Исследование сотрудников Samsung о квантовых точках опубликовано в ведущем научном журнале ‘Nature’

В своей новой работе двое исследователей и научных сотрудников Samsung Electronics впервые в отрасли продемонстрировали возможность использования квантово-точечных светодиодов (QLED) в коммерческих целях. Учёные представили полупроводниковые нанокристаллы, называемые квантовыми точками, в которых отсутствуют токсичные тяжёлые металлы и которые могут выступать в качестве высокоэффективных источников света. Эти наноструктуры могут использоваться в дисплеях, солнечных элементах и светодиодах. Исследование было опубликовано в журнале Nature, наиболее авторитетном в мире общенаучном журнале.
Авторами этого революционного проекта являются доктор Юньджу Чжан (Eunjoo Jang), научный сотрудник Samsung, и доктор Ю-Хо Вон (Yu-Ho Won), ведущий научный сотрудник Института передовых технологий Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology).
Крошечные полупроводниковые кристаллы – так называемые квантовые точки (quantum dots или сокращённо QD) – являются на сегодняшний день одним из величайших достижений в области нанотехнологий. Однако для того, чтобы полностью реализовать потенциал этой технологии, необходимо решить две технические проблемы. Во-первых, на смену квантовым точкам на основе кадмия должны прийти квантовые точки, отличающиеся высокой эффективностью светоизлучения, но при этом не содержащие токсичных тяжёлых металлов. И, во-вторых, в целях снижения энергопотребления люминофоры квантовых точек (вещества, способные излучать свет) в телевизорах необходимо заменить квантово-точечными светодиодами. В исследовании научных сотрудников Samsung рассказывается о квантовых точках, которые позволяют решить обе эти проблемы.
Благодаря улучшению структуры квантовых точек, команде удалось значительно повысить квантовую эффективность, а также увеличить срок службы элемента QLED. В статье учёные отметили, что их метод улучшил квантовую эффективность светодиода на 21,4% и увеличил время жизни QLED светодиодов до миллиона часов.
«Уникальные технологии и материалы Samsung, из которых изготавливается ядро, помогли нам сосредоточиться на изучении возможностей квантовых точек для создания дисплеев следующего поколения, – отметила д-р Чань. – В дальнейшем мы намерены расширить разработку экологически чистых дисплеев, используя квантовые точки в новых структурах».
«Это исследование позволило получать квантовые точки, отличающиеся высокой квантовой эффективностью, независимо от толщины оболочки, и обеспечило нам более полное понимание технологий изготовления квантовых точек», – добавила д-р Вон.

Samsung Fellows’ Study on the Potential Commercialization of QLEDs Published in Leading Science Journal, ‘Nature’

A duo of researchers and fellows at Samsung Electronics have, in an industry-first, proved the potential of Quantum dot light-emitting diodes (QLEDs) for commercial purposes in a new study. On November 27 (London), this study on the commercialization of QLEDs was published by Nature, the world’s leading multidisciplinary science journal.
The authors of this groundbreaking project are Dr. Eunjoo Jang, Samsung Fellow, and Dr. Yu-Ho Won, a Principal Researcher at the Samsung Advanced Institute of Technology. By improving the structure of Quantum Dots, the team managed to hugely improve quantum efficiency, as well as extend the lifetime of the QLED element. The team found, at the conclusion of their study, that their method had improved quantum efficiency by 21.4% and increased the QLED lifetime to a million hours.
“Thanks to Samsung’s distinctive core material technology, we were able to work towards exploring the potentials of next-generation displays,” noted Dr. Jang. “Going forward, we are looking to expand the range of development of ecofriendly displays by adopting Quantum Dots in new structures.”
“This study has enabled the production of Quantum Dots with high efficiency regardless of shell thickness by providing a better understanding of the mechanism that produces Quantum Dots,” added Dr. Won.
In 2015, Samsung launched its Cadmium-free (Cd-free) Quantum Dot TV and continues to lead the development of next generation eco-friendly displays, having obtained over 170 patents on element structure to this end.

Samsung проводит ежегодный AI-форум в Сеуле

4 ноября в столице Южной Кореи стартовал уже третий по счёту AI-форум, который теперь ежегодно проводит техногигант Samsung Electronics. Местные и приглашённые из-за рубежа эксперты по искусственному интеллекту (AI) собрались вместе, чтобы поделиться с коллегами результатами деятельности своих исследовательских проектов и обсудить будущие достижения в AI-технологии. 
В этом году на мероприятии состоятся презентации по ряду важнейших направлений, включая глубокое обучение, автономные системы вождения и обработку естественного языка.
В первый день форума ведущие исследователи в области глубокого обучения, в том числе Йошуа Бенжио из Университета Монреаля, Тревор Даррелл из Калифорнийского университета в Беркли, Чо Кьюнг Хён из Нью-Йоркского университета и Саймон Лакост-Жюльен из Университета Монреаля, выступили с лекциями и презентациями, качающимися технологий искусственного интеллекта. 
Профессор Йошуа представил концепцию AI-решения, изучающего мир, как ребёнок, посредством мета-обучения и обучения с подкреплением, в то время как Даррелл рассказал о последних тенденциях в исследованиях автономных решений вождения, которые могут самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях.
«Технология искусственного интеллекта уже затрагивает практически каждый аспект нашей повседневной жизни», - отметил в своей вступительной речи Ким Кинам, глава Института передовых технологий Samsung.
«Я надеюсь, что форум станет местом, где исследователи делятся своим видением будущего и обсуждают, как сделать мир лучше с помощью технологий». 
Во второй день мероприятия, вреди прочих, ожидаются доклады таких авторитетных учёных, как Ноа Смит из Университета Вашингтона и Абхинав Гупта из Университета Карнеги-Меллона. Они будут говорить о рекуррентных нейронных сетях, которые позволяют использовать AI-решения для человеческих языков на более глубоком уровне, и о роботизированных системах, которые эффективно учатся обнаруживать объекты самостоятельно. 
Предполагается, что в двухдневной конференции примут участие около 1700 профессоров и студентов, работающих в этом секторе. Мероприятие организовано SAIT и Samsung Research, научно-исследовательским подразделением Samsung Electronics, сообщает бизнес-портал The Investor.

