Samsung AI Forum 2020: человечество в центре обсуждения будущего искусственного интеллекта

Ежегодно на Форуме по искусственному интеллекту, который проводится под патронажем Samsung Electronics, собираются эксперты со всего мира, чтобы обсудить последние достижения в области искусственного интеллекта (AI) и поделиться идеями о направлениях дальнейшего развития этих технологий.

2 и 3 ноября этого года эксперты, учёные и заинтересованные зрители собрались в виртуальном пространстве, чтобы поделиться последними достижениями в исследованиях AI и обсудить наиболее актуальные вызовы в этой сфере.

Оптимальное использование AI в стремительно меняющемся мире

Технологии искусственного интеллекта в последние годы быстро развиваются, в немалой степени благодаря напряжённой работе и научным проектам академических и корпоративных исследователей во всём мире. Но, учитывая существенные изменения, вызванные глобальной пандемией, в последнее время внимание было сконцентрировано на том, как AI можно использовать для решения реальных проблем и какие методы могут быть наиболее эффективными.

Первый день форума, организованный Институтом перспективных исследований и разработок Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology, SAIT), открыл доктор КиНам Ким (Dr. Kinam Kim), заместитель председателя Совета директоров и генеральный директор подразделения Device Solutions в Samsung Electronics, который подчеркнул важность дискуссий о прошлом, настоящем и будущем AI, которые состоялись на мероприятии в этом году. Д-р Ким также подтвердил стремление Samsung Electronics сотрудничать с учёными по всему миру с целью разработки продуктов и услуг, способных сделать мир лучше.

Затем в первый день форума прошла серия выступлений приглашённых экспертов, в частности, ряда ведущих учёных из разных стран. Профессор Йошуа Бенжио из Монреальского университета, профессор Ян ЛеКун из Нью-Йоркского университета и профессор Челси Финн из Стэнфордского университета выступили первыми, после чего на форуме была вручена награда «Исследователь года в области искусственного интеллекта Samsung». Затем свои доклады представили профессор ДонХи Хэм (Prof. Donhee Ham), научный сотрудник Технологического института Samsung и профессор Гарвардского университета, доктор Тара Сайнат из Google Research и доктор Дженнифер Вортман Воган из Microsoft Research.

Выход AI на дальнейшие этапы развития

После выступлений приглашённых экспертов в первый день мероприятия состоялась виртуальная панельная дискуссия, которую модерировал вице-президент Samsung Electronics Янг Санг Чой. В дискуссии приняли участие проф. Бенджио, проф. ЛеКун, проф. Финн, д-р Сайнат, д-р Вортман Воган и д-р Иньюп Канг, президент направления System LSI в Samsung Electronics. «Мне очень приятно присоединиться к этому форуму, – отметил Канг. – Мне кажется, что я стою на плечах гигантов».

Участникам панели предложили обсудить способы преодоления сложностей в вычислениях, которые позволят вывести системы искусственного интеллекта на новый уровень и сделать их настолько же сообразительными, как человеческий мозг. Члены группы взвесили преимущества масштабирования нейронных сетей по сравнению с поиском новых алгоритмов, при этом д-р Канг отметил: «Мы должны протестировать оба варианта. Учитывая возможности человеческих синапсов, я сомневаюсь, что мы сможем достичь человеческого уровня с помощь современных технологий. В конце концов, мы добьемся этого, но нам определённо понадобятся и новые алгоритмы».

Проф. ЛеКун отметил, что исследования AI не ограничиваются только текущими методами масштабирования. «Нам не хватает некоторых важных составляющих, позволяющих достичь аналога человеческого интеллекта или даже интеллекта животного», – подчеркнул он, добавив, что, возможно, в ближайшем будущем учёные смогут разработать AI уровня животного – например, кошки. Проф. Финн согласилась с коллегой. «Современный искусственный интеллект даже не способен приготовить хлопья на завтрак, – отметила она. – Даже такие базовые вещи всё ещё выходят за рамки возможностей наших алгоритмов».

Опираясь на тему своего основного доклада, проф. Бенжио добавил, что для того, чтобы будущие системы обладали интеллектом, сопоставимым с умом ребёнка, необходимо разработать модель мира, основанную на обучении без учителя. «Наши модели должны вести себя как человеческие младенцы, чтобы активно стремиться к знаниям», – пояснил он.

Затем панельная дискуссия перешла к способам преодоления разрыва между текущими разработками и будущими технологиями уровня человеческого интеллекта, при этом все эксперты согласились, что им предстоит проделать большую работу по разработке систем, которые имитируют работу человеческих синапсов. «Многие современные направления исследований пытаются восполнить эти пробелы», – заявил проф. Бенжио.

Затем участники группы поделились мыслями о том, как сделать AI «более справедливым», учитывая предубеждения, присущие современному обществу, и обсудили баланс между государственным регулированием и корпоративными интересами, который необходимо найти для развития интеллектуальных систем. Д-р Вортман Воган выступила за разнообразие точек зрения на все части процесса построения системы. «Я хотела бы, чтобы процессы, которым должны следовать люди при разработке систем машинного обучения, регулировались, вместо того, чтобы людей заставляли достигать одинаковых результатов».

Последний вопрос, заданный группе, касался их мыслей о том, в какой сфере будет достигнут следующий успешный опыт применения сквозных моделей. «Цельные модели изменили сферу распознавания речи, уменьшив задержку и устранив необходимость подключения к интернету, – отметила д-р Сайнат. – Благодаря этому прорыву, в будущем подобные модели позволят выполнять такие задачи, как расшифровка длинных сообщений. Мы всегда говорим о наличии “одной модели, чтобы править всеми”. Это сложная и интересная сфера, возможности которой расширились благодаря сквозным моделям. Сегодня мы стремимся разработать модель, способную распознавать все языки в мире».

Совершенствование человеческого опыта с помощью AI

Второй день Форума был организован Samsung Research, центром передовых исследований и разработок Samsung Electronics, который отвечает за создание новых технологий для потребительских продуктов.

В своей вступительной речи д-р Себастьян Сэн, президент и глава Samsung Research, обрисовал области, в которых Samsung особенно стремительно развивает свои исследования в сфере AI, стремясь обеспечить реальные преимущества для своих пользователей, включая более традиционные области AI (видение и графика, речь и язык, робототехника), искусственный интеллект на устройствах и сферу здоровья для поддержания хорошего самочувствия.

После демонстрации ряда продуктов Samsung, оснащённых технологиями искусственного интеллекта, д-р Сэн подтвердил, что для максимального расширения возможностей искусственного интеллекта, которые смогут по-настоящему эффективно помогать людям, необходимо сотрудничество между корпоративными и академическими исследователями и совместный поиск новых решений.

После выступления д-ра Сэна во второй день Форума была организована серия докладов приглашённых экспертов об ориентированных на человека AI-системах, где, среди прочих, выступили проф. Кристофер Мэннинг из Стэнфордского университета, проф. Деви Парих из Технологического института Джорджии, проф. Суббарао Камбхампати из Университета штата Аризона и исполнительный вице-президент Samsung Research Дэниела Д. Ли, руководитель центра искусственного интеллекта Samsung в Нью-Йорке и профессор Корнеллского технологического института.

