Виктор Лемпицкий возглавил московский Центр искусственного интеллекта Samsung

Samsung Electronics объявляет о новом назначении в руководстве корпорации. Директором Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве (SAIC-M) стал Виктор Лемпицкий.
Виктор присоединился к команде Samsung Electronics в 2018 году, заняв пост руководителя лаборатории в московском AI-Центре. Он стал самым высокоцитируемым автором статей в своей предметной категории в России в 2018 году и обладает наградой Scopus Awards Russia 2018. На счету Виктора Лемпицкого более 120 научных публикаций.
Виктор обладает богатым и разносторонним опытом работы в сфере AI (искусственного интеллекта) и компьютерного зрения. В 2006-2009 годах он работал в исследовательском подразделении Microsoft Cambridge. В 2007 защитил кандидатскую диссертацию в МГУ им М.В. Ломоносова, а в 2009 получил награду за лучшую работу на международном симпозиуме по функциональной визуализации и моделированию сердца (FIMH). В 2009-2011 годах Виктор Лемпицкий работал исследователем в Visual Geometry Group на факультете инженерных наук Оксфордского университета в Великобритании и, одновременно, консультантом в Microsoft Research Russia, а в 2011-2012 годах он занимал позицию эксперта по компьютерному зрению в компании «Яндекс». С 2012 года Виктор работает в Сколковском Институте Науки и Технологий (Сколтехе).
«За прошедшие полтора года в центре сложилась молодая, талантливая и амбициозная команда специалистов, уже достигшая нескольких интересных результатов. Значительная часть этих результатов относится к области генеративных нейросетей и создания визуального контента при помощи искусственного интеллекта. Для меня большая честь возглавить эту команду и продолжить строительство исследовательского центра мирового уровня в важной и высококонкурентной области AI», – прокомментировал своё назначение на пост директора московского Центра искусственного интеллекта учёный.
Московский Центр искусственного интеллекта Samsung был открыт 29 мая 2018 года. Он пополнил большую команду Samsung Research – научно-исследовательского подразделения по направлению потребительских продуктов Samsung Electronics. Деятельность московского AI-Центра Samsung направлена на укрепление лидерства техногиганта в области машинного обучения и анализа данных, а также исследование широких возможностей, ориентированных на пользователя AI. Главные сферы изучения – компьютерное зрение и базовые алгоритмы для платформы искусственного интеллекта. На сегодняшний день под руководством транснациональной корпорации работают 7 Центров искусственного интеллекта Samsung: в Сеуле, Кремниевой долине, Нью-Йорке, Кембридже, Москве, Торонто и Монреале.
Сегодня официальный англоязычный ресурс Samsung Electronics опубликовал материал о деятельности профессора Лемпицкого и его команды, оригинал которого мы приводим ниже.

[Hearing from an AI Expert – 7] From Russia, With Vision: The Future is Telepresent

They say the world is getting smaller. But with more and more family and friends living far apart and business being done across long distances, it can still feel very big. What a personal and professional boost then for people to have the ability to project their realistic presences into a place thousands of miles away.
This lesser-known application of AI, known as ‘telepresence’1, is one of the focuses of the Samsung AI Center in Moscow. Samsung Newsroom spoke to Dr. Victor Lempitsky, who leads Samsung’s Moscow AI Center, to find out more about what his center is working on and what he sees for the future of AI.

AI and Telepresence

The overarching research area that Samsung’s Moscow AI Center works on is that of ‘machine learning’, which is a core AI capability that encompasses the areas of language understanding, computer vision and data analysis. Specifically, the center works on next-generation core technology for machine learning, as well as the solutions that will allow them to apply this technology to image and video creation.
“We work on vision learning and telepresence,” Lempitsky relates, “which means developing new experiences that make users who are far apart feel as much like they’re physically together as possible.” It may not initially be clear how exactly AI is pertinent to the area of ‘telepresence’, but Lempitsky explains. “We use computer vision and machine learning to recognize and learn human motions. Then, we use those learned motions to complete a realistic simulation of a person.”
“The ‘Neural Network Rendering’ project has been one of the Moscow AI Center’s major achievements,” Lempitsky continues, “It involved using neural networks to render humans as so-called ‘neural avatars’.”
Asked about other applications for this technology, Lempitsky explains that, “It has made it possible for us to create a 3D digital version of a person’s head from just a single image,” and that “It can also be utilized for a wide range of telepresence applications.”

Awards Success

Russia is globally prominent when it comes to foundational subject areas such as mathematics, physics and source technology. As such, the Moscow AI Center is expected to be a driving force when it comes to leading the AI developments of the future.
Due to the groundbreaking work done by its expert personnel, the Moscow AI Center has accrued an impressive list of awards and nominations.
In 2018, the Moscow AI Center won a competition initiated by NeurIPS (Neural Information Processing Systems), the world’s biggest AI conference. The center also achieved meaningful results at the ECCV (European Conference on Computer Vision) and ICCV (International Conference on Computer Vision).
Lempitsky himself was also awarded a Scopus Award in 2018 for his contributions to the industry. Scopus is the world’s largest global base of peer-reviewed scientific literature, and the award is given to highly cited Russian researchers.