Samsung hosts annual forum on breakthrough AI tech

Tech giant Samsung Electronics kicked off its third annual artificial intelligence forum on Nov. 4 in Seoul, where local and global artificial intelligence experts have gathered to share their research projects and discuss future advancements in the technology.
At this year’s event, presentations will be delivered on a range of technologies, including deep learning, autonomous driving systems and natural language processing.
On the first day of the forum, top-notch researchers in the deep learning sector, including Yoshua Bengio of University of Montreal, Trevor Darrell of UC Berkeley, Cho Kyung-hyeon of New York University and Simon Lacoste-Julien of University of Montreal, delivered lectures and presentations on AI technology.
Professor Yoshua introduced a concept of an AI solution learning the world like a child, through meta learning and reinforcement learning, while Darrell talked about the latest research trends in autonomous driving solutions that can make decisions in unexpected, complex situations on their own.
"The AI technology is already affecting almost every aspect of our daily lives,” said Kim Ki-nam, chief of Samsung Advanced Institute of Technology in his opening speech.
“I hope the forum becomes a venue where researchers share visions and discuss how to make the world a better place with the technology.”
On the second day of the event, Noah Smith of University of Washington and Abhinav Gupta of Carnegie Mellon University, among others, will take the stage to give presentations. They will speak on recurrent neural networks that enable AI solutions to human languages at a deeper level and robotic systems that learn to detect objects on their own in an efficient manner. 
Around 1,700 professors and students in the sector are expected to participate in the two-day conference. The event is co-organized by SAIT and Samsung Research, the research and development unit of Samsung Electronics.

Новая система искусственного интеллекта в мобильных устройствах Samsung сможет обойтись без обращений к облачным сервисам. Эффективность работы нейросетевого процессора (NPU) повышена в 8 раз по сравнению с аналогами.

Алгоритмы глубокого обучения являются ключевым элементом искусственного интеллекта (AI), поскольку они представляют собой процессы, с помощью которых компьютер способен мыслить и учиться, как это делает человек.
NPU - это нейронный процессор, оптимизированный для вычислений алгоритма глубокого обучения, разработанный для эффективной обработки тысяч подобных вычислений одновременно.
В прошлом месяце Samsung Electronics объявил о своей цели - укрепить лидерство в мировой индустрии полупроводниковых систем к 2030 году путём расширения своих собственных разработок технологии NPU. Недавно южнокорейский техногигант представил свои открытия в этой области на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), одной из ведущих научных конференций такого профиля.
Сотрудники передового технологического института Samsung (Samsung Advanced Institute of Technology или сокращённо SAIT), специализирующееся на разработке, тестировании и производстве новых чипов, сообщили, что им удалось добиться прорыва в алгоритме работы искусственного интеллекта. За счёт множества нововведений чипы Samsung будут в 8 раз производительнее, чем ныне существующие 32-разрядные серверные нейросетевые процессоры (NPU).
Разработка южнокорейского электронного гиагнта весьма многообещающа. Новый NPU назвали Quantification1 Interval Learning (QIL). Он преобразует данные в группы из менее 4 бит, сохраняя при этом точность их распознавания. Все вычисления происходят непосредственно внутри устройства без необходимости их отправки в облако. Технология занимает в 4 раза меньше памяти и работает в 8 раз быстрее предшественников.
QIL позволяет сократить необходимое количество вычислений и, соответственно, уменьшить число транзисторов в 120 раз. Метод обработки алгоритма глубокого обучения здесь гораздо быстрее и энергоэффективнее, чем в уже существующих решениях. В то же время оптимизация вычислений и упрощение чипов позволят в разы ускорить функции вроде разблокировки посредством сканера отпечатков пальцев.
Кроме того, отказ от облачных вычисление и наличие AI в устройстве обеспечат максимальную стабильность обработки данных. Например, в системах автопилотирования любая задержка обработки при отправке данных в облако может иметь трагические последствия. Но решение инженеров Samsung позволяет  устранить такую проблему.
Многие ведущие производители электроники уже обратили внимание на эту разработку Samsung, что в обозримой перспективе должно принести корпорации дополнительную прибыль, поскольку техногигант собирается использовать такое решение не только в своих устройствах, но и продавать новые NPU сторонним заказчикам.