За выступлениями экспертов последовала живая панельная дискуссия, которую модерировал д-р Сэн. В ней приняли участие проф. Мэннинг, проф. Парих, проф. Камбхампати и исполнительный вице-президент Ли. Д-р Сэн начал обсуждение с вопроса о теме, затронутой в речи профессора Камбхампати – потенциальных проблемах, которые могут привести к риску манипулирования данными по мере развития AI. «Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, нам важно следить за возникновением возможностей для манипуляции данными и работать над решением проблем, связанных с непреднамеренными искажениями информации в любых системах искусственного интеллекта», – пояснил проф. Камбхампати.

Затем д-р Сэн поднял вопрос, который наиболее заинтересовал аудиторию. Учитывая, что одним из практических вызовов в исследованиях AI является получение данных, экспертов спросили, считают ли они, что компании или исследователи нуждаются в создании новых средств обработки и управления данными. Признавая, что учёные часто борются за безопасность данных, в то время как компании имеют повышенные ограничения вокруг использования этих данных, проф. Парих обосновала необходимость поиска новых методов исследования, которые могут быть смоделированы с недостаточными данными или с сотрудничеством между академическими сообществами и промышленностью, включая открытые методы исследования. «Во многих областях существуют большие общедоступные наборы данных, – отметила она. – Исследователи за пределами компаний могут получить к ним доступ и использовать. Но в дополнение к этому, наиболее интересные области в AI сегодня – это те, где у нас не так много данных. Именно они представляют собой одни из самых основных вызовов и подходов».

Последний вопрос вернул дискуссионную группу к теме второго дня Форума – «AI, ориентированный на человека». Участников спросили, верят ли они, что AI будет способен сравняться с человеческим интеллектом в ближайшие 70 лет, поскольку именно этот период времени потребовался, чтобы достичь сегодняшнего уровня исследований AI. Исполнительный вице-президент Дэниел Ли заключил, что AI ещё предстоит пройти долгий путь, но 70 лет – это большой срок. «Я настроен оптимистично, – отметил проф. Ли. Но на этом пути есть много вызовов, с которыми компаниям нужно работать вместе».

«Сегодня мы достигаем пределов диапазона проблем, которые мы можем решить, используя только большое количество данных, – отметил профессор Мэннинг. – Прежде чем мы увидим подобные разработки AI в больших масштабах, необходимо сделать акцент на создании AI-систем, которые будут служить обычным людям, а не только огромным корпорациям».

Samsung AI Forum 2020 завершился словами благодарности всем экспертам, принявшим участие в двухдневной программе этого мероприятия, и выражением надежды на проведение AI-Форума 2021 в офлайн-формате. Все сессии и выступления Форума искусственного интеллекта Samsung 2020 можно посмотреть на официальном YouTube-канале Samsung.

Samsung AI Forum 2020: Humanity Takes Center Stage in Discussing the Future of AI

Each year, Samsung Electronics’ AI Forum brings together experts from all over the world to discuss the latest advancements in artificial intelligence (AI) and share ideas on the next directions for the development of these technologies.

This November 2 and 3, experts, researchers and interested viewers alike convened virtually to share the latest developments in AI research and discussed some of the most pressing and relevant issues facing AI research today.

Making the Best Use of AI in a Rapidly Changing World

AI technologies have developed remarkably in recent years, thanks in no small part to the hard work and diverse research projects being done by academic and corporate researchers alike all around the world. But given the rapid and significant changes brought on by the recent global pandemic, attention has recently been turning to how AI can be used to help solve real-life problems, and what methods might be most effective in order to create such solutions.

The first day of the forum, organized by the Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), was opened with a keynote speech by Dr. Kinam Kim, Vice Chairman and CEO of Device Solutions at Samsung Electronics, who acknowledged the importance of the discussions set to take place at this year’s AI Forum around the past, present and future of the role of AI. Dr. Kim also affirmed Samsung Electronics’ dedication to working with global researchers in order to develop products and services with meaningful real-world impact.

The first day of the Forum then continued with a series of fascinating invited talks given by several global leading academics and professionals. Professor Yoshua Bengio of University of Montreal, Professor Yann LeCun of New York University and Professor Chelsea Finn of Stanford University were the first three to present, following which the Samsung AI Researcher of the Year awards were presented. After this ceremony, SAIT Fellow Professor Donhee Ham of Harvard University, Dr. Tara Sainath of Google Research and Dr. Jennifer Wortman Vaughan of Microsoft Research gave their talks.

Taking AI to the Next Phases of its Development

The first day’s invited talks were followed by a virtual live panel discussion, moderated by Young Sang Choi, Vice President of Samsung Electronics, and attended by Professor Bengio, Professor LeCun, Professor Finn, Dr. Sainath, Dr. Wortman Vaughan and Dr. Inyup Kang, President of Samsung Electronics’ System LSI business. “It is my great pleasure to join this Forum,” noted Dr. Kang. “I feel as if I am standing on the shoulders of giants.”

Questions were given to the panel that invited the experts to discuss the ways in which computational bottlenecks can be overcome in order to take AI systems to the next level and be developed to possess the same intelligibility as the human brain. The panelists weighed the benefits of scaling neural nets as opposed to searching for new algorithms, with Dr. Kang noting that, “We have to try both. Given the scale of human synapses, I doubt that we can achieve the human level of intelligibility using just current technologies. Eventually we will get there, but we definitely need new algorithms, too.”

Professor LeCun noted how AI research is not just constrained by current scaling methods. “We are missing some major pieces to being able to reach human-level intelligence, or even just animal-level intelligence,” he said, adding that perhaps, in the near future, we might be able to develop machines that can at least reach the scale of an animal such as a cat. Professor Finn concurred with Professor LeCun. “We still don’t even have the AI capabilities to make a bowl of cereal,” she noted. “Such basic things are still beyond what our current algorithms are capable of.”

Building on the topic of his invited talk, Professor Bengio added that, in order for future systems to have intelligence comparable to that of the way humans learn as children, a world model will need to be developed that is based on unsupervised learning. “Our models need to act like human babies in order to go after knowledge in an active way,” he explained.

The panel discussion then moved on to the ways in which the community can bridge the gaps between current technologies and future, human-intelligence level technologies, with all the experts agreeing that there is still much work to be done in developing systems that mimic the way human synapses work. “A lot of current research directions are trying to address these gaps,” reassured Professor Bengio.

Next, the panel shared their thoughts on how to make AI ‘fairer’ given the inherent biases possessed by today’s societies, with the experts debating the balance that needs to be struck between systems development reform, institutional regulation and corporate interest. Dr. Wortman Vaughan made the case for introducing a diversity of viewpoints across all parts of the system building process. “I would like to see regulation around processes for people to follow when designing machine learning systems rather than trying to make everyone meet the same outcomes.”

The final question given to the panel asked for their thoughts on which field will be the next successful application area for end-to-end models. “End-to-end models changed the field of speech recognition by reducing latency and removing the need for internet connection,” noted Dr. Sainath. “Thanks to this breakthrough, going forward, you’re going to see applications of end-to-end models for such purposes as long meeting transcriptions. We always speak of having ‘one model to rule them all’, and this is a challenging and interesting research area that has been expanded by the possibilities of end-to-end models as we look to develop a model capable of recognizing all the languages in the world.”

Enhancing Human Experience through AI

The second day of the AI Forum 2020 was hosted by Samsung Research, the advanced R&D hub of Samsung Electronics that leads the development of future technologies for the company’s end-product business.

