют тестирование технологий для беспилотного вождения, наряду с такими исследовательскими учреждениями, как Caltech Pedestrian и CityScapes.
В рамках KITTI оцениваются решения по 9-ти различным направлениям – стерео (Stereo), объекты (Objects), отслеживание (Tracking), дорога (Road) и другим. Команда SRK предложила технологию машинного зрения SiRtaKi в категории «Отслеживание пешеходов» (Pedestrian Tracking). Разработка SRK была названа лучшей в направлении, и до сих пор удерживает 1-ю позицию в таблице лидеров.
Чтобы заявленная работа могла принять участие в конкурсе в категории «Отслеживание пешеходов», предложенный алгоритм искусственного интеллекта должен не только уметь обнаруживать объекты, но и отслеживать их движение (технологии предыдущего поколения умели только обнаруживать объекты). Команда SRK загрузила примерно 3.400 необработанных изображений движущихся пешеходов с сайта KITTI и запустила алгоритм SiRtaKi, построенный на базе подхода отслеживания путем обнаружения (tracking-by-detection). Затем учёные многократно получали и анализировали расположение и направление перемещения каждого пешехода, обучая таким образом SiRtaKi. В результате алгоритм получил максимальный балл среди всех участников конкурса за самый высокий уровень точности отслеживания объектов.
Подобные технологии искусственного интеллекта будут способствовать созданию новых возможностей в автомобильной отрасли – например, они могут применяться в автономных датчиках для обнаружения пешеходов и отслеживания движущихся объектов, чтобы повысить уровень безопасности на дорогах. Кроме того, новый алгоритм будет использоваться и в повседневной жизни людей, например, в бытовой технике.
В июле команда Samsung Research заняла первые места в двух престижных соревнованиях по машинному чтению: в конкурсе MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) Competition, организованном Microsoft, и в конкурсе TriviaQA, который проводится Вашингтонским университетом. На сегодняшний день Samsung по-прежнему занимает 1-е место в категории Web в TriviaQA. В марте научно-исследовательский институт Samsung в Пекине (SRC-B) получил высокую оценку применения искусственного интеллекта для машинного зрения (для распознавания символов и изображений) и выиграл глобальный конкурс технологий в области оптического распознавания символов в рамках Международной конференции по анализу и распознаванию документов (International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR).
«В научно-исследовательских центрах Samsung по всему миру разрабатывается огромное количество инновационных решений. Многократные победы в престижных мировых конкурсах и соревнованиях в области искусственного интеллекта свидетельствуют о ведущих позициях Samsung в сфере искусственного интеллекта и смежных технологий, – прокомментировал Сын Хван Чо (Seunghwan Cho), вице-президент Samsung Research. – Мы продолжим вносить свой вклад в создание комфортной для пользователей среды, внедряя революционные технологии искусственного интеллекта в наши продукты и сервисы».

Samsung Electronics Sweeps Coveted Global AI Awards

Samsung Electronics’ artificial intelligence (AI) capabilities are being recognized globally in a competitive field with top researchers all seeking to dominate. Samsung Research, the advanced R&D arm of Samsung Electronics’ device business, has won recent competitions, which will be vital in ultimately rolling out AI in more real-world situations than ever.
In October, Samsung Research’s R&D Institute Poland (SRPOL), in partnership with University of Edinburgh of the U.K., won first place at the International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT), one of the world’s most renowned and longest-running automatic language translation workshops. IWSLT sits alongside the Workshop on Machine Translation (WMT) as the most prestigious competitions in the space. The IWSLT win is the second consecutive time that the Poland research center has topped the workshop.
Every June, IWSLT provides permissible training data sets and allows test run submissions from participants, evaluating the submitted runs with automatic metrics. This year, IWSLT featured two tasks: Low Resource Machine Translation and Speech Translation. SRPOL participated in the first sector, aiming to discover new technologies that can help overcome low-resource situations with scarcity in not only data but also in time and cost that are often required to use AI for multilingual translation.
Samsung’s task was using AI technology to translate text from Basque to English. The SRPOL team was first provided with limited amount of data – about a million Basque-to-English parallel data sets in the form of movie subtitles – to train and develop the algorithm model. Then, the team used this data to translate TED Talks given in Basque into English. Despite the difficulty of proposed translation direction and scarce data, when compared with the reference translations, SRPOL received the highest Bilingual Evaluation Understudy score (BLEU) of 26.21 – showing a high level of correspondence of the machine translation to the reference – and a significantly low error rate.
On the bordering country of Ukraine, Samsung’s AI expertise is being applied successfully within the automotive field. Samsung R&D Institute Ukraine (SRK) submitted a solution that it developed to detect pedestrians for the Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago (KITTI) Vision Benchmark Suite, one of the top three benchmarking organizations for automotive driving technology, in August. KITTI sits alongside Caltech Pedestrian and CityScapes as the leading benchmarking institutions.
Among the nine KITTI categories including Stereo, Objects, Tracking, Road and more – SRK submitted its computer vision technology SiRtaKi in the ‘Pedestrian Tracking’ category. Since the submission, the solution has been recognized as the best in the field, retaining its top position on the leaderboard.
To enter the competition in the ‘Pedestrian Tracking’ category, AI algorithms are tested on their capabilities to not only detect objects but trace their movements – an upgrade from the previous technologies where only detection was possible. Likewise, SRK downloaded roughly 3,400 raw images of pedestrian movements from KITTI to run SiRtaKi which employs a tracking-by-detection approach. The team, using SiRtaKi, obtained and analyzed each passerby’s coordination and traveling direction countless times. As a result, SRK’s rigorous work paid off as they received the best score among competitors for a high level of accuracy in the object tracking.
Needless to say, such AI technology is expected to help create new possibilities in the automotive industry – that it can be implemented in autonomous sensors to detect nearby pedestrians and objects’ movements and reduce danger on the roads. Adding on, the new algorithm will also be applied in our daily lives like home appliances and also in the to-be-developed next-generation technologies.
It doesn’t end here. Last July, Samsung Research placed first in two of the world’s prestigious AI reading competitions, the MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) Competition held by Microsoft and TriviaQA hosted by the University of Washington. To date, Samsung is still ranked first in the Web category of TriviaQA. And in March, Samsung R&D Institute China-Beijing (SRC-B) made mark in AI development in computer vision (technologies in analysis of characters and images), winning the International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), a global competition in Optical Character Recognition technologies.
“So much innovation took place by Samsung Electronics from all over the world. With multiple achievements in the world’s prestigious AI-related competitions, Samsung is leading the development of artificial intelligence and the related technologies on a global level,” said Seunghwan Cho, Vice President of Samsung Research. “We will continue to contribute to realizing a highly user-centric environment by applying the groundbreaking AI technology to our current products and services.”