Samsung Electronics Introduces A High-Speed, Low-Power NPU Solution for AI Deep Learning

Deep learning algorithms are a core element of artificial intelligence (AI) as they are the processes by which a computer is able to think and learn like a human being does. A Neural Processing Unit (NPU) is a processor that is optimized for deep learning algorithm computation, designed to efficiently process thousands of these computations simultaneously.
Samsung Electronics last month announced its goal to strengthen its leadership in the global system semiconductor industry by 2030 through expanding its proprietary NPU technology development. The company recently delivered an update to this goal at the conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), one of the top academic conferences in computer vision fields.
This update is the company’s development of its On-Device AI lightweight algorithm, introduced at CVPR with a paper titled “Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals With Task Loss”. On-Device AI technologies directly compute and process data from within the device itself. Over 4 times lighter and 8 times faster than existing algorithms, Samsung’s latest algorithm solution is dramatically improved from previous solutions and has been evaluated to be key to solving potential issues for low-power, high-speed computations.

Streamlining the Deep Learning Process

Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) has announced that they have successfully developed On-Device AI lightweight technology that performs computations 8 times faster than the existing 32-bit deep learning data for servers. By adjusting the data into groups of under 4 bits while maintaining accurate data recognition, this method of deep learning algorithm processing is simultaneously much faster and much more energy efficient than existing solutions.
Samsung’s new On-Device AI processing technology determines the intervals of the significant data that influence overall deep learning performance through ‘learning’. This ‘Quantization1 Interval Learning (QIL)’ retains data accuracy by re-organizing the data to be presented in bits smaller than their existing size. SAIT ran experiments that successfully demonstrated how the quantization of an in-server deep learning algorithm in 32 bit intervals provided higher accuracy than other existing solutions when computed into levels of less than 4 bits.
When the data of a deep learning computation is presented in bit groups lower than 4 bits, computations of ‘and’ and ‘or’ are allowed, on top of the simpler arithmetic calculations of addition and multiplication. This means that the computation results using the QIL process can achieve the same results as existing processes can while using 1/40 to 1/120 fewer transistors2.
As this system therefore requires less hardware and less electricity, it can be mounted directly in-device at the place where the data for an image or fingerprint sensor is being obtained, ahead of transmitting the processed data on to the necessary end points.

The Future of AI Processing and Deep Learning

This technology will help develop Samsung’s system semiconductor capacity as well as strengthening one of the core technologies of the AI era – On-Device AI processing. Differing from AI services that use cloud servers, On-Device AI technologies directly compute data all from within the device itself.
On-Device AI technology can reduce the cost of cloud construction for AI operations since it operates on its own and provides quick and stable performance for use cases such as virtual reality and autonomous driving. Furthermore, On-Device AI technology can save personal biometric information used for device authentication, such as fingerprint, iris and face scans, onto mobile devices safely.
“Ultimately, in the future we will live in a world where all devices and sensor-based technologies are powered by AI,” noted Chang-Kyu Choi, Vice President and head of Computer Vision Lab of SAIT. “Samsung’s On-Device AI technologies are lower-power, higher-speed solutions for deep learning that will pave the way to this future. They are set to expand the memory, processor and sensor market, as well as other next-generation system semiconductor markets.”
A core feature of On-Device AI technology is its ability to compute large amounts of data at a high speed without consuming excessive amounts of electricity. Samsung’s first solution to this end was the Exynos 9 (9820), introduced last year, which featured a proprietary Samsung NPU inside the mobile System on Chip (SoC). This product allows mobile devices to perform AI computations independent of any external cloud server.
Many companies are turning their attention to On-Device AI technology. Samsung Electronics plans to enhance and extend its AI technology leadership by applying this algorithm not only to mobile SoC, but also to memory and sensor solutions in the near future.

1 Quantization is the process of decreasing the number of bits in data by binning the given data into sections of limited number levels, which can be represented in certain bit values and are regarded as having the same value per section
2 Transistors are devices that control the flow of current or voltage in a semiconductor by acting as amplifiers or switches

Samsung делает ставку на нейросетевые решения

Samsung Electronics, мировой лидер в сфере полупроводниковых технологий, объявил о планах по усилению возможностей своих нейронных модулей (NPU), чтобы с их помощью расширить сферу применения решений искусственного интеллекта.
Samsung намерен создать более 2000 новых рабочих мест во всём мире к 2030 году, что примерно в 10 раз превышает текущую численность персонала, задействованного в производстве модулей. Корпорация также укрепит сотрудничество со всемирно известными исследовательскими институтами и университетами, будет поддерживать развитие талантливых специалистов в области искусственного интеллекта (AI), в том числе глубокого обучения и нейронной обработки.
«По мере наступления эпохи искусственного интеллекта Samsung стремится достичь лучших в отрасли результатов с нашими инновациями в области нейронных модулей, — отметил Иньюп Канг, президент направления System LSI в Samsung Electronics. — Поскольку мы используем дифференцированные технологии, тесно сотрудничаем с глобальными институтами и активно инвестируем в лучшие кадры, то с нетерпением ждём возможности в будущем с помощью AI вывести процесс обработки данных на новый уровень».
Samsung представил свой первый нейронный модуль (NPU) на Exynos 9820 в прошлом году и планирует продолжать внедрение передовых встроенных AI-технологий для высокоэффективных мобильных чипсетов. Сфера применения NPU от Samsung будет расширена до процессоров, встроенных в автомобильные компьютеры (IVI), и усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS), а также датацентров следующего поколения, оптимизированных для обработки больших данных.
Направление System LSI и Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) – входит в Samsung R&D — планируют развивать текущие исследования в области изучения NPU и новых технологий аппаратного программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, таких как нейроморфный процессор, который работает подобно человеческому мозгу.