In his opening keynote speech, Dr. Sebastian Seung, President and Head of Samsung Research, outlined the areas in which Samsung has been accelerating its AI research to the end of providing real-world benefits to their users, including more traditional AI fields (vision and graphics, speech and language, robotics), on-device AI and the health and wellness field.

After showcasing a range of Samsung products bolstered with AI technologies, Dr. Seung affirmed that, in order to best extend the capabilities of AI to truly help people in meaningful ways, academic researchers and corporations need to come together to find best-practice solutions.

Putting the Future of AI into Perspective

Following Dr. Seung’s speech, the second day of the Forum proceeded with a series of invited talks around the theme of ‘Human-Centric AI’ by Professor Christopher Manning of Stanford University, Professor Devi Parikh of the Georgia Institute of Technology, Professor Subbarao Kambhampati of Arizona State University and Executive Vice President of Samsung Research Daniel D. Lee, Head of Samsung’s AI Center in New York and Professor at Cornell Tech.

The expert talks were followed by a live panel discussion, moderated by Dr. Seung and joined by Professor Manning, Professor Parikh, Professor Kambhampati and EVP Lee. Dr. Seung kicked off the discussion with a question about a topic raised in Professor Kambhampati’s speech around the potential issues that could lead to the risk of data manipulation as AI develops. “As AI technology continues to develop, it is important that we stay vigilant about the potential for manipulation and work to solve the issues of any AI systems’ inadvertent data manipulations,” explained Professor Kambhampati.

Dr. Seung then posed a much-requested viewer question to the panel. Given that one of the most practical concerns in AI research is the obtaining of data, the experts were asked whether they believe that companies or academic researchers need to develop new means of handling and managing data. Acknowledging that academics often struggle to secure data while companies possess alleviated data shortage problems yet elevated restraints around the usage of their data, Professor Parikh made a case for the need of new research methods that can be modeled with insufficient data or with cooperation between academia and industry, including open research methods. “In many areas, there are big public data sets available,” she noted. “Researchers outside of companies are able to access and use these. But further to this, some of the most interesting fields in AI today are the ones where we don’t have much data – these represent some of the most cutting-edge problems and approaches.”

The final question took the panel back to the theme of the AI Forum’s second day, ‘Human-Centered AI’, wherein the panelists were asked whether or not they believe that AI will be capable of equaling human intelligence in the next 70 years, since that is the period of time it has taken us to get to where we are today in the field of AI research. EVP Lee reasoned that AI still has a way to go – but that 70 years is a long time. “I am optimistic,” noted EVP Lee, “but there are lots of hard problems in the way. We need to have academics and companies working on a goal like this together.”

“We are currently reaching the limits of the range of problems we can solve using just lots of data,” summarized Professor Manning. “Before we see AI developments like this on a large scale, an area that we should emphasize is the production of AI systems that work for regular people, not just huge corporations,” he concluded.

The Samsung AI Forum 2020 ended with a warm thanks to all the esteemed experts who had taken part in the two-day Forum and a shared hope to hold next year’s Forum offline. All the sessions and invited talks from the AI Forum 2020 are available to watch on the official Samsung YouTube channel.

Samsung AI Forum 2020 (день 2): люди в центре разработки AI-технологий

Второй день Форума искусственного интеллекта Samsung открыл д-р Себастьян Сэн (Dr. Sebastian Seung), президент и глава Samsung Research, подчеркнув в своей приветственной речи, что тема «AI, ориентированный на человека» во многом соответствует видению Samsung о создании продуктов и услуг, которые делают жизнь разнообразнее и удобнее.

Доктор Сэн подчеркнул важность сотрудничества между корпоративными и академическими исследователями в области AI. «В отличие от академических учёных, которые обладают большей свободой в развитии своих профессиональных интересов, корпоративные исследователи, которые изучают проблемы реального мира, часто сталкиваются с ограничениями в своей работе, – пояснил д-р Сэн. – Для того, чтобы преодолеть эти барьеры, компании стремятся найти креативные способы решения проблем и проводить по-настоящему инновационные исследования».

Далее д-р Сэн перечислил сферы, в которых Samsung развивает свою научную работу в сфере AI, подчеркнув, что корпорация расширяет деятельность и на классические области искусственного интеллекта, такие как зрение и графика, речь и язык, а также робототехника. Он отметил, что Samsung также прилагает большие усилия к созданию искусственного интеллекта на устройствах, в том числе с ограниченной вычислительной мощностью, ограниченным потреблением электроэнергии и т.д. Особое внимание, по его словам, уделяется сфере здоровья – очень увлекательной области, в которой AI, данные и устройства способны объединиться, чтобы принести пользу людям, стремящимся улучшить своё самочувствие.

Чтобы продемонстрировать общую картину, в рамках которой существуют исследования AI, д-р Сэн затем представил ряд продуктов Samsung, в которых применяются интеллектуальные технологии, отметив существующие технические вызовы, которые Samsung и другие исследователи AI по всему миру стремятся преодолеть, чтобы максимально расширить возможности искусственного интеллекта для помощи людям. «Исследования AI для того, чтобы сделать мир лучше, начинаются только тогда, когда мы глубоко задумываемся о том, как AI способен повлиять на нашу жизнь и изменить человеческое поведение», – заключил д-р Сэн.

Ключевые тезисы экспертов: основные выступления

Во второй день Samsung AI Forum 2020 выступили одни из самых авторитетных экспертов в области искусственного интеллекта в мире. Профессор Кристофер Мэннинг (Prof. Christopher Manning) из Стэнфордского университета, всемирно известный учёный в области обработки естественного языка (NLP), выступил с докладом под названием «Понимание естественного языка и разговорный AI». Мэннинг поделился текущим статусом и последними тенденциями в технологиях НЛП, отметив их быстрое развитие в последнее время, представил более точных диалоговых агентов и эффективных социальных роботов с открытым доменом на их основе. Профессор Деви Парих (Prof. Devi Parikh) из Технологического института Джорджии прочитала лекцию под названием «Мультимодальные и творческие системы искусственного интеллекта», в которой описала свою работу в области систем компьютерного зрения, с которыми люди могут взаимодействовать с помощью языка, а также систем искусственного интеллекта, способных помочь людям в их творческих и художественных начинаниях.

Профессор Суббарао Камбхампати (Prof. Subbarao Kambhampati) из Университета штата Аризона, член совета-учредителя некоммерческой организации «Партнёрство в области AI» (“Partnership on AI”, PAO), прочитал лекцию под названием «Синтез интерпретируемого поведения для систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека». Используя несколько тематических исследований из своей работы, проф. Камбхампати подчеркнул растущую потребность в системах AI для синергетической работы с людьми в повседневной жизни и заявил, что для этого они должны демонстрировать поведение, интерпретируемое людьми.

Наконец, Дэниел Д. Ли (Prof. Daniel D. Lee), исполнительный вице-президент Samsung Research, глава центра искусственного интеллекта Samsung в Нью-Йорке и профессор Корнеллского технологического института, прочитал лекцию на тему «AI для роботов и людей». Он изучил технологии, используемые в новейших алгоритмах машинного обучения, и объяснил, что их можно использовать как для разработки более совершенных робототехнических систем, так и для улучшения повседневной жизни людей.

