Samsung официально представил свой флагманский процессор Exynos 9 (Series 9820) с модемом Cat.20

Сегодня корпорация Samsung Electronics официально представила свой флагманский мобильный процессор Exynos 9 Series 9820, который предназначен для установки в смартфоны топ-класса.
Новый чип на базе 8-нанометровой технологии LPP (Low Power Plus) FinFET содержит 8 вычислительных ядер. В частности, это 2 кастомизированных ядра Samsung 4-го поколения, которые обеспечивают прирост быстродейсвия на 20% по сравнению с предшественниками или увеличение энергетической эффективности на 40% (в одноядерном режиме).
Также процессор содержит 2 ядра Cortex-A75 и 4 ядра Cortex-A55. Тактовая частота этих блоков пока не раскрывается.
Ещё одна важная составляющая новейшего чипа — мощный графический ускоритель ARM Mali-G76 MP12. По сравнению с Exynos 9810 достигнуто повышение быстродействия на 40% или снижение энергопотребления на 35%.
Кроме того, в процессор включён передовой нейровычислительный модуль NPU (Neural Processing Unit), призванный ускорить выполнение операций, связанных с работой искусственного интеллекта Bixby. Производительность этого блока выросла в 7 раз по сравнению с предшественником.
Процессор снабжён модемом LTE-Advanced Pro Cat.20. Для него заявлена поддержка агрегации до 8 несущих частот (CA), что позволяет достичь скорости загрузки данных до 2 Гбит/с и скорости передачи информации до 316 Мбит/с. Модем поддерживает технологию 4×4 MIMO (Multiple-Input, Multiple-Output) и квадратурную схему амплитудной модуляции 256-QAM, а также использует расширенную технологию лицензированного доступа (eLAA).
Чип позволяет задействовать в общей сложности до 5-ти сенсоров камер, включая инфракрасный. Возможно кодирование и декодирование видеоматериалов в формате 8K со скоростью 30 кадров в секунду или 4K со скоростью 150 кадров в секунду.
Поддерживаются дисплеи с разрешением до WQUXGA (3840×2400 точек) или 4K UHD (4096 × 2160 пикселей), ОЗУ LPDDR4x и флэш-накопители UFS 3.0/UFS 2.1.
Массовое производство процессора Exynos 9 Series 9820 будет запущено до конца этого года. Одними из первых новый чип получат флагманские смартфоны юбилейной серии Galaxy S10 (по предварительным данным 3 или даже 4 модели).
Доролнительная информация о процессорах Exynos на официальном сайте: http://www.samsung.com/exynos.

Samsung Brings On-device AI Processing for Premium Mobile Devices with Exynos 9 Series 9820 Processor

Fourth-generation custom core and 2.0Gbps LTE Advanced Pro modem enables enriched mobile experiences including AR and VR applications

Samsung Electronics, a world leader in advanced semiconductor technology, today announced its latest premium application processor (AP), the Exynos 9 Series 9820, equipped for on-device Artificial Intelligence (AI) applications. The Exynos 9820 features a fourth-generation custom CPU, 2.0-gigabits-per-second (Gbps) LTE Advanced Pro modem, and an enhanced neural processing unit (NPU) to bring new smart experiences to mobile devices.
“As AI-related services expand and their utilization diversify in mobile devices, their processors require higher computational capabilities and efficiency,” said Ben Hur, vice president of System LSI marketing at Samsung Electronics. “The AI capabilities in the Exynos 9 Series 9820 will provide a new dimension of performance in smart devices through an integrated NPU, high-performance fourth-generation custom CPU core, 2.0Gbps LTE modem and improved multimedia performance.”
The Exynos 9820 is an intelligent powerhouse with a separate hardware AI-accelerator, or NPU, which performs AI tasks around seven times faster than the predecessor. With the NPU, AI-related processing can be carried out directly on the device rather than sending the task to a server, providing faster performance as well as better security of personal information. The NPU will enable a variety of new experiences such as instantly adjusting camera settings for a shot based on the surroundings or recognizing objects to provide information in augmented or virtual reality (AR or VR) settings.
With an enhanced architecture design, the Exynos 9820’s new fourth-generation custom core delivers around 20-percent improvement in single core performance or 40-percent in power efficiency when compared to its predecessor which can load data or switch between apps much faster. In addition, the multi-core performance is also increased by around 15 percent. The new mobile processor embeds the latest Mali-G76 GPU cores, which deliver a 40-percent performance boost or 35-percent power savings, allowing longer play time of graphic-intensive mobile games or interactive AR applications.
The LTE-Advanced Pro modem in the Exynos 9820 brings fast mobile broadband speeds of 2.0Gbps downlink with 8x carrier aggregation (CA) and 316 megabits-per-second (Mbps) uplink. At 2.0Gbps downlink speed, an FHD high-definition movie (3.7GB) can be downloaded in about 15 seconds and massively multiplayer online games (MMOG) can be played with less lag. With more aggregation of carriers than the previous solution along with 4×4 MIMO (Multiple-Input, Multiple-Output), 256-QAM (Quadrature Amplitude Modulation) scheme, and enhanced Licensed-Assisted Access (eLAA) technology, the modem delivers stable yet blazing speed on the go.
For more immersive multimedia experiences, Exynos 9820’s multi-format codec (MFC) supports encoding and decoding of 4K UHD video at 150 frames per second (fps). The MFC also renders colors in 10-bit, delivering more accurate representation of color by offering a wider range of tones and hues.
The Exynos 9 Series 9820 is expected to be in mass production by the end of this year.
For more information about Samsung’s Exynos products, please visit http://www.samsung.com/exynos.