Samsung Devices to Optimize Computer Vision

Samsung has announced that it plans to connect the more than 500 million devices it sells each year and make them intelligent. Asked how the Moscow AI Center is contributing to this vision, Lempitsky remarks that Samsung has broad expertise when it comes to hardware. He points out that an increasing number of devices now incorporate in-device cameras and visual sensors, illustrating that computer vision technology is only set to become more and more instrumental to the industry going forward.
“Our center’s mission is to provide state-of-the-art computer vision software to underpin Samsung’s top-of-the-line hardware and service. I think that’s how we fit in to the wider vision and provide convenience to consumers.”

The Future of AI

Asked what he expects to see over the next 50 years of AI development, Lempitsky notes that 50 years ago people wouldn’t have come close to accurately guessing where we’d be now, but issues some predictions regardless. He says, “I think AI technology will most likely plateau and become the kind of very commonplace technology that people just take for granted. Computers will be able to scan and process visual information just like humans do, and that too will no longer be something that people marvel at.”
Speaking about short-term goals, Lempitsky explains that the Moscow AI Center wants to develop outstanding telepresence capabilities that can create value for people and provide them with new experiences. He outlines how he expects these capabilities will change people’s lives, saying that, “People won’t have to fly, say, from Seoul to Moscow, because they will instead put on devices equipped with AR or VR and be transported to a common environment where the feeling of being present is as strong as being physically together.” Lempitsky is confident that ‘telepresence as real as physical presence’ won’t exist only in sci-fi scenarios for much longer either, saying, “I’m optimistic that this can become a reality.”
Speaking about the business applications of the technology, Lempitsky says, “We anticipate that telepresence developments will transform our behaviors quite significantly.” He also comments that the introduction of telepresence technology will likely lead to an increased uptake in, and different perception of, people working remotely.
Finally, Lempitsky speaks to how developments in this area will help friends and families separated by some distance feel closer to one another, saying that, “Soon, we hope that people will come to see video chats as being as obsolete as sending a message by telegraph seems to us right now.”

1 Telepresence refers to technologies that allow a person to feel as if they were present, to give the appearance of being present, or to otherwise have an effect at a place other than their actual location.

Московский Samsung AI Center получает престижные международные награды

Samsung Electronics отмечает огромное значение искусственного интеллекта (AI) для инноваций будущего, инвестируя и расширяя свои возможности в этой сфере. В 2018-м году транснациональная корпорация открыла 7 AI-центров в разных странах мира. С самого начала своей работы в мае AI-центр Samsung в Москве (SAIC-Moscow) успел ярко проявить себя благодаря победе его сотрудников в нескольких престижных мировых конкурсах в области искусственного интеллекта.
Исследователь из Samsung AI Center Moscow Павел Остяков занял 1-е место среди 468 команд в конкурсе Kaggle Inclusive Images Challenge, организованном в рамках конференции NeurIPS 2018, которая проходила в Монреале (Канада) с 3 по 8 декабря. NeurIPS, ранее известная как NIPS, – крупнейшая в мире конференция в области искусственного интеллекта. По состоянию на 2017 год в ней приняли участие 8.000 человек. В NeurIPS активно участвуют эксперты не только в сфере машинного обучения, но и из многих смежных, включая когнитивные науки, компьютерное зрение, статистическая лингвистика и теория информации. Победа в этом конкурсе стала значительным достижением как для Samsung, так и для самого Павла – он получил звание Kaggle GrandMaster. Кроме того, Павел входит в топ-5 лучших AI-специалистов мира по версии Kaggle.
Участники конкурса Inclusive Images Challenge разработали модели для успешного распознавания и классификации изображений, при условии, что тестовая выборка изображений графически и культурно отличается от той, которую учёные использовали для подготовки моделей.
Например, классификатор может неправильно применять к изображению метки, связанные с темой «свадьба», такие как «невеста», «жених» и «праздник», если пара на снимках одета не в традиционные западноевропейские свадебные наряды или даже цвета. Inclusive Images Challenge предполагал избавиться от подобных стереотипов, существующих во многих популярных базах данных для обучения алгоритмов. В рамках конкурса исследователям предлагалось найти способы обучений классификаторов картинок, обобщая собранные данные и применяя их в новых географических и культурных контекстах. Ожидается, что подобные исследования помогут сделать шаг вперед  в области обобщающихся алгоритмов машинного обучения.
Samsung всегда выступа за непредвзятость и универсальность искусственного интеллекта. Оба эти принципа лежат в основе AI-разработок компании и подчёркивают необходимость по-настоящему глобального и объективного AI по мере того, как эти технологии играют всё большую роль в обществе. Вступление Samsung в Партнёрство в области AI (Partnership on AI, PAO) в ноябре 2018 года также является частью этих усилий.
Этим летом команда AI-центра также приняла участие в конкурсе The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge, прошедшем в рамках Европейской конференцией по компьютерному зрению (European Conference on Computer Vision, ECCV). ECCV – одна из крупнейших в мире конференций в области компьютерного зрения, которая проводится каждые 2 года. В рамках этого соревнования участникам предоставили базу данных видео с YouTube для обучения и проверки работы алгоритма классификации. Базы данных включали миллионы видео, на основании которых разработчики должны были составить алгоритмы классификации, подбирающие актуальные категории для тестового набора данных. На конкурсе команда московского AI-центра Samsung применила уникальный подход, анализируя данные с помощью сложной модели, и заняла 2-е место.
«Нам нравятся такие конкурсы, потому что они дают возможность испытать свои силы в соревновании с лучшими из лучших специалистов в AI-индустрии, – прокомментировал исследователь Центра искусственного интеллекта в Москве Павел Остяков. – Учёные Samsung стремятся сделать AI частью повседневной жизни, именно поэтому нам интересно принимать участие в подобных соревнованиях и делиться собственными достижениями».
Центры искусственного интеллекта отражают стремление Samsung создавать технологии искусственного интеллекта нового поколения. Помимо России, корпорация открыла ещё 6 Центров в разных частях мира – в Южной Корее, Кремниевой долине и Нью-Йорке (США), в Торонто и Монреале (Канада), а также в Кембридже (Великобритания). Каждый из Центров ориентирован на разные направления и обладает собственными уникальными чертами. AI-центры Samsung играют ключевую роль в воплощении видения Samsung технологий и продуктов, ориентированных на человека.
Подробности о научно-исследовательском подразделении Samsung и глобальных AI-wентрах, доступны на сайте Samsung Research.

