Исследователь из Samsung AI Center Moscow Павел Остяков занял 1-е место среди 468 команд в конкурсе Kaggle Inclusive Images Challenge, организованном в рамках конференции NeurIPS 2018, которая проходила в Монреале (Канада) с 3 по 8 декабря. NeurIPS, ранее известная как NIPS, – крупнейшая в мире конференция в области искусственного интеллекта. По состоянию на 2017 год в ней приняли участие 8.000 человек. В NeurIPS активно участвуют эксперты не только в сфере машинного обучения, но и из многих смежных, включая когнитивные науки, компьютерное зрение, статистическая лингвистика и теория информации. Победа в этом конкурсе стала значительным достижением как для Samsung, так и для самого Павла – он получил звание Kaggle GrandMaster. Кроме того, Павел входит в топ-5 лучших AI-специалистов мира по версии Kaggle.
Участники конкурса Inclusive Images Challenge разработали модели для успешного распознавания и классификации изображений, при условии, что тестовая выборка изображений графически и культурно отличается от той, которую учёные использовали для подготовки моделей.
Например, классификатор может неправильно применять к изображению метки, связанные с темой «свадьба», такие как «невеста», «жених» и «праздник», если пара на снимках одета не в традиционные западноевропейские свадебные наряды или даже цвета. Inclusive Images Challenge предполагал избавиться от подобных стереотипов, существующих во многих популярных базах данных для обучения алгоритмов. В рамках конкурса исследователям предлагалось найти способы обучений классификаторов картинок, обобщая собранные данные и применяя их в новых географических и культурных контекстах. Ожидается, что подобные исследования помогут сделать шаг вперед в области обобщающихся алгоритмов машинного обучения.
Samsung всегда выступа за непредвзятость и универсальность искусственного интеллекта. Оба эти принципа лежат в основе AI-разработок компании и подчёркивают необходимость по-настоящему глобального и объективного AI по мере того, как эти технологии играют всё большую роль в обществе. Вступление Samsung в Партнёрство в области AI (Partnership on AI, PAO) в ноябре 2018 года также является частью этих усилий.
Этим летом команда AI-центра также приняла участие в конкурсе The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge, прошедшем в рамках Европейской конференцией по компьютерному зрению (European Conference on Computer Vision, ECCV). ECCV – одна из крупнейших в мире конференций в области компьютерного зрения, которая проводится каждые 2 года. В рамках этого соревнования участникам предоставили базу данных видео с YouTube для обучения и проверки работы алгоритма классификации. Базы данных включали миллионы видео, на основании которых разработчики должны были составить алгоритмы классификации, подбирающие актуальные категории для тестового набора данных. На конкурсе команда московского AI-центра Samsung применила уникальный подход, анализируя данные с помощью сложной модели, и заняла 2-е место.
«Нам нравятся такие конкурсы, потому что они дают возможность испытать свои силы в соревновании с лучшими из лучших специалистов в AI-индустрии, – прокомментировал исследователь Центра искусственного интеллекта в Москве Павел Остяков. – Учёные Samsung стремятся сделать AI частью повседневной жизни, именно поэтому нам интересно принимать участие в подобных соревнованиях и делиться собственными достижениями».
Центры искусственного интеллекта отражают стремление Samsung создавать технологии искусственного интеллекта нового поколения. Помимо России, корпорация открыла ещё 6 Центров в разных частях мира – в Южной Корее, Кремниевой долине и Нью-Йорке (США), в Торонто и Монреале (Канада), а также в Кембридже (Великобритания). Каждый из Центров ориентирован на разные направления и обладает собственными уникальными чертами. AI-центры Samsung играют ключевую роль в воплощении видения Samsung технологий и продуктов, ориентированных на человека.
Подробности о научно-исследовательском подразделении Samsung и глобальных AI-wентрах, доступны на сайте Samsung Research.
Samsung Finishes 2018 with Prestigious Global Awards in Artificial Intelligence
In recognition of the increasing importance of artificial intelligence (AI) in future innovations, Samsung Electronics has been investing in AI and expanding its capabilities by establishing seven Global AI Centers in 2018. Founded in May, Samsung AI Center-Moscow (SAIC-Moscow) has already made its marks, winning highly prestigious Global AI competitions.
Pavel Ostyakov, one of the researchers from SAIC-Moscow, won first place among 110 teams in the “Inclusive Images Challenge,” a Kaggle1 competition hosted by Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018, which took place in Montreal, Canada from December 3rd to the 8th. NeurIPS, formerly known as NIPS, is the world’s largest conference in the field of AI and machine learning. In 2017, over 8,000 researchers and scientists attended the event. In addition to those in machine learning and neuroscience research, experts from many related fields such as cognitive science, computer vision, statistical linguistics, and information theory actively participate in the conference. Winning the challenge at this prestigious event was a significant achievement for both Pavel and Samsung. Pavel was also named a Kaggle Grandmaster, which is the highest tier possible for contributors, and is currently ranked as one of the world’s top five scientists on Kaggle.
In the “Inclusive Images Challenge,” participants developed image recognition and classifier models that can successfully perform image classification tasks even when the test images are geographically and culturally different from the previously shown images in the provided dataset.
For example, an image classifier may fail to properly apply “wedding” related labels, such as “bride,” “groom,” and “celebration,” to an image, if a couple is not wearing traditional western European wedding attires or colors. This challenge attempts to address the biases in previously existing algorithms and classifier models. Through the challenge, researchers can identify ways to teach image classifiers to generalize the accumulated data and apply them in new geographic and cultural contexts. The expectation is that the scientific community will make even more progress in inclusive machine learning that benefits everyone, everywhere.
Such competitions reflect the movement towards realization of ethical and non-discriminatory AI, which also aligns with Samsung’s goal and vision. To this end, Samsung has recently joined the Partnership on AI (PAI) to take part in the development of inclusive, fair, and responsible AI technology.
Last September, the SAIC-Moscow team also participated in “The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge,” hosted by the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018. ECCV is one of the world’s top research conferences in the area of computer vision, held biennially. In this Kaggle competition, researchers were provided with public YouTube-8M training and validation datasets that consist of millions of videos with labels, and then asked to develop classification algorithms to accurately predict the labels for 700,000 previously unseen YouTube videos. The SAIC-Moscow team utilized a unique approach in its complex model and data analysis, taking second place by a very narrow margin.
“We love these competitions because they provide us with opportunities to measure ourselves against the best in the AI industry,” said Pavel Ostyakov at SAIC-Moscow. “Researchers at Samsung are obsessed with making AI a part of everyday lives. So, it is exciting to take part in the challenges where we can contribute our skills to develop the technology.”
The global AI centers reflect Samsung’s commitment to next-generation AI development. Besides Russia, there are six others located across the globe – Korea, Silicon Valley and New York in the U.S., Toronto and Montreal in Canada, and Cambridge, the U.K. Each location is conducting research, focused on a different area of unique strengths. These AI centers are playing a pivotal role in realizing Samsung’s vision for human-centric AI technologies and products.
1An online community allowing users to find and publish datasets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with others, and enter competitions to solve data science challenges.