Samsung завершает создание мобильного чипа с расширенной поддержкой системы искусственного интеллекта

Победные реляции от Apple и Huawei, которые совсем недавно хвастались своими новыми смартфонами с чипами, поддерживающими AI (искусственный интеллект), длились недолго. Южнокорейские СМИ со ссылкой на отраслевые источники сообщают, что Samsung завершает создание собственного процессора, который, по слухам, даже превосходит то, что предлагают конкуренты.
Если коротко, то новые процессоры, устанавливаемые во флагманские мобильные устройства, теперь дополнительно оснащаются специальными "нейронными блоками обработки", что позволяет гаджетам не обращаться за помощью к большим серверам во время активации AI-систем и производить гигантский объём вычислений самостоятельно, не расходуя при этом дополнительный интернет-трафик.
Кроме того, Samsung разрабатывает подобные решения и для профессиональных серверов, которые будут коммерциализированы в ближайшей перспективе.
Техногиганту понадобилось менее полугода, чтобы догнать конкурентов, после того как стало известно, что они готовы представить мобильные устройства с NPU (своего рода процессорный "мозг", позволяющий значительно ускорять работу AI-систем).
Тем не менее специалисты говорят о том, что ещё слишком рано выделять кого-либо из игроков, занятых в этом направлении. Рынок таких мобильных чипов ещё только формируется и здесь многое может измениться в течение короткого срока.
По словам неназванного источника газеты The Korea Herald, в настоящее время Samsung поглощён работой над улучшенной версией NPU для установки в будущий флагман Galaxy Note 9, который планируют представить накануне сентябрьской выставки IFA 2018 в Берлине.
Как уже сообщалось ранее, техногигант усиливает работы в направлении развития систем искусственного интеллекта, подключив как собственные научно-исследовательские лаборатории и институты, так и лучшие научные заведения Южной Кореи. В прошлом году корпорация потратила рекордные суммы как на исследования, так и на поглощения различных компаний, связанных с AI.
"Samsung, похоже, сосредоточен на разработке гораздо более эффективных и надёжных чипов по сравнению с ныне существующими.", - сказал Ю Хой-джун, профессор Корейского передового технологического института. "Они извлекли урок из фиаско Intel, в чьих процессорах недавно были выявлены критические бреши. Поэтому Samsung разрабатывает гораздо более безопасные архитектуры AI-процессоров", - отметил учёный.     
Первым же мобильным устройством Samsung с расширенной AI-системой может стать Galaxy S9, презентация которого состоится через 4,5 недели на MWC 2018 в Барселоне.