Samsung Finishes 2018 with Prestigious Global Awards in Artificial Intelligence

In recognition of the increasing importance of artificial intelligence (AI) in future innovations, Samsung Electronics has been investing in AI and expanding its capabilities by establishing seven Global AI Centers in 2018. Founded in May, Samsung AI Center-Moscow (SAIC-Moscow) has already made its marks, winning highly prestigious Global AI competitions.
Pavel Ostyakov, one of the researchers from SAIC-Moscow, won first place among 110 teams in the “Inclusive Images Challenge,” a Kaggle1 competition hosted by Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018, which took place in Montreal, Canada from December 3rd to the 8th. NeurIPS, formerly known as NIPS, is the world’s largest conference in the field of AI and machine learning. In 2017, over 8,000 researchers and scientists attended the event. In addition to those in machine learning and neuroscience research, experts from many related fields such as cognitive science, computer vision, statistical linguistics, and information theory actively participate in the conference. Winning the challenge at this prestigious event was a significant achievement for both Pavel and Samsung. Pavel was also named a Kaggle Grandmaster, which is the highest tier possible for contributors, and is currently ranked as one of the world’s top five scientists on Kaggle.
In the “Inclusive Images Challenge,” participants developed image recognition and classifier models that can successfully perform image classification tasks even when the test images are geographically and culturally different from the previously shown images in the provided dataset.
For example, an image classifier may fail to properly apply “wedding” related labels, such as “bride,” “groom,” and “celebration,” to an image, if a couple is not wearing traditional western European wedding attires or colors. This challenge attempts to address the biases in previously existing algorithms and classifier models. Through the challenge, researchers can identify ways to teach image classifiers to generalize the accumulated data and apply them in new geographic and cultural contexts. The expectation is that the scientific community will make even more progress in inclusive machine learning that benefits everyone, everywhere.
Such competitions reflect the movement towards realization of ethical and non-discriminatory AI, which also aligns with Samsung’s goal and vision. To this end, Samsung has recently joined the Partnership on AI (PAI) to take part in the development of inclusive, fair, and responsible AI technology.
Last September, the SAIC-Moscow team also participated in “The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge,” hosted by the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018. ECCV is one of the world’s top research conferences in the area of computer vision, held biennially. In this Kaggle competition, researchers were provided with public YouTube-8M training and validation datasets that consist of millions of videos with labels, and then asked to develop classification algorithms to accurately predict the labels for 700,000 previously unseen YouTube videos. The SAIC-Moscow team utilized a unique approach in its complex model and data analysis, taking second place by a very narrow margin.
“We love these competitions because they provide us with opportunities to measure ourselves against the best in the AI industry,” said Pavel Ostyakov at SAIC-Moscow. “Researchers at Samsung are obsessed with making AI a part of everyday lives. So, it is exciting to take part in the challenges where we can contribute our skills to develop the technology.”
The global AI centers reflect Samsung’s commitment to next-generation AI development. Besides Russia, there are six others located across the globe – Korea, Silicon Valley and New York in the U.S., Toronto and Montreal in Canada, and Cambridge, the U.K. Each location is conducting research, focused on a different area of unique strengths. These AI centers are playing a pivotal role in realizing Samsung’s vision for human-centric AI technologies and products.

1An online community allowing users to find and publish datasets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with others, and enter competitions to solve data science challenges.