Samsung Electronics to Strengthen its Neural Processing Capabilities for Future AI Applications

Samsung Electronics, a world leader in advanced semiconductor technology, today announced that it will strengthen its neural processing unit (NPU) capabilities to further extend the reach of its artificial intelligence (AI) solutions.
In line with its focus on next-generation NPU technologies, Samsung plans to create over 2,000 related jobs worldwide by 2030, which is about 10 times the current headcount. The company will also expand upon its existing collaboration with globally distinguished research institutes and universities, and support the nurturing of future talent in the field of AI, including deep learning and neural processing.
“For the coming age of AI, Samsung is committed to delivering industry-leading advancements brought to life by our NPU technologies,” said Inyup Kang, president of System LSI Business at Samsung Electronics. “As we leverage our differentiated technology, close partnerships with global institutes and active investment in top talent, we are excited to take future AI processing capabilities to the next level.”
Samsung introduced its first NPU in the company’s premium mobile processor, the Exynos 9820, last year and plans to continue offering advanced on-device AI features for high-performance mobile chips. Applications for Samsung’s NPUs will expand into areas such as automotive processors that power in-vehicle infotainment (IVI) and advanced driver assistance systems (ADAS), as well as next-generation datacenters optimized for big data processing.
The System LSI Business and Samsung Advanced Institute of Technology — Samsung’s R&D arm — together plan to extend and evolve the company’s current NPU research into novel AI hardware technologies such as neuromorphic processors that aim to operate at the level of a human brain.

Монреальский Центр Искусственного интеллекта Samsung займётся исследованиями в области полупроводниковых систем нового поколения

Новая лаборатория во всемирно известном центре исследований AI усилит сотрудничество Samsung с ведущими экспертами отрасли

Недавно мы сообщали, что Samsung Electronics объявил о расширении лаборатории Искусственного интеллекта (AI) в институте Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) в Монреале (Канада). Теперь поступили новые подробности, опубликованные в официальном пресс-релизе.
Лаборатория будет способствовать укреплению позиций корпорации в области исследований AI и повышению конкурентоспособности в производстве полупроводниковых систем.
AI-лаборатория расположена в институте алгоритмов машинного обучения Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms) в Монреале. Mila – один из лучших исследовательских центров мира в области глубокого обучения, основанная профессором Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), одним из величайших мировых экспертов в области глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта, партнёрами которого являются Университет Монреаля и Университет МакГилл. В лаборатории доступно открытое рабочее пространство для совместной работы с сообществом исследователей в области AI.
Лаборатория в Монреале сконцентрируется на исследованиях в области обучения без учителя (unsupervised learning) и генеративных сетей (GAN) для разработки революционных технологий, в том числе новых алгоритмов глубокого обучения и встроенного AI нового поколения.
К работе в AI-лаборатории Samsung была привлечена команда ведущих специалистов в области глубокого обучения, включая Саймона Лакост-Жюльена (Simon Lacoste-Julien), профессора университета Монреаля, который недавно присоединился к руководству лаборатории. Кроме того, Samsung со временем планирует направить сотрудников отдела исследований и разработок подразделения Device Solutions Business в Монреаль, а также использовать AI-лаборатории в качестве базы для обучения специалистов и сотрудничества с другими передовыми исследовательскими институтами в этой области.
При этом лаборатория в Монреале продолжает выстраивать устойчивые отношения с Йошуа Бенжио. SAIT и профессор Бенжио сотрудничают в области исследований алгоритмов глубокого обучения с 2014 года, ими были опубликованы 3 статьи на эту тему в известных научных журналах.
«Мы установили продуктивное сотрудничество Samsung с Mila, которое уже принесло хорошие результаты и укрепило взаимное доверие сторон. Благодаря новой лаборатории SAIT, расположенной в недавно открытом здании института, и увлекательным исследовательским задачам в области AI, стоящим перед нами, я ожидаю ещё более позитивных результатов в будущем», – прокомментировал профессор Йошуа Бенжио.
«Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) фокусируется на исследованиях и разработках – не только в полупроводниках следующего поколения, но также и на инновационном искусственном интеллекте как базовой технологии в полупроводниковых системах. AI-лаборатория в Монреале сыграет ключевую роль, задав новое определение теории AI и алгоритмам глубокого обучения на ближайшие 10 лет», – отметил Сон-ву Хван (Sungwoo Hwang), исполнительный вице-президент и глава подразделения SAIT.
SAIT активно проводит совместные исследования с другими ведущими специалистами в этой области. Помимо профессора Бенжио, SAIT работал с профессором Нью-Йоркского университета Яном Лекуном (Yann LeCun) и профессором Университета Торонто Ричардом Земелем (Richard Zemel). Йошуа Бенжио и Ян Лекун вместе с учёным Джеффри Эверестом Хинтоном (Geoffrey Everest Hinton) получили премию Тьюринга 2018 года, которую часто называют «Нобелевской премией в области компьютерных наук».