Форум по искусственному интеллекту, учреждённый Samsung – это ежегодное мероприятие, которое объединяет всемирно известных отраслевых экспертов и учёных, выступая платформой для распространения новейших тенденций, технологий и исследований в области AI. Форум представляет собой платформу для обмена идеями, результатами исследований, а также для обсуждения будущего AI. В 2020 году Samsung AI Forum проходил в онлайн формате на YouTube-канале Samsung.

[Samsung AI Forum 2020] Day 2: Putting People at the Center of AI Development

The Samsung AI Forum is an annual event that brings together globally renowned experts in the industry as well as across academia to serve as a platform with which to disseminate the very latest in AI trends, technologies, and research.

This year’s AI Forum, the fourth of its kind, is being held over two days this November 2 and 3. The second day of the event, hosted by Samsung Research, the advanced R&D hub of the company that leads the development of future technologies for Samsung Electronics’ SET (end-products) business, facilitated discussion around how industry experts and academics alike can further research into AI technologies, products, and services that directly impact and enhance the lives of all people.

AI Forum Day 2: Human-Centered AI

To open up the second day of the AI Forum 2020 on November 3, Dr. Sebastian Seung, President and Head of Samsung Research, gave a welcome speech that highlighted how the theme of the Forum’s second day, “Human-Centered AI,” is very much in line with Samsung’s vision of creating products and services that make all our lives richer and more convenient.

Dr. Seung outlined the importance of collaboration between corporate and academic AI researchers. “Unlike academic researchers, who have greater freedom to explore their professional interests, corporate researchers dealing with real-world issues often encounter constraints in their research,” explained Dr. Seung. “To overcome such restraints, companies are driven to find creative ways to problem-solve and to conduct truly innovative research.”

Dr. Seung went on to outline the areas in which Samsung has been progressing its AI research, highlighting how the company has been expanding its research into traditional AI fields such as vision and graphics, speech and language and robotics. He noted that the company has also been making great efforts with their on-device AI, with work being done to develop how AI functions on devices with limited computational power, limited electrical power consumption and other such constraints. He also highlighted the company’s focus on the field of health and wellness, stressing it as a very fascinating area wherein AI, data and devices can come together to benefit people in their health and wellness journeys.

In order to showcase the big picture within which AI research exists, Dr. Seung then presented a range of Samsung products that are infused with AI technologies, noting the existing technical challenges that Samsung and other AI researchers around the world should be looking to surmount in order to extend the capability of AI as much as possible to help people. “AI research for a better world only begins when we think deeply about how AI is capable of improving our lives and changing human behavior for the better,” concluded Dr. Seung.

Expert Highlights: Keynote Speeches

For the second day of the Samsung AI Forum 2020, some of the most prolific experts in AI worldwide were invited to participate in the Forum’s lectures and discussions. Professor Christopher Manning of Stanford University, a world-renowned scholar in the field of natural language processing (NLP), gave a presentation titled Natural Language Understanding and Conversational AI. Professor Manning shared the current status and latest trends in NLP technologies, highlighting the recent rapid development of such technologies, and introduced more accurate conversational agents and more effective open domain social robots based on them. Professor Devi Parikh of the Georgia Institute of Technology gave a lecture titled Multimodal and Creative AI Systems, in which she described her work into computer vision systems that humans can interact with via language and AI systems that can assist humans with their creative and artistic endeavors.

Professor Subbarao Kambhampati of Arizona State University, a founding board member of the nonprofit The Partnership on AI, gave a lecture titled Synthesizing Interpretable Behavior for Human-Aware AI Systems. Using several case studies from his research, Professor Kambhampati highlighted the growing need for AI systems to work synergistically with humans in everyday life and asserted that, for this to happen, the systems need to exhibit behavior interpretable by humans.

Lastly, Daniel D. Lee, Executive Vice President of Samsung Research, Head of Samsung’s AI Center in New York and Professor at Cornell Tech, delivered a lecture under the theme AI for Robots and People. He examined the technologies being used in the latest machine learning algorithms and explained how they can be used both to develop more advanced robotics systems and to improve people’s everyday lives.

Samsung AI Forum 2020 (день 1-й): Как искусственный интеллект способен помочь в решении реальных проблем

Форум искусственного интеллекта Samsung – это ежегодное мероприятие, которое объединяет всемирно известных отраслевых экспертов и учёных, выступая платформой для распространения новейших тенденций, технологий и исследований в области AI (AI - сокращение англоязычного наименования Artifical Intelligence / искусственный интеллект).

В этом году 4-й Samsung AI Forum прошёл 2 и 3 ноября в онлайн-режиме из-за пандемии COVID-19. Первый день мероприятия, посвящённый передовым технологиям будущего, был организован Институтом перспективных исследований и разработок Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology, SAIT) и научно-исследовательским центром Samsung. На нём участники обсудили, как наилучшим образом использовать AI-технологии в стремительно меняющемся современном мире, особенно в контексте беспрецедентных ситуаций, которые возникли из-за глобальной пандемии.

День 1: Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта

2 ноября доктор Ки-нам Ким (Dr. Kinam Kim), заместитель председателя Совета директоров и генеральный директор подразделения Device Solutions в Samsung Electronics, открыл первый день Форума искусственного интеллекта 2020 вступительной речью, в которой рассказал о значительном прогрессе в технологиях искусственного интеллекта за прошедшие годы. Он также отметил, что в связи с этим многие ожидают, что AI решит проблемы, вызванные нынешней пандемией, но подчеркнул, что, поскольку модели искусственного интеллекта основываются на огромных объёмах реальных данных и симуляций, смоделировать текущую пандемию и другие бедствия с помощью интеллектуальных технологий крайне сложно.

Д-р Ким поделился собственным мнением о том, как технологии искусственного интеллекта могут развиваться и использоваться для оказания значимого воздействия на проблемы реального мира, а также подчеркнул, что как крупный разработчик основных технологий в экосистеме искусственного интеллекта, Samsung Electronics активно сотрудничает с учёными по всему миру в поисках решений таких реальных проблем. Д-р Ким закончил свою вступительную речь надеждами на то, что в ходе Форума в этом году должны состояться содержательные дискуссии о настоящем и будущем технологий искусственного интеллекта и их пользе для человечества.

Признание ведущих талантов в сфере AI

В этом году на AI-форуме Samsung вручил первую награду «Исследователь года Samsung в сфере AI», созданную с целью выявления выдающихся исследователей в этой области из разных стран мира и поддержки их научной деятельности.

В этом году награды получили профессор Кён-хён Чо (Prof. Kyunghyun Cho) из Нью-Йоркского университета, профессор Челси Финн из Стэнфордского университета, профессор Сет Флаксман (Prof. Seth Flaxman) из Имперского колледжа Лондона, профессор Цзяцзюн Ву (Prof. Jiajun Wu) из Стэнфордского университета и профессор Чо Джуй Се (Prof. Cho-Jui Hsieh) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Профессор Кён-хён Чо, всемирно признанный исследователь в области обработки естественного языка, часто публикует статьи, получающие признание в областях медицины, биологии и оптимизации. «Для меня большая честь получить награду «Исследователь года Samsung в сфере AI», и я намерен продолжать работу в области искусственного интеллекта», – прокомментировал награду профессор Чо.