Samsung nearly completes AI chips for servers, mobile phones

South Korean tech titan Samsung Electronics has nearly completed its development of neural processing units, widely known as “AI chips,” which boost capabilities of artificial intelligence software for servers and mobile devices, according to sources on Jan. 17.
“Samsung is almost done with the development of AI chips for servers, which is expected to be commercialized for server firms, according to Samsung insiders,” a source with expertise in AI told The Korea Herald.    
“For mobile devices, Samsung has already reached the technological levels of Apple and Huawei, but will come up with better chips for sure in the second half of the year,” the source said. 
Samsung belatedly embarked on developing such chips in the second half of last year, as it was hard to buck the trend that has been led by rivals, such as Apple and Huawei, which have been boasting that their NPUs feature better AI functions to accelerate data processing on their flagship mobile devices.
When an NPU is implemented in a smartphone in addition to the current central processing unit, graphic processing unit and others, the device itself can process, analyze and store data produced on the smartphone without the help of a cloud server. The NPU is widely called the brain of smartphones because its architecture looks like a human brain, according to scholars. 
The expert said Samsung is likely to show off some of its NPU capabilities through the debut of the upcoming flagship Galaxy S9 smartphone that is expected to be unveiled on Feb. 25 in Barcelona.
“Although the company has been somewhat late in the AI field, it was quite fast in catching up with competitors,” he said. 
“Still, it is too early to compare the performances of AI chips by Samsung, Apple and Huawei, because the market has just been formed,” he said. “Apple claims that its NPU has reached 600 in Giga Operations Per Second, while Huawei says 4 in Tera Operations Per Second. Samsung’s is estimated to be similar or slightly higher at the moment.”
In computing, GOPS and TOPS are measurements of computer performance that count the number of floating points of calculations by second. 
According to the source, Samsung is particularly dedicated to developing an enhanced NPU for the Galaxy Note 9 smartphone that is scheduled to be launched in September.  
Samsung has been ramping up its R&D efforts to develop NPUs by collaborating with outside professionals at the country’s top-rate universities.  
The tech mogul is working on various AI projects with about 20 professors and nearly 100 researchers at Seoul National University, Pohang University of Science and Technology and Kaist. The company provides about 3 billion won (US$2.79 million) for each university a year with a plan for three years, according to academia.  
“Samsung seems focused on developing much more efficient and secure chips than existing ones,” said Yoo Hoi-jun, a professor at the Korea Advanced Institute of Technology. “By learning a lesson from the latest ‘Intel CPU gate’ Samsung would develop AI processors whose architectures are more secure.”

Следующая цель Samsung: чипы для расширения возможностей устройств с искусственным интеллектом

Samsung занимается разработкой специализированных микрочипов для систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence или просто AI), о чём сообщает The Korea Herlad, ссылаясь на информацию от осведомлённых источников.
В статье говорится, что южнокорейский техногигант проектирует AI-процессоры нескольких типов. Такие решения позволят выполнять операции, связанные с искусственным интеллектом, непосредственно на устройстве пользователя — без необходимости отправки данных в сетевое облако. Пока работы находятся "в середине пути" и, по всей видимости, потребуется некоторое время, прежде чем эти продукты будут запущены в массовое производство.
Новые чипы найдут применение, в частности, в смартфонах и фаблетах. Они позволят повысить эффективность выполнения AI-операций приблизительно на 50% по сравнению с нынешними системами, которым требуется подключение к Интернету для пересылки данных на сервер и получение результата.
Представить процессоры нового типа Samsung планирует в течение нескольких ближайших лет. Такие решения, в числе прочего, позволят вывести на качественно новый уровень работу голосовых ассистентов типа фирменной AI-системы Bixby.
Автор статьи отмечает, что специализированные средства для ускорения выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом, интегрированы в мобильный процессор Kirin 970, представленный китайской компанией Huawei в ходе недавней выставки IFA 2017. Речь идёт об инновационной архитектуре HiAI. По всей видимости, Samsung также интегрирует AI-компоненты в собственные чипы серии Exynos для мобильных устройств.
«Samsung наращивает усилия в области исследований и разработок AI-чипов, в том числе с учётом приобретений некоторых компаний, специализирующихся на разработке технологий искусственного интеллекта», - комментирует Ю Хой-юн, профессор Корейского передового технологического института. «Samsung немного запаздывает в этой области из-за большой вовлечённости в разработку и производство самых прибыльных чипов памяти» - замечает он.
Тем не менее, очевидно, что Samsung, располагая гигантскими денежными ресурсами (судя по всему, по итогам года он будет признан самым прибыльным брэндом в нефинансовом секторе) не позволит конкурентам уйти в отрыв. Исследования и разработки будут осуществляться более интенсивно, а недостающие технологии, в случае необходимости, будут куплены.
Ким Ки-нам, президент бизнес-подразделения полупроводниковых решений для устройств Samsung Electronics, отметил, что современный твердотельный накопитель способен хранить объём информации, равный 1/1000 возможностей человеческого мозга.
«Учитывая, что степень целостности чипов Vertical NAND от Samsung удваивается каждые 2,5 года, мы сможем превысить возможности нашего мозга с помощью одного твердотельного накопителя через 20 лет», - говорит Ким. 
В то же время корпорация инвестирует в британский AI-стартап Graphcore, специализирующийся на разработке нейропроцессоров, которые способны имитировать деятельность человеческого мозга. В прошлом году Samsung уже предоставил $300 миллионов для Graphcore в качестве стратегического инвестора.  