Samsung Electronics Expands SAIT AI Lab Montreal to Spur AI Research for Next-Generation System Semiconductor

Newly inaugurated lab moved to Mila, world-renowned AI research center, to strengthen collaboration with top authorities in deep learning, including Professor Yoshua Bengio

Samsung Electronics today announced the expansion of the ‘Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) artificial intelligence (AI) Lab Montreal’ in Canada. The Lab will help the company strengthen its fundamentals in AI research and drive competitiveness in system semiconductors.
The AI Lab is located in Mila – Montreal Institute for Learning Algorithms – in Montreal, Canada. Founded by Professor Yoshua Bengio at the University of Montreal, Mila is one of the greatest research centers in the field of deep learning and has a partnership with the University of Montreal and McGill University. SAIT AI Lab Montreal has an open workspace with the aim of working closely with the AI research communities in Mila.
SAIT AI Lab Montreal will focus on unsupervised learning and Generative Adversarial Networks (GANs) research to develop disruptive innovation and breakthrough technologies, including new deep learning algorithms and next generation of on-device AI.
To drive the effort, this AI Lab has actively recruited leaders in deep learning research, including Simon Lacoste-Julien, Professor at the University of Montreal, who recently joined as the leader of the lab. In addition, Samsung is planning to dispatch R&D personnel in its Device Solutions Business to Montreal over time and utilize AI Labs as a base for training AI researchers and collaborating with other advanced AI research institutes.
On the other side, SAIT AI Lab Montreal continues to build a strong relationship with Yoshua Bengio, one of the world’s greatest experts on deep learning, machine learning, and AI. SAIT and Professor Bengio collaborated on deep learning algorithm research since 2014, successfully publishing three papers on academic journals.
Professor Yoshua Bengio said, “Samsung’s collaboration with Mila is well established already and has been productive and built strong trust on both sides. With a new SAIT lab in the midst of the recently inaugurated Mila building and many exciting research challenges ahead of us in AI, I expect even more mutually positive outcomes in the future.”
SAIT has actively pursued research collaboration with other top authorities in the field. In addition to Professor Bengio, SAIT has worked with Yann LeCun, Professor at New York University and Richard Zemel, Professor at University of Toronto. Yoshua Bengio and Yann LeCun, along with computer scientist Geoffrey Everest Hinton won the 2018 Turing Award which is deemed the ‘Nobel Prize in computer science.’
“SAIT focuses on research and development – not only in next generation semiconductor but also innovative AI as a seed technology in system semiconductors. SAIT AI Lab Montreal will play a key role within Samsung to redefine AI theory and deep learning algorithm for the next 10 years,” said Sungwoo Hwang, Executive Vice President and Deputy Head of SAIT.

Samsung расширяет свою лабораторию искусственного интеллекта в Канаде

В Samsung Electronics сообщили, что корпорация переместила свою канадскую лабораторию искусственного интеллекта (AI) в престижный институт, чтобы поддержать усилия по разработке передовых технологий, применимых к системным полупроводникам. 
Согласно заявлению южнокорейского технологического гиганта, AI-лаборатория Samsung Advanced Lab, которая с августа 2017 находилась в Монреальском университете, перемещена в Монреальский институт по разработке AI для укрепления сотрудничества с ведущими специалистами в области глубокого обучения.
Крупнейший в мире производитель микросхем памяти и смартфонов заявил, что расширенная AI-лаборатория будет заниматься НИОКР для инновационных технологий, включая применение алгоритмов глубокого обучения и искусственного интеллекта в смарт-устройствах. 
AI-модули планируется внедрять в подключённые к Сети устройства, включая смартфоны, носимую электронику и автомобили, сделав их более интеллектуальными и быстрыми благодаря системам машинного обучения и обработки данных в облаке. 
«Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) фокусируется на исследованиях и разработках - не только в полупроводниках следующего поколения, но также и на применении инновационных систем искусственного интеллекта в прототипах системных полупроводников», - сказал Хуан Сун-Ву, заместитель руководителя SAIT. 
Samsung работает с Йошуа Бенжио, профессором Университета Монреаля, над исследованиями алгоритмов глубокого обучения с 2014 года, опубликовав 3 статьи в научных журналах.
Саймон Лакост-Жюльен, ещё один профессор университета, недавно присоединился к руководству лаборатории.

Samsung expands AI lab in Canada

Samsung Electronics said on May 2 it has moved its artificial intelligence lab in Canada to a prestigious institute to bolster efforts to develop advanced technologies applicable to system semiconductors.
The Samsung Advanced Institute of Technology  AI Lab, which first opened at the University of Montreal in August 2017, moved to the Montreal Institute for Learning Algorithms to strengthen collaboration with top authorities in deep learning, the South Korean tech giant said.
The world’s largest memory chip and smartphone maker said the expanded AI lab will carry out R&D for innovative technologies, including new deep learning algorithms and on-device AI.
On-device AI makes connected devices, including smartphones, wearables and cars, smarter and faster, when combined with machine learning and data processing in the cloud. 
“SAIT focuses on research and development - not only in next generation semiconductors but also innovative AI as a seed technology in system semiconductors,” Hwang Sung-woo, deputy head of SAIT, said in a release. 
Samsung has been working with Yoshua Bengio, a professor of the University of Montreal, in deep learning algorithm research since 2014, publishing three papers in academic journals. 
Simon Lacoste-Julien, another professor at the university, has recently joined as the leader of the lab.