Ключевые тезисы экспертов: основные выступления

Профессор Йошуа Бенжио (Prof. Yoshua Bengio), который в этом году был сопредседателем форума и получил звание Профессора года Samsung в сфере AI, выступил с докладом «На пути к обнаружению причинных представлений». В своей лекции Бенжио объяснил, что до сих пор традиционные технологии глубокого обучения полагались на умозаключения для распознавания информации, поступающей от органов чувств, и получения выводов, однако технологии искусственного интеллекта вместо этого способны изучать причинно-следственную связь между скрытыми переменными, прежде чем делать выводы, способны приходить к заключениям так, как люди, и, следовательно, могут реагировать на незапрограммированные ситуации. Говоря о своём видении такого типа AI, профессор Бенжио поделился первоначальными результатами своего исследования и предложил пути развития технологии AI, опираясь на эти данные.

Профессор Ян ЛеКун (Prof. Yann LeCun) из Нью-Йоркского университета, исследователь, первый разработчик свёрточной нейронной сети, широко применяемой в технологиях распознавания видео, представил свою новейшую модель с самообучением. В отличие от обучения с учителем, при котором на каждый заданный набор данных предоставляется заданный ответ, модель самообучения подразумевает автономное создание вопросов и последующий поиск ответов в имеющихся в данных. Такой метод был применён к массивной лингвистической модели, способной генерировать предложения так, как это делают люди. Профессор ЛеКун подчеркнул, что самообучение похоже на познание мира ребёнком, и представил основанную на энергии модель, произошедшую из такого сравнения.

Профессор Челси Финн (Prof. Chelsea Finn) из Стэнфордского университета, работа которой сконцентрирована на мета-обучении, прочитала лекцию под названием «Мета-обучение: от быстрой адаптации к обнаружению симметрий». В своей лекции проф. Финн представила технологии мета-обучения, при которых AI, несмотря на изменения данных, может быстро адаптироваться к необученным данным, поделилась историями успеха применения этих технологий в области робототехники и создании лекарственных препаратов.

Профессор ДонХи Хэм (Prof. Donhee Ham), научный сотрудник Технологического института Samsung и профессор Гарвардского университета, выступил с докладом «Реконструкция мозга». В своей презентации он подчеркнул, что текущий уровень AI основан на человеческом мозге, но на самом деле работает не так, как мозг, из-за чего возможности технологии оказываются ограничены. Профессор Хэм представил передовые нейронные разработки, которые способны имитировать структуру и функции цепи человеческого мозга и самостоятельно создавать компьютерные интегральные схемы.

В мероприятии также приняли участие отраслевые эксперты. Доктор Тара Сайнат (Dr. Tara Sainath) из Google Research поделилась результатами последних исследований сквозных моделей, разработанных для распознавания речи, способных повысить точность, эффективность и многоязычность служб голосового помощника, широко использующихся на интеллектуальных устройствах.

Доктор Дженнифер Вортман Воган (Dr. Jennifer Wortman Vaughan) из Microsoft Research прочитала лекцию под названием «Разборчивость в жизненном цикле машинного обучения». Она поделилась концепцией машинного обучения, ориентированной на человека, подчеркнув, что для разработки справедливой системы машинного обучения, способной завоевать доверие людей, необходимо чёткое понимание системы людьми. Затем Вортман Воган представила результаты исследования, которые способны объективно подтвердить такой механизм.

Поскольку Форум искусственного интеллекта Samsung в этом году проводился в онлайн-формате, студенты и исследователи в сфере AI со всего мира могли участвовать в виртуальных обсуждениях и дискуссиях. При просмотре лекций форума на канале Samsung Electronics в YouTube участники могли задавать вопросы и получать ответы от докладчиков благодаря функции чата в реальном времени.

[Samsung AI Forum 2020] Day 1: How AI Can Make a Meaningful Impact on Real World Issues

The Samsung AI Forum is an annual event that brings together globally renowned experts in the industry as well as across academia to serve as a platform with which to disseminate the very latest in AI trends, technologies and research.

This year’s AI Forum, the fourth of its kind, is being held over two days this November 2 and 3. The first day of the event, hosted by the Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), Samsung’s R&D hub dedicated to cutting-edge future technologies, is enabling participants to facilitate discussions around how to make the best use of AI technologies in a way that can benefit our daily lives in a rapidly changing world, particularly within the context of the unprecedented situations that have arisen recently due to the global pandemic.

AI Forum Day 1: The Past, Present and Future of AI

On November 2, Dr. Kinam Kim, Vice Chairman & CEO of Device Solutions at Samsung Electronics, commemorated the start of the first day of the AI Forum 2020 by delivering an opening speech that highlighted how AI technologies have shown remarkable progress over the years. He went on to note that, given these changes, many are expecting AI to address the issues brought on by the recent pandemic, but highlighted that since AI bases its models on massive amounts of real-life data and simulations, the task of modeling the current pandemic and other natural disasters with AI was a daunting one.

Dr. Kim went on to provide his own views on the ways in which AI technologies can move forward and be harnessed to have meaningful impact on real world problems, and also highlighted that Samsung Electronics, as a major provider of core technologies in the AI ecosystem, is proactively co-operating with global researchers to seek solutions to such real world problems. Dr. Kim ended his opening speech with the expectation that meaningful discussions on the present and future of AI technologies and their benefit for humanity were set to take place during this year’s Forum.

Recognizing Leading Talent in the Field

At this year’s AI Forum, Samsung introduced their inaugural Samsung AI Researcher of the Year awards with the view to identify prominent emerging researchers in the field from around the world and to support their research activities.

This year’s Samsung AI Research of the Year awards went to Professor Kyunghyun Cho of New York University, Professor Chelsea Finn of Stanford University, Professor Seth Flaxman of Imperial College London, Professor Jiajun Wu of Stanford University and Professor Cho-Jui Hsieh of UCLA.

Professor Kyunghyun Cho, a globally recognized researcher in natural language processing, has been publishing a consistent stream of acclaimed papers across the medicine, biology and optimization disciplines. “I am honored to have received a Samsung AI Researcher of the Year award and am committed to developing AI-focused research further down the road,” said Professor Cho of the recognition.

Expert Highlights: Keynote Speeches

Professor Yoshua Bengio, who served as this year’s co-chair and was selected as Samsung AI Professor of the Year, gave a presentation titled Towards Discovering Casual Representations. In his lecture, Professor Bengio explained that, up until now, conventional deep learning technologies have been relying on inference to recognize sensual information and learn from it, but AI technologies that are instead capable of learning the causality between hidden variables before drawing conclusions could be capable of making inferences just as humans do, and hence would be able to respond to unprogrammed situations. With visions of such a type of AI in mind, Professor Bengio shared the initial outcomes of his research and suggested how, based on this, AI technologies can make steps forward.

Professor Yann LeCun of New York University, a researcher who pioneered the Convolutional Neural Network widely applied to video recognition technologies, presented his latest model related to Self-Supervised Learning. Unlike supervised learning which returns a given answer to each given data set, self-supervised learning adopts a learning model consisting of autonomously creating questions within data and subsequently finding answers. Such a method has been applied to a massive linguistic model capable of generating sentences just as people do. Professor LeCun highlighted how self-supervised learning is similar to the way children experience and learn the world, and presented an energy-based model based on such a comparison.