Samsung‘s next task: AI chips to empower devices

A new, urgent task of Samsung, the world’s unrivalled memory chip provider, seems to be developing chips for artificial intelligence applications on devices, including the company’s Bixby on smartphones and connected home appliances. 
The South Korean tech behemoth has embarked on research and development of so-called “AI chips” with a goal of commercialization in the next few years, according to industry sources.
“(Samsung) is in the middle of developing several types of chips that will be capable of processing massive data from AI applications on devices, eliminating the need to communicate with cloud servers,” an industrial source from one of Samsung’s partners told The Korea Herald.
Up-to-date handheld devices have made their debuts with AI features such as voice recognition and machine learning. Data produced during operations of such AI features is currently stored in cloud as a database and recalled when needed.
The communications network plays a crucial role in enabling the AI applications.  
“In the next three years or so, smartphones will have designated chips that will improve the processing of AI features by 50 percent from today,” the source said. “A kind of an accelerator can be applied to empower AI devices.”  
The forecast comes amid increasing efforts by tech giants and startups around the world to improve their performances of AI-powered devices.  
For global semiconductor manufacturers, AI will create new market opportunities, according to market intelligence firm TrendForce. 
With AI becoming a major growth contributor, the research firm predicts that the global revenue from semiconductor chip sales will annually grow by around 3 percent from 2018 through 2022. 
China’s Huawei made headlines early this month with an announcement that it will debut its flagship Mate 10 and sister smartphones with the industry’s first AI phone chip named “Kirin 970” next month. 
The Kirin 970 chip is described as the first neural processing unit for smartphones, which replaces a multiple number of chips for classic computing, graphics, image and digital signal processing. The separate chips take up more space and time due to interactions among themselves within phones.     
Huawei’s new phones will have a faster performance, more compact design and longer battery life than those of its competitors such as Apple and Samsung, according to Huawei’s smartphone chief Richard Yu at IFA 2017.  
“Competition for AI chips is so intense globally that we will be able to see AI chip-equipped smartphones in the second half of next year,” said Yoo Hoi-jun, professor at Korea Advanced Institute of Technology. 
Yoo’s team grabbed global attention in August after it announced the “Deep Neural Processing Unit” which combines the existing convolutional neural network and recurrent neural network while consuming the least amount of power.  
“Samsung is internally ramping up R&D efforts to develop similar chips, including considering acquisitions of some AI ventures and their techs,” Yoo said. “Samsung has been quite a bit late in the field, due to its heavy reliance on the most lucrative memory chips.” 
Samsung officially hinted that the memory chip giant is also working on some AI chips similar to the concept of the NPU processor at a recent technology forum in Seoul. 
Kim Ki-nam, president of the semiconductor business of the device solutions division of Samsung Electronics, mentioned, “The existing central processing unit and graphic processing unit chips make it hard to achieve efficiency in AI computing.”
“The NPU will help address the efficiency challenge,” he added. “However, NPUs so far have storage capacities that are equivalent to a thousandth of a human brain.”  
According to Kim, Samsung is yet to largely focus on memory-based technologies.  
“Considering that the degree of integrity of Samsung’s Vertical NAND chips is doubling every 2.5 years, we will be able to store as much data as in our brain in a single solid state drive 20 years later,” Kim said. 
In the meantime, the company is investing in British AI chip startup Graphcore in order to overcome its limits. Last year, Samsung provided $300 million for Graphcore as a strategic investor.