Samsung разработал новый способ зарядки мобильных трубок за 12 минут

Samsung анонсировал создание нового аккумулятора для мобильных устройств на основе графена, который позволяет в 5 раз сократить время зарядки и продлить срок службы батареи.
Технология разработана в научно-исследовательском подразделении конгломерата Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT).
Учёные успешно синтезировали трёхмерные объекты из графена, которые назвали "графеновыми шариками" (их структуру можно рассмотреть на нижнем фото, сделанным с помощью электронного микроскопа). Эта структура, как говорится в сообщении научно-исследовательской организации, "увеличивает срок службы и даёт возможность быстрой зарядки". Аккумуляторы на основе "графеновых шариков" смогут проходить через 500 циклов зарядки-разрядки с сохранением первоначальной мощности.
Как рассказали разработчики из Samsung южнокорейскому агентству Yonhap, новому аккумулятору на основе графена необходимо всего 12 минут, чтобы полностью зарядить батарею мобильного устройства. Литий-ионные зарядные устройства справляются с такой операцией не менее чем за час.
В сообщении Samsung Advanced Institute of Technology отмечается, что новое зарядное устройство успешно функционирует при температуре от 5°C до 60°с.
Samsung уже подал патентные заявки на эту разработку в США и Южной Корее.
Графен представляет собой одиночный слой атомов углерода, соединённых между собой структурой химических связей, напоминающих структуру пчелиных сот. Он отличается высокой прочностью и уникальными электрическими свойствами. За создание графена выходцы из России Константин Новосёлов и Андрей Гейм получили Нобелевскую премию 2010 года по физике.

Samsung develops battery technology that charges 5 times faster

Samsung Electronics Co. said Monday it has developed battery technology that utilizes graphene to expand capacity and speed the charging process by upwards of five times existing standards.
Samsung Advanced Institute of Technology said the graphene-based battery will come with 45 percent higher capacity compared to models on the market at present.
Graphene is a form of carbon that is considered to be an ideal material to be applied to batteries, as it can move electricity 140 times faster than silicon.
Samsung said batteries applied with "graphene balls" will take 12 minutes to be fully charged, while it takes an hour for existing batteries. As they can also maintain stability at up to 60 degrees Celsius, the new batteries could also be used in electric automobiles.
The research was posted in Nature Communications under the title "Graphene balls for lithium rechargeable batteries with fast charging and high volumetric energy densities."
While the lithium-ion batteries were first commercialized in 1991, industry watchers say the technology has been facing limits in terms of capacity and charging speed. Accordingly, the latest research may serve as a breakthrough for the global battery industry, experts said.
Samsung Advanced Institute of Technology said it has applied for patents in South Korea and the United States regarding the new findings.