Professor Chelsea Finn of Stanford University, a young researcher in the spotlight within the field of meta learning, gave a lecture titled From Few-Shot Adaptation to Uncovering Symmetries. In her lecture, Professor Finn introduced meta learning technologies in which AI, in spite of changes in data, can adapt swiftly to untrained data, and proceeded to share success stories of the application of these technologies in the areas of robotics and new drug candidate material design.

Professor Donhee Ham, Fellow at the Samsung Advanced Institute of Technology and Professor at Harvard University, delivered a presentation titled Reconstruction of the Brain. In his presentation, he highlighted that the current level of AI is based on the human brain but in fact works in a way different from how the brain functions, causing limitations to its capability. Professor Ham introduced cutting-edge neural science technologies that could mimic the structure and functionalities of the human brain circuit and create computer integrated circuits on their own.

Industry experts also took part in giving presentations. Dr. Tara Sainath of Google Research released the latest research outcomes of end-to-end models developed for speech recognition capable of enhancing the accuracy, efficiency and multi-lingual capability of voice assistant services widely available across smart devices.

Dr. Jennifer Wortman Vaughan of Microsoft Research gave a lecture titled Intelligibility Throughout the Machine Learning Life Cycle. She shared a human-centric machine learning concept, highlighting that, in order to develop a fair machine learning system capable of garnering the trust of people, people’s clear understanding of the system is required. Dr. Wortman Vaughan then introduced research outcomes that can objectively verify such a mechanism.

Since the Samsung AI Forum 2020 was held virtually this year, students and researchers alike in the AI research field from all over the world were able to engage in online discussions and exchanges. When tuning in to the Forum’s lectures on Samsung Electronics’ YouTube channel, attendees could ask questions to and receive answers from the distinguished speakers thanks to a real-time chat functionality.

Samsung обещает стимулировать инновации в области искусственного интеллекта и 5G

5 ноября представители Samsung заявили, что техногигант поддержит усилия по разработке передовой мобильной сети 5G и технологий искусственного интеллекта (AI), чтобы стимулировать инновации в своём бизнесе. 
Крупнейший в мире производитель микросхем памяти, смартфонов и телевизоров увеличил инвестиции в 5G и AI для повышения конкурентоспособности и поиска новых драйверов роста в быстро меняющейся индустрии технологий.
«В условиях гиперсвязанного общества через 5G, AI и Интернет вещей (IoT) компания, которая внедряет инновации в пользовательский опыт, станет мировым бизнес-лидером», - сказал Ко Донг-Джин, глава подразделения IT и мобильных коммуникаций Samsung Electronics, на проходившем в Сеуле форуме по искусственному интеллекту в местном научно-исследовательском центре корпорации. 
«5G и AI заложит основу для технологических инноваций в смартфонах, носимых устройствах, смарт-акустике, Интернете вещей, дополненной и виртуальной реальности, обеспечив поворотный момент в нашей повседневной жизни». 
Samsung работал над различными проектами в своих семи исследовательских AI-центрах, расположенных в пяти странах, включая алгоритмы глубокого обучения, AI на мобильном устройстве и визуальное присутствие.
Samsung Electronics собирается выпустить свой первый мобильный AI-процессор с интегрированным 5G-модемом в этом году, что значительно облегчит производителям разработку трубок 5G "с нуля", сообщает бизнес-портал The Investor.

Samsung vows to spur innovation in 5G, AI

Samsung Electronics said Nov. 5 it will bolster efforts to develop advanced 5G mobile network and artificial intelligence technologies to drive innovation in its business. 
The world’s largest memory chip and smartphone maker has expanded investment in 5G and AI to enhance competitiveness of its core businesses and find new growth drivers in the fast-changing tech industry.
“In a hyperconnected society via 5G, AI and internet of things, a company that innovates user experiences will be a global business leader,” said Koh Dong-jin, head of IT & mobile communications division at Samsung Electronics, during an AI forum held at Seoul R&D Center. 
“5G, AI will lay the ground for technology innovations for smartphones, wearables, speakers, internet of things, augmented reality and virtual reality and provide a turning point for our everyday lives.”
Samsung has worked on various projects in its seven AI research centers in five nations, including deep-learning algorithms, on-device AI and visual presence. 
The company is set to roll out its first AI mobile processor with an integrated 5G modem later this year, which would make it easier for manufacturers to design 5G ready phones from the start.

Samsung проводит ежегодный AI-форум в Сеуле

4 ноября в столице Южной Кореи стартовал уже третий по счёту AI-форум, который теперь ежегодно проводит техногигант Samsung Electronics. Местные и приглашённые из-за рубежа эксперты по искусственному интеллекту (AI) собрались вместе, чтобы поделиться с коллегами результатами деятельности своих исследовательских проектов и обсудить будущие достижения в AI-технологии. 
В этом году на мероприятии состоятся презентации по ряду важнейших направлений, включая глубокое обучение, автономные системы вождения и обработку естественного языка.
В первый день форума ведущие исследователи в области глубокого обучения, в том числе Йошуа Бенжио из Университета Монреаля, Тревор Даррелл из Калифорнийского университета в Беркли, Чо Кьюнг Хён из Нью-Йоркского университета и Саймон Лакост-Жюльен из Университета Монреаля, выступили с лекциями и презентациями, качающимися технологий искусственного интеллекта. 
Профессор Йошуа представил концепцию AI-решения, изучающего мир, как ребёнок, посредством мета-обучения и обучения с подкреплением, в то время как Даррелл рассказал о последних тенденциях в исследованиях автономных решений вождения, которые могут самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях.
«Технология искусственного интеллекта уже затрагивает практически каждый аспект нашей повседневной жизни», - отметил в своей вступительной речи Ким Кинам, глава Института передовых технологий Samsung.
«Я надеюсь, что форум станет местом, где исследователи делятся своим видением будущего и обсуждают, как сделать мир лучше с помощью технологий». 
Во второй день мероприятия, вреди прочих, ожидаются доклады таких авторитетных учёных, как Ноа Смит из Университета Вашингтона и Абхинав Гупта из Университета Карнеги-Меллона. Они будут говорить о рекуррентных нейронных сетях, которые позволяют использовать AI-решения для человеческих языков на более глубоком уровне, и о роботизированных системах, которые эффективно учатся обнаруживать объекты самостоятельно. 
Предполагается, что в двухдневной конференции примут участие около 1700 профессоров и студентов, работающих в этом секторе. Мероприятие организовано SAIT и Samsung Research, научно-исследовательским подразделением Samsung Electronics, сообщает бизнес-портал The Investor.

Samsung hosts annual forum on breakthrough AI tech

Tech giant Samsung Electronics kicked off its third annual artificial intelligence forum on Nov. 4 in Seoul, where local and global artificial intelligence experts have gathered to share their research projects and discuss future advancements in the technology.
At this year’s event, presentations will be delivered on a range of technologies, including deep learning, autonomous driving systems and natural language processing.
On the first day of the forum, top-notch researchers in the deep learning sector, including Yoshua Bengio of University of Montreal, Trevor Darrell of UC Berkeley, Cho Kyung-hyeon of New York University and Simon Lacoste-Julien of University of Montreal, delivered lectures and presentations on AI technology.
Professor Yoshua introduced a concept of an AI solution learning the world like a child, through meta learning and reinforcement learning, while Darrell talked about the latest research trends in autonomous driving solutions that can make decisions in unexpected, complex situations on their own.
"The AI technology is already affecting almost every aspect of our daily lives,” said Kim Ki-nam, chief of Samsung Advanced Institute of Technology in his opening speech.
“I hope the forum becomes a venue where researchers share visions and discuss how to make the world a better place with the technology.”
On the second day of the event, Noah Smith of University of Washington and Abhinav Gupta of Carnegie Mellon University, among others, will take the stage to give presentations. They will speak on recurrent neural networks that enable AI solutions to human languages at a deeper level and robotic systems that learn to detect objects on their own in an efficient manner. 
Around 1,700 professors and students in the sector are expected to participate in the two-day conference. The event is co-organized by SAIT and Samsung Research, the research and development unit of Samsung Electronics.