Samsung работает над голографической технологией отображения объектов

В мире уже были прецеденты демонстрации "голографического кино", например появление ныне покойного поп-идола Майкла Джексона, "воскресшего" на церемонии Billboard Music Awards 2014, так сказать, "в полном объёме".
Однако большинство голограмм, которые можно увидеть сегодня, являются псевдоголограммами, которые можно увидеть лишь с одной стороны, то есть их нельзя рассмотреть слева, справа или сзади.
По мнению экспертов, для настоящих голограмм, подобных тем, что мы видим в научно-фантастических фильмах, ещё предстоит пройти долгий путь.
«Реальные голограммы, которые мы видим в таких фильмах, таких как «Звёздные войны» или «Миссия невыполнима», сейчас разрабатываются во всём мире, но  с использованием только 2-дюймовых (5-сантиметровых) и 3-дюймовых изображений в качестве пилотных проектов», - сказал Ким Нам, профессор компьютерного инженерного колледжа Национального университета Чунбука. «Крупногабаритные голограммы могут быть реализованы, вероятно, через 10-20 лет с момента разработки основ указанной технологии». 
Голография - это фотографическая запись светового поля, а не изображения как такового, фиксируемого объективом при обычной фотосъёмке. Голографическая технология используется для полного отображения трёхмерных объектов. 
Южнокорейские гиганты Samsung и LG также начали разработки в этом направлении несколько лет назад в рамках подготовки будущих индустриальных прорывов. 
Samsung Display в настоящее время разрабатывает голографические панели для мобильных устройств в рамках национального проекта, который стартовал в 2015-м году.  «Голографическая технология для мобильных устройств, разработанная некоторое время назад, может отображать 5-дюймовые 3-мерные голографические изображения в воздухе. Пилотный видеоролик с демонстрацией возможностей панелей сверхвысокой чёткости, возможно, будет впервые показан в конце 2019 года», - сказал чиновник из государственного фонда Giga Korea, который курирует будущие технологии, включая голограммы. 
Голографические изображения для мобильных устройств, если их разработка будет идти по намеченному по плану, получат в 4 раза больше пикселей, чем актуальный Samsung Galaxy Note 8, обеспечивающий плотность 870 пикселей на дюйм. Большее количество пикселей означает лучшее и более детальное качество изображения. Это имеет решающее значение для отображения голограмм в воздухе. 
До начала коммерческого запуска таких мобильных устройств нужно будет решить ещё целый ряд проблем, чтобы согласовать достижения в области построения дисплеев с программно-аппаратной оболочкой и коммуникационными модулями. 
Samsung, скорее всего, начнёт использовать голографичские технологии в отдельных VR-гарнитрурах или головных мониторах раньше, чем голограммы придут в мобильные устройства. Голограммы, отображаемые с помощью физических носителей, требуют гораздо меньше данных и вычислительных ресурсов, чем изображения, формируемые в воздухе, то есть без помощи дисплея, закреплённого на голове.
Гарнитура, использующая голограммные технологии, в настоящее время разрабатывается центральным исследовательским подразделением Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). 
«Samsung уже почти завершил разработку системы голографического отображения с помощью гарнитуры, (специальных очков, крепящихся на голове). Но теперь корпорация решает, стоит ли её коммерциализировать для массового рынка с целью извлечения прибыли», - сказал корреспонденту бизнес-портала The Investor неназванный источник, знакомый с этим вопросом. 
Технология создания голограмм, разработанная в SAIT, похожа на ту, что разрабатывает немецкая компания SeeReal под кодовым названием «Просмотр в окне», где голограммы видны только в сравнительно небольшой области поля зрения человека. Таким образом, она лучше подходит для гарнитур, схожих с очками виртуальной реальности, которые крепятся на голове. 
SAIT в настоящее время разрабатывает несколько оригинальных технологий, связанных с голограммами, некоторые из которых были продемонстрированы во время выставки Samsung Tech Fair, прошедшей 30 октября в корпоративном кампусе Samsung (провинция Кёнги). Представитель Samsung отказался официально комментировать представленную технологию получения голограмм. 
Местный соперник LG также работает в этой области, хотя, похоже, меньше интересуется футуристической технологией, чем Samsung. 
Подразделение LG Display присоединилось к голограммному проекту под названием «цифровой голографический дисплей на столе». Разработку этой темы курирует Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций, который также находится под патронажем правительственной структуры Giga Korea. 
Создание настольного дисплея началась в сентябре 2013 года и конечной целью должно стать решение в области отображения цветной 4,5-дюймовой цифровой 360-градусной голограммы, которая может быть видна в воздухе.
Когда разработка будет завершена, она может использоваться для показа небольших объектов культурного наследия в музеях или на различных выставках. 
«Разработка этих оригинальных технологий должна завершиться в начале 2018 года, а коммерческий запуск, вероятно, последует в 2021-м году. Когда работа будет окончательно закончена, технологию можно будет использовать для выставок и проведения видеоконференций», - сказал Парк Мин-сик, старший научный сотрудник Научно-исследовательского института электроники и телекоммуникаций.
Samsung Display и LG Display подтвердили, что разрабатывают голографические технологии, но отказались от дальнейших комментариев, заявив, что её реализация - это дело отдалённого будущего. 
Согласно данным Сеульского научно-исследовательского центра политической конвергенции, глобальный рынок голограмм к 2025 году вырастет до 74,3 миллиардов долларов США против 18,2 миллиардов в 2014-м году. Голографические технологии будут использоваться в различных областях, включая зрелищные мероприятия, медицинское оборудование, системы безопасности и проектирование архитектурных сооружений.

Will hologram be next bonanza for Samsung?

From the hologram rally by Amnesty International held near Cheong Wa Dae in 2016 to the late Michael Jackson’s hologram performance at the 2014 Billboard Music Awards, one may think hologram technology has come to fruition.
However, most holograms we can commonly see today are only pseudo-holograms that can only be seen from one side without 3-D effects. For real holograms like those we can see imagined in science-fiction movies, we still have a long way to go, according to experts.
“Real holograms that we see from movies, such as ‘Star Wars’ or ‘Mission Impossible,’ are now being developed worldwide with only 2-inch (5-centimeter) to 3-inch images -- as pilot projects at that,” said Kim Nam, a professor at Chungbuk National University’s computer engineering college. “Such large-sized holograms can be realized possibly in 10 to 20 years since technology development is underway.”
Holography is a photographic recording of a light field, rather than of an image formed by a lens, and is used to display a fully three-dimensional image of the subject. 
Korean tech giants Samsung and LG also started the development of hologram technologies years ago in preparation of future technologies. 
Samsung Display is currently developing hologram panel technologies for mobile devices under the national project that started in 2015. 
“The hologram technology for mobile devices, once developed, can display 5-inch 3-D holographic images in the air. The pilot video of the super high-definition panels will possibly be made in late 2019 for the first time in the world,” said an official at the state-run Giga Korea Foundation that oversees the nation’s future technologies, including holograms. 
The holographic images for mobile devices, if developed as planned, will have around four times more pixels than the current Galaxy Note 8’s 570 pixels per inch. More pixels, which mean better and cleaner image quality, is critical to display hologram images in the air. 
Technical challenges still lie ahead for a commercial launch of mobile devices with hologram technologies due to mass production issues and integrating the panels with communications modules. 
So Samsung is most likely to launch hologram technologies for head-mounted displays first before unveiling the mobile devices, sources have said. The hologram images displayed through wearables require much less data than images shown in the air without the aid of a head-mounted display. 
A head-mounted display with hologram technologies is currently being developed by Samsung’s central research arm, Samsung Advanced Institute of Technology.
“Samsung’s hologram technology for a head-mounted display has almost completed. But the firm is now weighing whether it is the right time to unveil it in the market for profitable returns,” said a source familiar with the matter. 
The hologram technology developed by SAIT is similar to German hologram tech firm SeeReal’s “Viewing Window,” where holograms are only viewable in a comparatively small area of a user’s vision. So it is a better fit for head-mounted display. 
SAIT is currently developing diverse original technologies related to hologram technology, some of which were showcased during its Samsung Tech Fair held on Oct. 30 at Samsung’s corporate campus in Giheung, Gyeonggi Province. 
A Samsung representative declined to officially comment on hologram technology. 
Samsung’s local rival LG is also developing hologram technology, although the company appears to have less interest in the futuristic technology than its rival. 
LG Display has joined a hologram technology project called “digital holographic tabletop display” led by the Electronics and Telecommunications Research Institute, which is also under the government-led Giga Korea project. 
The tabletop display development started in September 2013 and aims to display a 4.5-inch digital hologram in color that can be seen in the air in a 360 degree space on a table. The hologram technology, when developed, will be used for showing small cultural properties in museums or exhibition. 
“The development of the original technologies will be completed in early 2018 and the commercial launch will possibly be made around 2021. The technology, when developed, can be used for exhibition and video conference,” said Park Min-sik, a senior researcher at the Electronics and Telecommunications Research Institute. 
Both Samsung Display and LG Display confirmed they are developing hologram technologies, but declined to further comment, saying the technology is still in the distant future. 
According to Seoul-based Convergence Research Policy Center, the global hologram market will grow to $74.3 billion in 2025 from $18.2 billion in 2014. The hologram technologies will be used for various areas, including concerts, medical care, security and architecture, according to the center.

Samsung объявляет о разрабтке сверхчувствительного материала для рентгеновских установок с минимальным уровнем облучения

Новый полупроводниковй материал, разработанный в университете Sungkyunkwan,  в 20 раз чувствительнее ныне применяемых в рентгеновских аппаратах, что позволяет, по меньшей мере, в 10 раз снизить лучевую нагрузку на пациента за счёт уменьшения времени экспозиции.

Корпорация Samsung Electronics сегодня объявила, что её Институт передовых технологий (Samsung Advanced Institute of Technology/SAIT) в содружестве с университетом Sungkyunkwan в Сеуле, разработали материал для детекторов рентгеновских установок, что позволит в 10 раз снизить лучевую нагрузку на биологические организмы, подвергаемые исследованию. Результаты работ учёных были опубликованы в известном журнале Nature 4 октября 2017 года. Усовершенствованная технология позволит делать даже общие высокодетализированные снимки всего организма без причинения сколь-нибудь заметного вреда здоровью пациентов. Мало того, новая технология дешевле применяемых в настоящее время компонетов рентгеновских детекторов.
Криисталлический структурированный минерал, который использовали учёные в своей новейшей разработке, называется "Перовксит", в честь русского учёного Льва Перовского. Проектировщики солнечных батарей и рентгеновского оборудования очень заинтересованы в материале на основе перовксита благодаря его отличной фотоэлектрической эффективности (преобразование света в электрический ток с высоким КПД).
Учёные уже задумываются о коммерциализации нового метода синтеза, позволяющего производить столь чувствительный материал и помещать его в компактных приборах различного назначения.
"Новый метод ... является ключевым прорывом в этой области", - сказал Ин-тэк Хан, вице-президенит Samsung Advanced Institute of Technology.
Для южнокорейской корпорации этот технологический прорыв особенно актуален, если учесть, что подразделение медицинской техники Samsug Medison занимается выпуском целого спектра рентгеновских установок, а подразделение Samsung SDI занимается производством солнечных батарей и накопительных энергокластеров. Кроме того, высокоэффективные компактные солнечные панели можно встраивать в смартфоны и ноутбуки для подзарядки аккумулятлоров. 

Samsung Develops X-Ray Detector Material with Low Radiation Exposure

New cost-effective perovskite* semi-conductor material, developed with Sungkyunkwan University, is 20 times higher in sensitivity for X-rays, with 1/10th of typical radiation exposure

Samsung Electronics today announced that the Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), in collaboration with Sungkyunkwan University in Seoul, Korea, has developed a detector material that decreases radiation exposure to less than 1/10th of the normal amount typical for medical X-ray imaging such as fluoroscopy, digital radiography, CT, and other radiology equipment.
The research findings were published in the October 4, 2017 edition of the scientific journal Nature in an article entitled “Printable organometallic perovskite enables large-area, low-dose X-ray imaging”
Researchers at SAIT developed a perovskite semi-conductor material that, in addition to being significantly lower in radiation, is 20 times higher in sensitivity for X-rays, as well as cheaper in price compared to conventional flat panel detectors. Additionally, while conventional detectors processed with a vacuum deposition process, the technology used to make thin films of semi-conductors, do not allow extension to a large area due to technical limitations, the new material allows enlargement as required through a solution-based process such as printing or bar coating. Commercialization of this technology offers the potential for producing low-dose X-ray detectors that can scan the whole body at once.
“In order to apply perovskite onto X-ray photons, which are highly penetrable, the material must be 1,000 times thicker than that of a solar cell, while being able to retain electric signals for a sufficiently long enough time converted from X-ray,” said InTaek Han, Vice President of SAIT. “The new method of synthesis developed from the research is a key breakthrough for the field.”

*Perovskite: This crystal structured mineral is named after the Russian scientist Lev Perovski. Developers of solar cells and X-ray equipment are highly interested in the material due to its excellent photoelectric efficiency, which transfers light into electrical current.