Samsung провёл большой форум специалистов по разработке систем искусственного интеллекта в столице Южной Кореи

12-13 сентября в Сеуле во второй раз собрались авторитетные эксперты в области искусственного интеллекта (англ. Artifical Intelligence или сокращённо AI), которые обсудили, каким образом прорывные технологии не только помогают создавать инновации для облегчения повседневной жизни, но и демонстрируют, как работает человеческий мозг.

Неконтролируемое обучение – в центре внимания

Форум начался с презентации основателя и директора Центра исследований данных Нью-Йоркского университета (New York University Center for Data Science) и одного из ведущих мировых экспертов в области глубинного обучения, Яна Лекуна (Yann LeCun).
Речь Лекуна положила начало захватывающим дискуссиям о неконтролируемом обучении, которые не прекращались в течение всей конференции. Учёный объяснил, почему он и многие его коллеги считают, что неконтролируемое обучение, также известное как самоконтролируемое обучение, – будущее AI. Он также углубился в потенциальные способы применения алгоритмов неконтролируемого обучения, рассказал об ограничениях, которые они имеют, и объяснил, чем они отличаются от алгоритмов контролируемого и подкреплённого обучения.
Как пояснил эксперт, контролируемые алгоритмы обучения учатся, используя маркированные наборы данных и готовые «правильные ответы», с помощью которых можно оценивать их точность. Это означает, что каждый пример в наборе учебных данных включает ответ, которого должен добиться алгоритм. При обучении с подкреплением алгоритм развивается при помощи системы вознаграждения, реагирующей на выполнение алгоритмом оптимального действия для данной ситуации. Чтобы сделать выбор, который предполагает наибольшую награду, алгоритм полагается на эту обратную связь, а не на маркированные наборы данных.
При неконтролируемом обучении алгоритму необходимо самостоятельно разобраться в немаркированном массиве данных – наборе примеров, для которых нет ни правильных ответов, ни желаемых результатов. Такие алгоритмы обучения могут быть более непредсказуемыми, однако они могут выполнять более сложные задачи по обработке данных.
В качестве примера потенциала неконтролируемого обучения Лекун привёл «тренировку» беспилотных автомобилей. «Многие люди, занимающиеся технологиями автономного вождения, надеются использовать подкреплённое обучение, чтобы заставить машины ездить самостоятельно, путём проб и ошибок, – пояснил он. – Проблема в том, что, из-за недостаточной эффективности обучения с подкреплением, ваша машина несколько тысяч раз съедет с обрыва, прежде чем поймёт, как этого избегать».
По словам учёного, в отличие от моделей обучения с подкреплением, полагающихся на метод проб и ошибок, модели неконтролируемого обучения могут быть способны «догадаться», что делать в подобной ситуации, – то есть продемонстрировать умственные способности, которые люди обычно называют «здравый смысл».
Эксперт поделился своим опытом разработки искусственных нейросетей – в частности, свёрточных нейросетей (ConvNets). Также он продемонстрировал, как этот тип сетей может использоваться для создания не только автономных автомобилей, но и широкого спектра инновационных устройств, включая технологии для анализа медицинских сигналов и изображений, биоинформатику, распознавание речи, перевод с одного языка на другой, восстановления изображений, робототехнику и физику.
За презентацией Лекуна последовала лекция другого ведущего специалиста в области глубокого обучения – профессора Монреальского университета Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio). Доклад проф. Бенджио касался, прежде всего, стохастического градиентного спуска (stochastic gradient descent, SGD), метода оптимизации AI, используемого для минимизации ошибок, совершённых другими нейронными сетями.
Как пояснил Бенджио, «SGD – это “рабочая лошадка” глубокого обучения. Эта техника оптимизации повсеместно используется для контролируемого, подкреплённого и неконтролируемого обучения. Она с нами уже много десятилетий и невероятно эффективна, но мы до сих пор не полностью её понимаем».
Презентация Бенджио позволила участникам конференции лучше понять метод стохастического градиентного спуска, в частности, то, как варианты SGD могут повлиять на оптимизацию и обобщение нейронной сети. Бенджио отметил, как традиционное видение машинного обучения считает оптимизацию и обобщение отдельными процессами, но это ошибочно. Он также представил подробные результаты исследований влияния техник обучения, основанных на SGD, на оба аспекта проектирования сети.

Может ли неконтролируемое обучение раскрыть тайны человеческого мозга?

Себастьян Сэнг (Sebastian Seung), исполнительный вице-президент научно-исследовательского подразделения Samsung Electronics и главный научный сотрудник корпорации, выступил с особенно яркой презентацией, в которой изложил, почему неконтролируемое обучение будет играть ключевую роль в разработке AI, способного мыслить как человек.
Сэнг отметил, что свёрточные нейросети, о которых подробно в своём выступлении рассказал Ян Лекун, основаны на знаниях из области нейробиологии. Он также рассказал о том, как исследования в области искусственных и биологических нейросетей, привели его к изучению способов применения AI для исследования устройства человеческого мозга.
Сэнг подчеркнул, что мозг основан на модели проектирования неконтролируемых обучающихся сетей, и обратил внимание на недавнее исследование, в котором участвовала его команда. Учёные применяли AI обозначения на схеме более 100.000 нейронов, содержащихся в одном кубическом миллиметре зрительной зоны коры головного мозга мыши.
Алгоритм самоконтролируемого обучения, который использовали учёные, позволил им не только создать трёхмерную модель нейронной сети, но и пометить различными цветами отдельные клетки и их компоненты. «В этом и состоит волшебство глубокого обучения, – сказал Сэнг. – Если бы человеку пришлось раскрашивать эту схему, на это ушло бы около 100 лет работы – и это без перерывов на кофе или сон!»

Жизнь в окружении «социальных роботов» – уже через 10-20 лет

Речь Синтии Брэазель (Cynthia Breazeal), основательницы и руководителя исследовательских работ компании Jibo, а также директора-учредителя Группы персональной робототехники в Массачусетском технологическом институте, сместила акцент на применение AI в продвинутой робототехнике.
В презентации Брэазель под названием «Жизнь и процветание с социальными роботами» обсуждались подходы, необходимые для разработки автономных систем, использующих AI для повышения качества жизни людей. Как пояснила Брэазель, автономные, социально и эмоционально интеллектуальные роботы, оснащённые так называемым «реляционным AI», обладают широким спектром интересных преимуществ.
«Мне очень радостно думать о том, что уже в следующие 10-20 лет эти роботы станут частью нашей повседневной жизни», – рассказала она.
В своей увлекательной презентации Брэазель упомянула несколько способов применения социальных роботов для помощи детям и пожилым людям. Учёная рассказала об исследованиях, в ходе которых роботов-компаньонов предоставляли пациентам в детских больницах, детям дошкольного возраста и пенсионерам.
На видео, снятых во время эксперимента, детей в больнице успокаивало наличие «друга» рядом; роботы также способствовали более эффективной учёбе. Как объяснила Брэазель, «Речь идёт об ином видении искусственного интеллекта. Сейчас основное внимание уделяется инструментам для профессионалов, и мало кто всерьёз задумывается о том, как AI сможет помочь всем людям». Исследования, добавила эксперт, демонстрируют, что «применение таких технологий в реальном мире выглядит очень многообещающе, они могут иметь большое значение».
В этом году форум также включал множество презентаций, которые представили разносторонний взгляд на нынешнее состояние развития искусственного интеллекта. В их числе – доклады на такие темы как достижения в области подкреплённого обучения, взаимную нейронную оценку информации, социально и эмоционально интеллектуальные системы, роботы-личные ассистенты, а также использование машинного обучения в индивидуализированной медицине. Эти разработки демонстрируют большие успехи в создании будущего, связанного с AI.

Samsung AI Forum Offers a Roadmap for the Future of AI

It wasn’t that long ago that the idea of building technologies with ‘brains’ that learn and are even structured just like ours seemed like science fiction.
Just ask the distinguished speakers at the “Samsung AI Forum 2018”. Held in Seoul from September 12th to 13th, the second edition of Samsung Electronics’ artificial intelligence (AI) forum featured accomplished AI experts, who discussed how groundbreaking advancements are not only helping to create technology that will make our lives more comfortable, convenient and efficient. They’re also teaching us more about how our own minds work.

Unsupervised Learning Takes Center Stage

The forum began with a presentation from the founding director of the New York University Center for Data Science, and one of the world’s leading minds in the field of deep learning, Yann LeCun.
LeCun’s speech set the stage for the exciting discussions on unsupervised learning that would follow over the course of the two-day event. LeCun explained why he and many of his peers believe that unsupervised learning, also known as self-supervised learning, represents the future of AI. He also delved into unsupervised learning algorithms’ potential applications (and limitations), and explained how they differ from supervised and reinforcement learning algorithms.
As LeCun explained, supervised learning algorithms learn utilizing labeled datasets and answer keys that allow them to evaluate their accuracy. This essentially means that each example in the training dataset includes the answer that the algorithm should produce. With reinforcement learning, an algorithm is trained using a reward system that offers feedback when it performs an optimal action for a given situation. It relies on this feedback, rather than labeled datasets, to make the choice that offers the greatest reward.
With unsupervised learning, the algorithm is tasked with making sense of an unlabeled dataset—a set of examples that doesn’t have a correct answer or desired outcome—on its own. While these algorithms can be more unpredictable than their counterparts, they can also perform more complex processing tasks.
LeCun used training self-driving cars as a key example of unsupervised learning’s potential. “A lot of people who are working on autonomous driving are hoping to use reinforcement learning to get cars to learn to drive by themselves by trial and error,” said LeCun. “The problem with this is that, because of [reinforcement learning’s inherent inefficiencies], you’d have to get a car to drive off a cliff several thousand times before it figures out how not to do that.”
LeCun explained how, unlike reinforcement learning models, which rely on trial and error, unsupervised learning models could potentially be capable of guessing what to do in a situation like this—demonstrating mental capabilities similar to what we’d call common sense.
He also discussed his experience developing artificial neural networks—specifically convolutional neural networks (ConvNets)—and demonstrated how they can be used to build not only self-driving cars but a wide variety of innovative devices, including technologies for medical signal and image analysis, bioinformatics, speech recognition, language translation, image restoration, robotics and physics.
LeCun’s presentation was followed by a lecture from another leading light in the field of deep learning: University of Montreal professor Yoshua Bengio. Professor Bengio’s lecture focused specifically on stochastic gradient descent (SGD)—an AI optimization method that’s used to minimize errors made by artificial neural networks.
As Bengio explained, “[SGD] is really the workhorse of deep learning. This is the optimization technique that is used everywhere for supervised learning, reinforcement learning and self-supervised learning. It’s been with us for many decades and it works incredibly well, but we don’t completely understand it yet.”
Bengio’s presentation allowed attendees to gain a better understanding of SGD, with specific focus on how SGD variants can affect neural network optimization and generalization. Bengio discussed how the traditional view of machine learning sees optimization and generalization as neatly separated, but that’s not actually the case. He also presented detailed research findings on the effects of SGD-based learning techniques on both aspects of network design.

Could Unsupervised Learning Unlock the Secrets of the Brain?

Sebastian Seung, Executive Vice President of Samsung Research and Chief Research Scientist of Samsung Electronics, delivered a particularly illuminating presentation that outlined why unsupervised learning will be essential for developing AI with human-level mental capabilities.
Seung described how the convolutional neural networks that LeCun had examined in detail are in fact based on insights gained through the study of neuroscience. He also discussed how his research in both artificial and biological neural networks led him to study ways to apply AI to gain a better understanding of how our brains are wired.
Seung stressed that the model for designing unsupervised learning networks lies in the cortex of the brain, and highlighted a recent study that his team was involved in that used AI to map out all of the neurons contained in a one cubic millimeter of a mouse’s visual cortex—more than 100,000 in total.
The unsupervised learning algorithm that the researchers utilized allowed them to not only create a 3D reconstruction of the neural network’s wiring, but also made it possible to label and color in individual cells and their components. “That’s the magic of deep learning,” said Seung. “If a human had to color all that in, it would take about 100 years of work. And that’s with no coffee breaks or sleeping.”

Living with Social Robots in ‘10 to 20 Years’

The speech delivered by Cynthia Breazeal, the founder and Chief Scientist of Jibo, Inc., and the founding director of the Personal Robotics Group at MIT’s (the Massachusetts Institute of Technology’s) Media Lab, shifted focus to applying AI to develop advanced robotics.
Breazeal’s speech, entitled “Living and Flourishing with Social Robots,” discussed approaches needed to develop autonomous systems that utilize AI to enhance our quality of life. As Breazeal explained, autonomous, socially and emotionally intelligent technologies—robots with what’s known as ‘relational AI’—present a wide range of exciting benefits.
“I’m really excited to think about the next 10 to 20 years—of having these robots actually become a part of our daily lives,” said Breazeal.
The fascinating presentation highlighted helpful companion technologies in particular, and included specific examples of ways that robots could be used to assist children and older adults. Breazeal noted studies in which AI robotic companions were given to patients at a children’s hospital, as well as kindergarten-age students and senior citizens.
Videos of the studies showed how the children in the hospital drew comfort from having a peer-like companion by their side, and demonstrated how robots can be used to boost learning. As Breazeal explained, “This is about a different vision for AI. There’s so much emphasis right now on tools for professionals, and there’s not a lot of deep thinking around how AI is going to benefit everyone.” The studies, Breazeal added, “show that there’s a lot of promise with these technologies in the real world… making a real difference.”
This year’s forum also included a diverse array of speeches that offered an all-encompassing look at the state of artificial intelligence development today. These included presentations on topics covering advancements in reinforcement learning, mutual information neural estimation, socially and emotionally intelligent AI, personal assistant robots, and precision medicine via machine learning. The developments discussed at the Samsung AI Forum 2018 represent great strides toward creating an AI-connected future.